دوره COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. یادگیری تقویتی عامل-محیط
  • 10. یادگیری تقویتی عامل-عامل
  • 11. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 12. نقش پادفکت در یادگیری تقویتی
  • 13. تعریف پادفکت (Counterfactual)
  • 14. کاربرد پادفکت در استنتاج علّی
  • 15. پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. تفاوت پادفکت و پیش‌بینی
  • 17. پادفکت در سناریوهای بازی
  • 18. پادفکت در رباتیک چندعامله
  • 19. پادفکت در شبکه‌های هوشمند
  • 20. پادفکت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 21. پادفکت برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 22. ارزیابی سیاست در محیط‌های چندعامله
  • 23. روش‌های ارزیابی سیاست
  • 24. مشکل عدم قطعیت در ارزیابی سیاست
  • 25. استفاده از پادفکت برای کاهش عدم قطعیت
  • 26. شبیه‌سازی و اجرای پادفکت
  • 27. یادگیری سیاست با استفاده از پادفکت
  • 28. روش‌های یادگیری سیاست با پادفکت
  • 29. پادفکت و یادگیری تقویتی آفلاین
  • 30. یادگیری سیاست با داده‌های جمع‌آوری شده
  • 31. پادفکت برای بهبود سیاست‌های موجود
  • 32. تطبیق پادفکت با محیط‌های پویا
  • 33. چالش‌های پادفکت در محیط‌های بزرگ
  • 34. مقیاس‌پذیری روش‌های پادفکت
  • 35. پادفکت در محیط‌های با پاداش پراکنده
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 37. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در محیط‌های چندعامله
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی در محیط‌های چندعامله
  • 40. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 42. یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
  • 43. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی با تجربه مشترک
  • 45. یادگیری تقویتی با نقشه‌های مشترک
  • 46. یادگیری تقویتی با شبکه‌های ارتباطی
  • 47. یادگیری تقویتی با بازی‌های تکراری
  • 48. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 49. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 50. بازی‌های هماهنگی و رقابت
  • 51. تعاملات استراتژیک بین عوامل
  • 52. تشکیل ائتلاف در سیستم‌های چندعامله
  • 53. مدل‌سازی رفتار عوامل دیگر
  • 54. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های عامل
  • 55. یادگیری تقویتی با مدل‌های حریف
  • 56. یادگیری تقویتی با مدل‌های محیط
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری ادغام
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری خود-نظارتی
  • 61. پادفکت در یادگیری خود-نظارتی
  • 62. یادگیری تقویتی با استفاده از پاداش‌های مصنوعی
  • 63. طراحی تابع پاداش در سیستم‌های پیچیده
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 65. پادفکت برای یادگیری اهداف پنهان
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر عامل
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر گروه
  • 68. پادفکت برای تحلیل مشارکت عوامل
  • 69. کاربرد پادفکت در تشخیص ناهنجاری
  • 70. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های چندعامله
  • 71. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 72. پادفکت در سیستم‌های نظارتی
  • 73. پادفکت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 74. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده
  • 75. پادفکت و اعتماد در سیستم‌های چندعامله
  • 76. یادگیری تقویتی برای افزایش اعتماد
  • 77. مدل‌سازی اعتماد بین عوامل
  • 78. پادفکت برای ارزیابی سطح اعتماد
  • 79. کاربرد پادفکت در بهینه‌سازی منابع
  • 80. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های ابری
  • 81. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 82. پادفکت در تخصیص پویا
  • 83. پادفکت در شبکه‌های ارتباطی
  • 84. شبکه‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 85. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 86. پادفکت در پیش‌بینی ترافیک
  • 87. کاربرد پادفکت در رباتیک همکار
  • 88. رباتیک همکار و هماهنگی
  • 89. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌ها
  • 90. پادفکت در وظایف مشترک رباتیک
  • 91. پادفکت در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 92. سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. پادفکت در پیش‌بینی تقاضا
  • 95. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده انرژی
  • 96. پادفکت در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 97. زنجیره تأمین و یادگیری تقویتی
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 99. پادفکت در پیش‌بینی تقاضای زنجیره تأمین
  • 100. پادفکت در سیستم‌های مالی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.