دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
• 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
• 5. مفاهیم احتمالات و توزیع‌های احتمال
• 6. توزیع‌های پیشین و پسین
• 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 8. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 9. مفهوم زنجیره مارکوف
• 10. معرفی الگوریتم گیبز
• 11. معرفی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 12. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
• 13. معیارهای همگرایی در MCMC
• 14. نمودارهای Trace و Autocorrelation
• 15. شاخص R-hat
• 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 18. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 20. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 23. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
• 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
• 25. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله‌مراتبی
• 26. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 27. مدل‌های فضایی و زمانی در Stan
• 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 29. مدل‌های فضایی بیزی
• 30. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی (GARCH)
• 31. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
• 32. مقدمه‌ای بر گراف‌های احتمالی
• 33. شبکه‌های بیزی
• 34. فیلتر کالمن و فیلتر ذرات
• 35. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم زیستی
• 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 37. مدل‌های بیزی برای آزمایش‌های بالینی
• 38. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
• 39. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 40. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
• 41. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
• 42. مدل‌های سری زمانی فصلی
• 43. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
• 44. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
• 46. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 47. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
• 48. مدل‌های رتبه‌بندی بیزی
• 49. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
• 50. یادگیری ماشین بیزی
• 51. مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM)
• 52. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
• 53. مدل‌سازی گرافیکی در یادگیری ماشین
• 54. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 55. مدل‌سازی آلودگی هوا
• 56. مدل‌سازی آب و هوا
• 57. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
• 58. مدل‌های بیزی برای سنجش از دور
• 59. مباحث پیشرفته در Stan
• 60. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 61. کاربرد Stan در شبیه‌سازی
• 62. کدنویسی کارآمد در Stan
• 63. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
• 64. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 65. نمونه‌گیری مبتنی بر مقیاس‌بندی
• 66. نمونه‌گیری مبتنی بر انحراف
• 67. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
• 68. پکیج RStan
• 69. پکیج CmdStanR
• 70. پکیج PyStan
• 71. یکپارچه‌سازی Stan با ابزارهای تحلیل داده
• 72. ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
• 73. اصلاح مدل‌های بیزی
• 74. شناسایی و رفع مشکلات مدل
• 75. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 76. مقایسه مدل‌های بیزی
• 77. مباحث تخصصی در مدل‌سازی بیزی
• 78. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
• 79. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
• 80. مدل‌های چندسطحی در Stan
• 81. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
• 82. نکات کاربردی و ترفندها در Stan
• 83. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 84. بهبود سرعت کامپایل مدل‌های Stan
• 85. مدیریت حافظه در Stan
• 86. نکات امنیتی در استفاده از Stan (در صورت لزوم)
• 87. آینده Stan و توسعه آن
• 88. منابع بیشتر برای یادگیری Stan
• 89. پروژه‌های عملی با Stan
• 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های دانشگاهی
• 91. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل بیزی با Stan
• 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل بیزی