دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدلهای زبانی با قابلیت انتشار اطلاعات جهتدار همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدلهای زبانی با قابلیت انتشار اطلاعات جهتدار
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی حریم خصوصی در عصر دیجیتال
- 2. تعریف و ابعاد حریم خصوصی در نظام حقوقی ایران
- 3. قوانین و مقررات ناظر بر حفاظت از دادهها در ایران
- 4. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 5. معماری و عملکرد مدلهای زبانی
- 6. آموزش مدلهای زبانی و چالشهای آن
- 7. انتشار اطلاعات جهتدار توسط مدلهای زبانی
- 8. انواع اطلاعات جهتدار و مصادیق آن
- 9. روشهای تشخیص اطلاعات جهتدار
- 10. تأثیرات انتشار اطلاعات جهتدار بر افراد و جامعه
- 11. مطالعات موردی انتشار اطلاعات جهتدار
- 12. حریم خصوصی در فرآیند جمعآوری داده برای مدلهای زبانی
- 13. روشهای گمنامسازی دادهها و محدودیتهای آن
- 14. حذف اطلاعات شخصی از دادههای آموزشی
- 15. تکنیکهای حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین (Privacy-Preserving Machine Learning)
- 16. یادگیری فدرال (Federated Learning) و کاربرد آن در حفاظت از حریم خصوصی
- 17. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و پتانسیل آن
- 18. حفاظت از حریم خصوصی در مرحله استنتاج (Inference) مدلهای زبانی
- 19. تکنیکهای حمله به حریم خصوصی مدلهای زبانی
- 20. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
- 21. حملات استخراج داده آموزشی (Training Data Extraction Attacks)
- 22. حملات تشخیص عضویت (Membership Inference Attacks)
- 23. روشهای دفاع در برابر حملات به حریم خصوصی
- 24. اعتبارسنجی و ارزیابی مدلها از منظر حریم خصوصی
- 25. چارچوبهای اخلاقی در توسعه و بهکارگیری مدلهای زبانی
- 26. مسئولیتپذیری توسعهدهندگان مدلهای زبانی
- 27. قوانین و مقررات بینالمللی مرتبط با حریم خصوصی دادهها
- 28. مقایسه چارچوبهای حقوقی حریم خصوصی در کشورهای مختلف
- 29. قانون عمومی حفاظت از داده (GDPR) و درسهای آن
- 30. قانون حریم خصوصی مصرفکننده کالیفرنیا (CCPA)
- 31. قوانین و مقررات داخلی ایران در خصوص حفاظت از دادههای اشخاص
- 32. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
- 33. قانون جرایم رایانهای و ابعاد حریم خصوصی
- 34. آییننامهها و دستورالعملهای مرتبط با حفاظت از داده
- 35. نقش نهادهای نظارتی در حفاظت از حریم خصوصی
- 36. سازمان حفاظت اطلاعات ایران
- 37. مرکز ملی فضای مجازی
- 38. دیوان عدالت اداری و دعاوی مرتبط با حریم خصوصی
- 39. مسئولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی توسط مدلهای زبانی
- 40. مسئولیت کیفری در موارد نقض حریم خصوصی
- 41. حقوق افراد در خصوص دادههای شخصی خود
- 42. حق دسترسی به دادهها
- 43. حق اصلاح دادهها
- 44. حق حذف دادهها (حق فراموش شدن)
- 45. حق اعتراض به پردازش دادهها
- 46. حق محدود کردن پردازش دادهها
- 47. حق انتقال دادهها
- 48. مدیریت ریسک حریم خصوصی در سازمانها
- 49. ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
- 50. تدوین سیاستهای حفاظت از داده در سازمان
- 51. آموزش کارکنان در خصوص حفاظت از حریم خصوصی
- 52. پیادهسازی پروتکلهای امنیتی برای حفاظت از دادهها
- 53. مدیریت دسترسی به دادهها
- 54. رمزنگاری دادهها در حالت ذخیره و انتقال
- 55. پایش و ثبت دسترسی به دادهها
- 56. واکنش به حوادث نقض حریم خصوصی
- 57. تدوین طرح واکنش به حوادث
- 58. اطلاعرسانی به افراد ذینفع و نهادهای نظارتی
- 59. بررسی علل وقوع حادثه و اقدامات اصلاحی
- 60. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 61. چالشهای حریم خصوصی در تولید محتوای متنی
- 62. چالشهای حریم خصوصی در تولید محتوای تصویری
- 63. چالشهای حریم خصوصی در تولید محتوای صوتی
- 64. چالشهای حریم خصوصی در تولید محتوای ویدئویی
- 65. کاربردهای مدلهای زبانی در حفاظت از حریم خصوصی
- 66. شناسایی و حذف اطلاعات حساس در متون
- 67. تولید دادههای مصنوعی (Synthetic Data) با حفظ حریم خصوصی
- 68. کمک به افراد در مدیریت حضور دیجیتال خود
- 69. آموزش و آگاهیبخشی عمومی در خصوص حریم خصوصی
- 70. نقش رسانهها در ارتقاء فرهنگ حفاظت از حریم خصوصی
- 71. مسئولیت اجتماعی شرکتهای فناوری
- 72. توسعه ابزارها و فناوریهای نوین برای حفاظت از حریم خصوصی
- 73. پژوهش و نوآوری در زمینه حفظ حریم خصوصی
- 74. همکاریهای بینالمللی در زمینه حفاظت از حریم خصوصی
- 75. آینده حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
- 76. چالشهای آینده و راهکارهای پیشنهادی
- 77. نقش قوانین و مقررات در شکلدهی به آینده حریم خصوصی
- 78. تأثیر تحولات فناورانه بر مفهوم حریم خصوصی
- 79. اهمیت حفظ حریم خصوصی برای دموکراسی و حقوق بشر
- 80. مبانی فقهی و حقوقی حریم خصوصی در اسلام
- 81. رویکرد فقه امامیه به حفظ اسرار و حریم افراد
- 82. مستندات روایی و فقهی در خصوص حرمت تجسس و افشاء اسرار
- 83. قاعده «الناس مسلطون علی اموالهم و انفسهم» و ارتباط آن با حریم خصوصی
- 84. مسئولیت شرعی و قانونی در نقض حریم خصوصی
- 85. مبانی حقوقی خانواده در نظام حقوقی ایران و حفاظت از حریم خصوصی اعضا
- 86. حفاظت از حریم خصوصی کودکان و نوجوانان در فضای مجازی
- 87. حریم خصوصی و حقوق شهروندی
- 88. نقش شفافیت در حفظ حریم خصوصی
- 89. اختیار و رضایت آگاهانه در پردازش دادهها
- 90. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در حفاظت از حریم خصوصی
- 91. مدلهای همکاری بین دولت، بخش خصوصی و جامعه مدنی
- 92. بررسی تحولات اخیر در قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
- 93. پیشنویسهای قانونی و لوایح در حوزه حفاظت از دادهها
- 94. روند نهاییسازی و اجرای قوانین حفاظت از داده در ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.