دوره رفع اشکال مدل‌های Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan و محیط‌های مرتبط
• 3. آشنایی با سینتکس پایه زبان Stan
• 4. انواع متغیرها و ساختارهای داده در Stan
• 5. توابع توزیع احتمال در Stan
• 6. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
• 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 9. مفهوم شانس و احتمال در مدل‌سازی
• 10. نظریه بیز و استنتاج بیزی
• 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 12. پیاده‌سازی MCMC در Stan
• 13. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
• 14. شاخص‌های همگرایی در MCMC
• 15. استفاده از توابع کمکی در Stan
• 16. مدل‌های خطای اندازه‌گیری در Stan
• 17. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 18. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 19. مدل‌های فضایی در Stan
• 20. مدل‌های بقا در Stan
• 21. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 22. مدل‌های چندسطحی با اثرات تصادفی
• 23. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 24. استفاده از priors مناسب در مدل‌سازی بیزی
• 25. تأثیر انتخاب priors بر نتایج استنتاج
• 26. اعتبارسنجی مدل در Stan
• 27. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 28. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
• 30. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
• 32. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
• 33. مدل‌سازی داده‌های رگرسیون چندگانه
• 34. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 35. مدل‌سازی داده‌های ناهمگن
• 36. مدل‌سازی داده‌های با مقادیر گمشده
• 37. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده در Stan
• 38. مدل‌سازی داده‌های پنل
• 39. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 40. مدل‌سازی داده‌های هندسی
• 41. مدل‌سازی داده‌های تصویر
• 42. مدل‌سازی داده‌های متن
• 43. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
• 44. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
• 45. مدل‌سازی داده‌های مالی در چارچوب بانکداری اسلامی
• 46. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با رویکرد شرعی
• 47. مدل‌سازی داده‌های بیمه در چارچوب عقود اسلامی
• 48. مدل‌سازی داده‌های سلامت در چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 49. مدل‌سازی داده‌های روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 50. مدل‌سازی داده‌های آموزشی با رویکرد نظام آموزشی ایران
• 51. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 52. شبیه‌سازی داده‌ها در Stan
• 53. تولید داده‌های مصنوعی برای تست مدل‌ها
• 54. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های خاص
• 55. مدل‌سازی داده‌های با چولگی بالا
• 56. مدل‌سازی داده‌های با واریانس ناهمگن
• 57. مدل‌سازی داده‌های با همبستگی بالا
• 58. مدل‌سازی داده‌های با ساختار زمانی پیچیده
• 59. مدل‌سازی داده‌های با ساختار فضایی پیچیده
• 60. مدل‌سازی داده‌های با اثرات متقابل
• 61. مدل‌سازی داده‌های با اثرات تعدیل‌کننده
• 62. مدل‌سازی داده‌های با اثرات میانجی
• 63. مدل‌سازی داده‌های با اثرات غیرخطی
• 64. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های ترکیبی
• 65. مدل‌سازی داده‌های با حالت‌های پنهان
• 66. مدل‌سازی داده‌های با پدیده‌های گذرا
• 67. مدل‌سازی داده‌های با عدم قطعیت بالا
• 68. مدل‌سازی داده‌های با داده‌های پرت
• 69. روش‌های شناسایی داده‌های پرت در Stan
• 70. مدل‌سازی داده‌های با اندازه‌گیری‌های مکرر
• 71. مدل‌سازی داده‌های با طراحی آزمایشگاهی پیچیده
• 72. مدل‌سازی داده‌های با اثرات متقابل در طول زمان
• 73. مدل‌سازی داده‌های با اثرات پنهان در طول زمان
• 74. مدل‌سازی داده‌های با ساختار سلسله‌مراتبی پیچیده
• 75. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های چندمتغیره
• 76. مدل‌سازی داده‌های با توزیع‌های غیر پارامتری
• 77. مدل‌سازی داده‌های با اندازه‌گیری‌های ناقص
• 78. مدل‌سازی داده‌های با خطاهای سیستماتیک
• 79. مدل‌سازی داده‌های با اثرات گروهی
• 80. مدل‌سازی داده‌های با تغییر در طول زمان
• 81. مدل‌سازی داده‌های با اثرات محیطی
• 82. مدل‌سازی داده‌های با اثرات ژنتیکی
• 83. مدل‌سازی داده‌های با اثرات رفتاری
• 84. مدل‌سازی داده‌های با اثرات اجتماعی
• 85. مدل‌سازی داده‌های با اثرات فرهنگی
• 86. مدل‌سازی داده‌های با اثرات سیاسی
• 87. مدل‌سازی داده‌های با اثرات اقتصادی
• 88. مدل‌سازی داده‌های با اثرات تاریخی
• 89. مدل‌سازی داده‌های با اثرات زیست‌محیطی
• 90. مدل‌سازی داده‌های با اثرات جغرافیایی
• 91. مدل‌سازی داده‌های با اثرات اقلیمی
• 92. مدل‌سازی داده‌های با اثرات بیماری‌زایی
• 93. مدل‌سازی داده‌های با اثرات درمانی
• 94. مدل‌سازی داده‌های با اثرات دارویی
• 95. مدل‌سازی داده‌های با اثرات جراحی
• 96. مدل‌سازی داده‌های با اثرات توانبخشی
• 97. مدل‌سازی داده‌های با اثرات پیشگیری
• 98. مدل‌سازی داده‌های با اثرات تشخیصی
• 99. مدل‌سازی داده‌های با اثرات پیش‌بینی‌کننده