دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Data Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مبانی احتمال و آمار بیزی
• 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan
• 5. مفاهیم پایه در Stan: مدل‌ها و داده‌ها
• 6. تعریف متغیرهای تصادفی در Stan
• 7. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
• 8. مفاهیم پیشین و پسین در مدل‌سازی بیزی
• 9. تخمین پارامترها با روش‌های بیزی
• 10. ماتریس کوواریانس و مدل‌های خطی
• 11. رگرسیون خطی بیزی در Stan
• 12. رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
• 13. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 14. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
• 15. مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
• 16. مدل‌های فضایی بیزی در Stan
• 17. مدل‌های بقا در Stan
• 18. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 19. مدل‌های شبکه بیزی در Stan
• 20. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
• 21. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
• 22. مدل‌های بیزی برای داده‌های پیوسته
• 23. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیری MCMC
• 24. پیاده‌سازی MCMC در Stan
• 25. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
• 26. تفسیر نتایج MCMC
• 27. روش‌های کاهش ابعاد در Stan
• 28. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 29. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
• 30. اعتبارسنجی متقابل در Stan
• 31. اعتبارسنجی شبیه‌سازی شده در Stan
• 32. مقایسه مدل‌ها در Stan
• 33. معیارهای انتخاب مدل بیزی
• 34. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
• 35. مدل‌های ساختاری معادلات در Stan
• 36. مدل‌های عاملی در Stan
• 37. مدل‌های مقیاس‌بندی چندبعدی در Stan
• 38. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی در Stan
• 39. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 40. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
• 41. جنگل‌های تصادفی بیزی در Stan
• 42. مدل‌های ترکیبی در Stan
• 43. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 44. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
• 45. تصمیم‌گیری بر اساس مدل‌های بیزی
• 46. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 47. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 48. کاربرد Stan در اقتصاد
• 49. کاربرد Stan در مهندسی
• 50. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 51. کاربرد Stan در علوم سیاسی
• 52. کاربرد Stan در پزشکی
• 53. کاربرد Stan در بهداشت عمومی
• 54. کاربرد Stan در روانشناسی
• 55. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 56. بهینه‌سازی کد Stan
• 57. دیباگ کردن مدل‌های Stan
• 58. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
• 59. مدیریت داده‌ها برای Stan
• 60. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
• 61. پس‌پردازش نتایج Stan
• 62. مصورسازی نتایج Stan
• 63. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
• 64. خودکارسازی تحلیل‌های بیزی با Stan
• 65. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تکرار شونده
• 66. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ناقص
• 67. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
• 68. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
• 69. مدل‌سازی بیزی برای مسائل کنترل
• 70. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تشخیص
• 71. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پیش‌بینی دقیق
• 72. مدل‌سازی بیزی برای مسائل طبقه‌بندی پیچیده
• 73. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل رگرسیونی غیرخطی
• 74. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل سری زمانی پیچیده
• 75. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل فضایی پیشرفته
• 76. مدل‌سازی بیزی برای مسائل یادگیری تقویتی
• 77. مدل‌سازی بیزی برای مسائل پردازش زبان طبیعی
• 78. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بینایی ماشین
• 79. مدل‌سازی بیزی برای مسائل سیستم‌های توصیه‌گر
• 80. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 81. مدل‌سازی بیزی برای مسائل کشف دانش
• 82. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های سلامت
• 83. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های مالی
• 84. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های انرژی
• 85. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های حمل و نقل
• 86. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های کشاورزی
• 87. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های آموزشی
• 88. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های حکومتی
• 89. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های فرهنگی
• 90. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های امنیتی
• 91. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های محیط زیستی
• 92. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های ورزشی
• 93. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های گردشگری
• 94. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های رسانه‌ای
• 95. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های حقوقی
• 96. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های نظامی
• 97. مدل‌سازی بیزی برای مسائل تحلیل داده‌های معماری