دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به کوانتیزاسیون
• 2. مبانی کوانتیزاسیون عددی و انواع آن
• 3. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
• 4. روش‌های ساده‌سازی وزن‌ها در مدل‌های زبانی
• 5. کوانتیزاسیون با مقادیر صحیح (Integer Quantization)
• 6. کوانتیزاسیون باینری و تِرناری (Binary and Ternary Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
• 8. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
• 9. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
• 10. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
• 11. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 12. کوانتیزاسیون وزن‌ها در مقابل کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
• 13. کوانتیزاسیون در معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی
• 14. ترنسفورمرها و کوانتیزاسیون آن‌ها
• 15. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models) و کوانتیزاسیون
• 16. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی (Linear Layers)
• 17. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشنی (Convolutional Layers)
• 18. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه
• 19. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
• 20. کوانتیزاسیون توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 21. روش‌های کوانتیزاسیون ناهمگن (Asymmetric Quantization)
• 22. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
• 24. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطا (Error-based Quantization)
• 25. کوانتیزاسیون هرمی (Hierarchical Quantization)
• 26. کوانتیزاسیون دینامیک (Dynamic Quantization)
• 27. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
• 28. کوانتیزاسیون با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
• 29. فریم‌ورک‌های متن‌باز برای کوانتیزاسیون
• 30. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
• 31. PyTorch Mobile و کوانتیزاسیون
• 32. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
• 33. ابزارهای بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
• 34. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 35. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
• 36. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های موبایل
• 37. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
• 38. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
• 39. افزایش سرعت استنتاج (Inference Speed)
• 40. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
• 42. معیارهای ارزیابی دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
• 43. معیارهای ارزیابی سرعت در مدل‌های کوانتیزه شده
• 44. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
• 45. معیارهای ارزیابی مصرف انرژی
• 46. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های بسیار بزرگ
• 47. کوانتیزاسیون مدل‌های با پارامترهای زیاد
• 48. کوانتیزاسیون مدل‌های با لایه‌های عمیق
• 49. کوانتیزاسیون مدل‌های با داده‌های ورودی بزرگ
• 50. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 51. کوانتیزاسیون به عنوان یک روش فشرده‌سازی
• 52. ترکیب کوانتیزاسیون با روش‌های دیگر فشرده‌سازی
• 53. هَرس کردن وزن‌ها (Weight Pruning) و کوانتیزاسیون
• 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و کوانتیزاسیون
• 55. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
• 56. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
• 57. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 58. کوانتیزاسیون در مدل‌های پاسخگویی به سؤال
• 59. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 60. کوانتیزاسیون برای برنامه‌های کاربردی NLP در ایران
• 61. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی
• 62. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی
• 63. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با الفبای فارسی
• 64. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای داخلی
• 65. استانداردهای فنی و مقررات مربوط به کوانتیزاسیون در ایران
• 66. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
• 67. تطابق کوانتیزاسیون با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 68. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 69. کوانتیزاسیون و امنیت اطلاعات
• 70. کوانتیزاسیون و جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌ها
• 71. کوانتیزاسیون و توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه
• 72. آیندهٔ کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 73. روندهای تحقیقاتی جدید در کوانتیزاسیون
• 74. کوانتیزاسیون چند-مرحله‌ای (Multi-stage Quantization)
• 75. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 76. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 77. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کوچک‌تر (TinyML)
• 78. کوانتیزاسیون در پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
• 79. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر پلتفرم‌های ابری
• 80. کوانتیزاسیون برای کاهش هزینه‌های زیرساخت
• 81. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری فناوری هوش مصنوعی
• 82. کوانتیزاسیون برای کاربردهای آموزشی در ایران
• 83. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای سیستم‌های آموزشی هوشمند
• 84. تأثیر کوانتیزاسیون بر آموزش مجازی
• 85. کوانتیزاسیون و توسعهٔ ابزارهای آموزشی نوین
• 86. کوانتیزاسیون و ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی دیجیتال
• 87. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
• 88. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش علوم اسلامی
• 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش تاریخ و فرهنگ ایران
• 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش مهارت‌های فنی
• 91. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای پژوهش‌های علمی
• 92. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های کلان
• 93. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای صنعتی
• 94. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی
• 95. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای کشاورزی
• 96. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای محیط زیست