دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی و مبتنی بر درک عمیق از چندین وجه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های غنی و مبتنی بر درک عمیق از چندین وجه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های آن‌ها
• 2. مبانی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 3. اهمیت انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 5. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تعادل در مجموعه داده
• 6. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف تولید متن
• 7. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خلاصه‌سازی
• 8. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف پاسخ به پرسش
• 9. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف ترجمه ماشینی
• 10. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف استخراج اطلاعات
• 12. مدیریت و سازماندهی مجموعه داده‌های بزرگ
• 13. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم شده
• 14. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 15. معیارهای ارزیابی دقت در وظایف مختلف
• 16. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 17. روش‌های بهینه‌سازی فرآیند آموزش
• 18. استفاده از تکنیک‌های تنظیم دقیق کارآمد (Efficient Fine-tuning)
• 19. تنظیم دقیق با استفاده از پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)
• 20. روش LoRA (Low-Rank Adaptation) در تنظیم دقیق
• 21. روش Prefix Tuning در تنظیم دقیق
• 22. روش Prompt Tuning در تنظیم دقیق
• 23. روش Adapter Tuning در تنظیم دقیق
• 24. مقایسه و انتخاب روش‌های PEFT
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با تمرکز بر لحن
• 26. شناسایی مولفه‌های لحن در متن
• 27. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای لحن
• 28. تنظیم دقیق مدل برای لحن رسمی و اداری
• 29. تنظیم دقیق مدل برای لحن علمی و آکادمیک
• 30. تنظیم دقیق مدل برای لحن محاوره‌ای و غیررسمی
• 31. تنظیم دقیق مدل برای لحن داستانی و ادبی
• 32. تنظیم دقیق مدل برای لحن اخباری و تحلیلی
• 33. تنظیم دقیق مدل برای لحن سازمانی و تبلیغاتی
• 34. تنظیم دقیق مدل برای لحن آموزشی و تربیتی
• 35. تنظیم دقیق مدل برای لحن حقوقی و قضایی
• 36. تنظیم دقیق مدل برای لحن پزشکی و درمانی
• 37. تنظیم دقیق مدل برای لحن فنی و مهندسی
• 38. مدیریت تضاد لحن‌ها در یک مجموعه داده
• 39. ارزیابی کیفیت لحن در متن تولید شده
• 40. تکنیک‌های افزایش عمق درک مدل از لحن
• 41. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای درک عمیق فرهنگی
• 42. شناسایی ظرافت‌های فرهنگی در زبان
• 43. استفاده از داده‌های چندزبانه و چندفرهنگی
• 44. تنظیم دقیق مدل برای درک مفاهیم اسلامی و قرآنی
• 45. تنظیم دقیق مدل برای درک مفاهیم اخلاقی و ارزشی
• 46. تنظیم دقیق مدل برای درک مفاهیم تاریخی و اجتماعی ایران
• 47. تنظیم دقیق مدل برای درک مفاهیم فقهی و حقوقی ایران
• 48. تنظیم دقیق مدل برای درک ادبیات و هنر ایران
• 49. تنظیم دقیق مدل برای درک روانشناسی خانواده ایرانی
• 50. تنظیم دقیق مدل برای درک اقتصاد مقاومتی
• 51. تنظیم دقیق مدل برای درک سیاست‌های کلان نظام
• 52. تنظیم دقیق مدل برای درک دستاوردهای علمی و فناوری ایران
• 53. تکنیک‌های ارزیابی درک عمیق فرهنگی مدل
• 54. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری‌های ناخواسته در مدل
• 55. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاقی
• 56. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
• 57. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 58. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
• 59. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 60. پیشگیری از تولید محتوای مضر و گمراه‌کننده
• 61. تکنیک‌های تضمین انطباق مدل با قوانین و مقررات
• 62. تنظیم دقیق مدل برای لحن متناسب با قوانین کشور
• 63. تنظیم دقیق مدل برای پرهیز از محتوای ممنوع
• 64. تکنیک‌های اعتبارسنجی و راستی‌آزمایی خروجی مدل
• 65. استفاده از دانش‌بنیان در توسعه مدل‌های زبانی
• 66. کاربرد مدل‌های زبانی تنظیم شده در صنایع مختلف
• 67. کاربرد در آموزش و پرورش
• 68. کاربرد در رسانه و اطلاع‌رسانی
• 69. کاربرد در نظام اداری و دولتی
• 70. کاربرد در حوزه سلامت و درمان
• 71. کاربرد در حوزه حقوق و قضا
• 72. کاربرد در حوزه پژوهش و علم
• 73. کاربرد در حوزه کسب‌وکارهای نوین
• 74. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 75. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
• 76. مقیاس‌پذیری و استقرار مدل‌ها
• 77. چالش‌های عملی در تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
• 78. مسائل مربوط به منابع محاسباتی
• 79. مسائل مربوط به زمان آموزش
• 80. مسائل مربوط به تخصص نیروی انسانی
• 81. آینده پژوهی در حوزه تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 82. مدل‌های زبانی مولد و خلاق
• 83. ادغام مدل‌های زبانی با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
• 84. خودآموزی مداوم مدل‌های زبانی
• 85. توسعه مدل‌های زبانی با درک عمیق‌تر از جهان
• 86. نقش مدل‌های زبانی در تحقق اهداف ملی
• 87. آموزش و توانمندسازی جامعه در استفاده از هوش مصنوعی
• 88. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
• 89. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی فارسی
• 90. جمع‌بندی و نگاه به آینده