دوره مدل‌های زبانی آماری در مقابل یادگیری عمیق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری در مقابل یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 5. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
• 6. کالیبراسیون مدل‌های زبانی
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
• 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 9. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی
• 10. حذف کلمات پرتکرار (Stopwords)
• 11. ریشه‌یابی کلمات (Stemming و Lemmatization)
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمالات
• 13. قانون بیز در مدل‌های زبانی
• 14. مدل زبان ناوب (Naive Bayes Language Model)
• 15. مدل زبان گوسی (Gaussian Language Model)
• 16. مدل زبان چندجمله‌ای (Multinomial Language Model)
• 17. مدل‌های زبانی آماری پیشرفته
• 18. مدل‌های زبانی با قابلیت حذف نویز
• 19. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
• 20. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
• 21. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 22. انتقال دانش در مدل‌های زبانی
• 23. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
• 24. مدل‌های زبانی آماری و پردازش زبان طبیعی
• 25. کاربردهای مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 26. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
• 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
• 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 31. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
• 32. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
• 33. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 34. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 36. شبکه‌های LSTM و GRU
• 37. مزایای شبکه‌های بازگشتی
• 38. معایب شبکه‌های بازگشتی
• 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN)
• 40. کاربرد CNN در پردازش زبان طبیعی
• 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 42. مدل‌های مبتنی بر Embedding (Word Embeddings)
• 43. Word2Vec و GloVe
• 44. تفسیر بردارهای کلمه
• 45. مدل‌های زبانی مبتنی بر Attention
• 46. مکانیزم Attention
• 47. مدل‌های Transformer
• 48. معماری Encoder-Decoder
• 49. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM)
• 50. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 51. معماری BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 52. مراحل پیش‌آموزش (Pre-training)
• 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 54. کاربردهای LLM در تولید متن خلاقانه
• 55. کاربردهای LLM در پاسخگویی به سوالات
• 56. کاربردهای LLM در تحلیل متنی
• 57. کاربردهای LLM در ترجمه ماشینی پیشرفته
• 58. مقایسه مدل‌های زبانی آماری با یادگیری عمیق
• 59. نقاط قوت مدل‌های آماری
• 60. نقاط ضعف مدل‌های آماری
• 61. نقاط قوت مدل‌های یادگیری عمیق
• 62. نقاط ضعف مدل‌های یادگیری عمیق
• 63. انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف
• 64. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 66. روش‌های کاهش سوگیری
• 67. امنیت در مدل‌های زبانی
• 68. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 69. استانداردهای فنی در مدل‌های زبانی
• 70. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
• 71. قوانین حمایتی حقوق مالکیت فکری
• 72. مطابقت با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 73. تأمین امنیت داده‌ها و اطلاعات کاربران
• 74. نکات حقوقی در استفاده از داده‌ها
• 75. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 76. بررسی تطابق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 77. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
• 78. اهمیت مشاوره با کارشناسان حقوقی
• 79. تعهد به چارچوب‌های رسمی کشور
• 80. سازگاری با مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
• 81. رویکرد علمی و فقهی در مسائل حساس
• 82. اقتصاد اسلامی و مدل‌های زبانی
• 83. بانکداری بدون ربا و کاربردها
• 84. عقود اسلامی در مدل‌های زبانی
• 85. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
• 86. مدیریت روابط خانواده در مدل‌های زبانی
• 87. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
• 88. روانشناسی خانواده در چارچوب اسلامی
• 89. تاریخ و سیاست در مدل‌های زبانی
• 90. منافع ملی در تحلیل‌های زبانی
• 91. رویکرد رسمی در روابط بین‌الملل
• 92. فقه و احکام شرعی در مدل‌های زبانی
• 93. علوم پزشکی و مدل‌های زبانی
• 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در حوزه سلامت
• 95. پرهیز از طب جایگزین بی‌اساس
• 96. تولید محتوای آموزشی سازگار
• 97. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار
• 98. حذف موارد مغایر با قوانین
• 99. تأکید بر رویکرد سازنده و پیشرو
• 100. اهمیت انطباق با قوانین کشور