دوره کتابٔ جامع کاربرد ریاضیات در حل مسائل روزمره همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دورهٔ جامع کاربرد ریاضیات در حل مسائل روزمره

موضوع کلی: علوم کاربردی و مهارت‌های فنی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای ریاضیات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات کاربردی
• 2. مفهوم عدد و انواع آن
• 3. مجموعه‌ها و روابط بین آن‌ها
• 4. مبانی نظریهٔ اعداد
• 5. اصول جبر مقدماتی
• 6. کاربرد معادلات خطی در زندگی
• 7. حل معادلات درجه دوم
• 8. مقدمه‌ای بر هندسهٔ اقلیدسی
• 9. مفاهیم اشکال هندسی پایه
• 10. مساحت و محیط اشکال هندسی
• 11. حجم و مساحت سطوح اجسام
• 12. مقدمه‌ای بر مثلثات
• 13. نسبت‌های مثلثاتی اصلی
• 14. کاربرد مثلثات در اندازه‌گیری
• 15. مبانی آمار توصیفی
• 16. میانگین، میانه و نما
• 17. واریانس و انحراف معیار
• 18. مقدمه‌ای بر احتمالات
• 19. قوانین اصلی احتمال
• 20. احتمال شرطی و استقلال
• 21. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل
• 22. مفهوم حد و پیوستگی
• 23. قاعدهٔ مشتق‌گیری
• 24. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
• 25. مقدمه‌ای بر حساب انتگرال
• 26. انتگرال معین و نامعین
• 27. قضیهٔ اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
• 28. کاربرد انتگرال در محاسبهٔ مساحت
• 29. مبانی جبر خطی
• 30. ماتریس‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 31. دترمینان و معکوس ماتریس
• 32. حل دستگاه معادلات خطی با ماتریس
• 33. مقدمه‌ای بر گراف و نظریهٔ گراف
• 34. مفاهیم رأس، ضلع و مسیر
• 35. درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 36. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ریاضی
• 37. تابع هدف و قیود
• 38. روش سیمپلکس برای حل مسائل خطی
• 39. برنامه‌ریزی خطی در عمل
• 40. مقدمه‌ای بر نظریهٔ بازی‌ها
• 41. استراتژی‌های غالب و مغلوب
• 42. تعادل نش و کاربردهای آن
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
• 44. ساخت مدل‌های ساده
• 45. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 46. کاربرد مدل‌سازی در پیش‌بینی
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 48. مؤلفه‌های اصلی سری زمانی
• 49. مدل‌های ARIMA
• 50. کاربرد سری‌های زمانی در اقتصاد
• 51. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
• 52. روش حل معادلات غیرخطی
• 53. درون‌یابی و برون‌یابی
• 54. انتگرال‌گیری عددی
• 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
• 56. توابع محدب و مقعر
• 57. روش‌های گرادیان کاهشی
• 58. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
• 59. مسئلهٔ فروشندهٔ دوره‌گرد
• 60. مسئلهٔ زمان‌بندی
• 61. مقدمه‌ای بر علوم داده
• 62. مفاهیم پایهٔ داده‌کاوی
• 63. پیش‌پردازش داده‌ها
• 64. خوشه‌بندی و طبقه‌بندی
• 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 66. یادگیری با ناظر
• 67. یادگیری بدون ناظر
• 68. یادگیری تقویتی
• 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 70. ساختار شبکه‌های عصبی
• 71. آموزش شبکه‌های عصبی
• 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
• 73. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 74. فیلترهای تصویر
• 75. تشخیص لبه و ویژگی
• 76. تقسیم‌بندی تصویر
• 77. مقدمه‌ای بر مبانی مالی
• 78. ارزش زمانی پول
• 79. محاسبات بهره مرکب
• 80. نرخ بازده داخلی
• 81. مقدمه‌ای بر آمار مالی
• 82. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
• 83. مدیریت ریسک مالی
• 84. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی
• 85. رگرسیون خطی ساده
• 86. آزمون فرض در مدل‌های رگرسیون
• 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پورتفولیو
• 88. مدل مارکوویتز
• 89. نسبت شارپ
• 90. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل در ابعاد بالاتر
• 91. مشتقات جزئی
• 92. گرادیان و کاربردهای آن
• 93. مقدمه‌ای بر حساب انتگرال در ابعاد بالاتر
• 94. انتگرال‌های چندگانه
• 95. قضیهٔ دیورژانس
• 96. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل
• 97. معادلات دیفرانسیل مرتبهٔ اول
• 98. معادلات دیفرانسیل مرتبهٔ دوم خطی
• 99. کاربرد معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی
• 100. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی