دوره پیش‌بینی در مدل‌های بیزی با استفاده از Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی در مدل‌های بیزی با استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
• 2. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
• 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین
• 5. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
• 8. نصب و پیکربندی Stan
• 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
• 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 12. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 13. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 14. ارزیابی برازش مدل
• 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 16. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
• 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 18. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 19. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
• 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 21. مدل‌های مختلط بیزی
• 22. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 24. مدل‌های ARMA بیزی
• 25. مدل‌های GARCH بیزی
• 26. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
• 27. مدل‌های فضایی بیزی
• 28. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
• 29. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 30. مدل‌های ناهمبستگی فضایی
• 31. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
• 32. مدل‌های بقا بیزی
• 33. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 34. مدل کاکس بیزی
• 35. مدل‌های پارامتریک بقا
• 36. مدل‌سازی بقا با Stan
• 37. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
• 38. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
• 39. مدل‌های پنهان مارکوف
• 40. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 41. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
• 42. مقدمه‌ای بر SEM
• 43. مدل‌های SEM بیزی
• 44. اعتبارسنجی مدل‌های SEM در Stan
• 45. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 46. مفاهیم نظریه گراف
• 47. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
• 48. تحلیل شبکه‌ها با Stan
• 49. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
• 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 51. طبقه‌بندی بیزی (Naive Bayes)
• 52. رگرسیون لجستیک بیزی
• 53. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 54. شبکه‌های عصبی بیزی
• 55. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
• 56. مقدمه‌ای بر نظریه تصمیم
• 57. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
• 58. شبیه‌سازی مونت کارلو در تصمیم‌گیری
• 59. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
• 60. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
• 61. کاربرد Stan در داده‌های حجیم
• 62. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
• 63. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
• 64. کاربرد مدل‌های بیزی در جامعه‌شناسی
• 65. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
• 66. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
• 67. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
• 68. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی با Stan
• 69. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
• 70. کاربرد مدل‌های بیزی در ژنتیک
• 71. تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با Stan
• 72. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
• 73. کاربرد مدل‌های بیزی در اقلیم‌شناسی
• 74. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
• 75. مدل‌سازی بیزی در علوم سیاسی
• 76. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل سیاست
• 77. پیش‌بینی نتایج انتخاباتی با Stan
• 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
• 79. مدل‌های پواسون بیزی
• 80. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
• 81. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
• 83. مدل‌های چندجمله‌ای بیزی
• 84. مدل‌های ترتیبی بیزی
• 85. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
• 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
• 87. مقدمه‌ای بر داده‌های گسسته
• 88. روش‌های مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
• 89. کاربرد عملی مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
• 90. مباحث پیشرفته در Stan
• 91. بهینه‌سازی کد در Stan
• 92. دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در Stan
• 93. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 94. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتریک
• 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتریک
• 96. فرایندهای گوسی در مدل‌سازی بیزی
• 97. مدل‌های ترکیبی بیزی
• 98. کاربرد مدل‌های بیزی غیرپارامتریک با Stan
• 99. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
• 100. روش‌های مقایسه مدل‌های جایگزین