دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی بیزی
• 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال شرطی و بیزی
• 3. قضایای اساسی احتمال و کاربردهای آن
• 4. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
• 5. توزیع نرمال و خواص آن
• 6. توزیع‌های پیشین و پسین در استنباط بیزی
• 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 9. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
• 10. نوشتن اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
• 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
• 12. مفهوم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
• 14. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
• 15. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC در Stan
• 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
• 18. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های مقابله با آن
• 19. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 20. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 21. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
• 22. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری در Stan
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
• 24. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
• 27. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 28. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
• 29. مدل‌سازی رگرسیون خطی مختلط در Stan
• 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک مختلط در Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
• 32. مدل‌های ARIMA و پیاده‌سازی آن‌ها در Stan
• 33. مدل‌های فضایی و پیاده‌سازی آن‌ها در Stan
• 34. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
• 36. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
• 37. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
• 38. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
• 39. استفاده از Stan برای مدل‌سازی HMM
• 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 42. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
• 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
• 44. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 45. روش‌های imputation در Stan
• 46. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
• 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
• 48. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای (Network Effects)
• 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
• 50. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
• 51. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
• 52. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
• 53. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
• 54. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 55. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
• 56. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
• 57. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرخطی
• 58. مدل‌سازی با استفاده از توابع چگالی سفارشی
• 59. پیاده‌سازی توابع چگالی سفارشی در Stan
• 60. مدل‌سازی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
• 61. بهبود کارایی کد Stan
• 62. استفاده از C++ در Stan
• 63. توسعه کتابخانه‌های سفارشی برای Stan
• 64. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
• 65. استفاده از ggplot2 برای تجسم نتایج Stan
• 66. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج Stan
• 67. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های تابعی
• 68. مدل‌سازی برای داده‌های رتبه‌بندی
• 69. مدل‌سازی برای داده‌های پرهیز (Zero-inflated Data)
• 70. مدل‌سازی برای داده‌های بقا (Survival Data)
• 71. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
• 72. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
• 73. پیاده‌سازی مدل‌های اقتصاد سنجی در Stan
• 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
• 75. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
• 76. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
• 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
• 78. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
• 79. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویربرداری
• 80. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متن
• 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های صوتی
• 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 83. مدل‌سازی با استفاده از تئوری بازی‌ها در Stan
• 84. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
• 85. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی
• 86. مدل‌سازی بیزی در رباتیک
• 87. مدل‌سازی بیزی در پردازش سیگنال
• 88. مدل‌سازی بیزی برای شناسایی الگو
• 89. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
• 90. مدل‌سازی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 91. مدل‌سازی بیزی در یادگیری عمیق
• 92. ادغام مدل‌های بیزی با شبکه‌های عصبی
• 93. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
• 94. مباحث تخصصی زبان Stan
• 95. نکات پیشرفته در دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 96. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
• 97. آخرین پیشرفت‌ها در مدل‌سازی بیزی و Stan