دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر و ویدئو همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های پردازش تصویر و ویدئو

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر در رایانش ابری
• 2. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform برای پردازش تصویر
• 3. معرفی سرویس‌های کلیدی GCP برای پردازش تصویر
• 4. آشنایی با Cloud Storage و مدیریت داده‌های تصویری
• 5. مفاهیم اولیه پردازش ویدئو در GCP
• 6. انتخاب سرویس‌های مناسب GCP برای پروژه‌های پردازش تصویر
• 7. محیط توسعه یکپارچه (IDE) و ابزارهای GCP
• 8. پیکربندی محیط توسعه برای پردازش تصویر
• 9. مفاهیم پایگاه داده در GCP برای ذخیره فراداده تصاویر
• 10. آشنایی با Cloud Functions برای اجرای پردازش‌های سبک
• 11. استفاده از Cloud Functions برای پردازش تصاویر در لحظه
• 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
• 13. معرفی Vertex AI برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
• 14. آماده‌سازی داده‌های تصویری برای آموزش مدل در Vertex AI
• 15. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با Vertex AI
• 16. ارزیابی و بهبود مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
• 17. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از Vertex AI
• 18. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
• 19. کاربرد تشخیص اشیاء در پردازش تصویر
• 20. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو در GCP
• 21. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره ویدئوها
• 22. انتقال و مدیریت ویدئوها در Cloud Storage
• 23. پردازش اولیه ویدئو با استفاده از Cloud Functions
• 24. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پردازش ویدئو در GCP
• 25. آشنایی با Video Intelligence API
• 26. تحلیل محتوای ویدئو با Video Intelligence API
• 27. استخراج اطلاعات کلیدی از ویدئوها
• 28. تشخیص چهره و شناسایی افراد در ویدئو
• 29. تحلیل احساسات در ویدئو
• 30. برچسب‌گذاری خودکار محتوای ویدئو
• 31. استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون فرآیندهای پردازش تصویر
• 32. ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر با Cloud Build
• 33. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر
• 34. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها در GCP
• 35. طراحی معماری میکروسرویس برای پردازش تصویر
• 36. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با استفاده از Kubernetes Engine
• 37. مدیریت کانتینرها با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 38. استقرار اپلیکیشن‌های پردازش تصویر بر روی GKE
• 39. مقیاس‌پذیری خودکار اپلیکیشن‌ها در GKE
• 40. مانیتورینگ و لاگ‌گیری اپلیکیشن‌ها در GKE
• 41. مقدمه‌ای بر امنیت در GCP
• 42. امنیت داده‌های تصویری در Cloud Storage
• 43. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در GCP
• 44. امنیت اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
• 45. آشنایی با Cloud CDN برای توزیع محتوا
• 46. استفاده از Cloud CDN برای بهبود عملکرد اپلیکیشن‌های تصویری
• 47. مقدمه‌ای بر BigQuery برای تحلیل داده‌های تصویری
• 48. ذخیره و تحلیل فراداده تصاویر در BigQuery
• 49. تحلیل آماری تصاویر و ویدئوها
• 50. تجسم داده‌های تصویری با ابزارهای GCP
• 51. مقدمه‌ای بر Firebase برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 52. ادغام Firebase با اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
• 53. ذخیره تصاویر در Firebase Storage
• 54. پردازش تصویر در سمت کلاینت با Firebase ML Kit
• 55. مقدمه‌ای بر IoT و پردازش تصویر در لبه
• 56. استفاده از Cloud IoT Core برای جمع‌آوری داده‌های تصویری
• 57. پردازش تصویر در دستگاه‌های لبه با Edge TPU
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پردازش تصویر
• 59. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پردازش تصویر
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و تصویر
• 61. ادغام NLP با پردازش تصویر برای تحلیل ترکیبی
• 62. تولید کپشن برای تصاویر با مدل‌های پیشرفته
• 63. تولید توضیحات ویدئویی
• 64. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش در پردازش تصویر
• 65. استفاده از گراف‌های دانش برای غنی‌سازی اطلاعات تصویری
• 66. پردازش تصویر برای رباتیک و اتوماسیون صنعتی
• 67. تشخیص عیوب در خط تولید با استفاده از GCP
• 68. کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی هوشمند
• 69. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با GCP
• 70. مقدمه‌ای بر مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 71. اصول اخلاقی در پردازش تصویر با هوش مصنوعی
• 72. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های پردازش تصویر GCP
• 73. بهینه‌سازی استفاده از منابع GCP
• 74. مقدمه‌ای بر DevOps برای پردازش تصویر
• 75. چرخه عمر توسعه و عملیات (DevOps) در GCP
• 76. مستندسازی اپلیکیشن‌های پردازش تصویر
• 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های تصویری
• 78. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 80. ساخت CNN سفارشی با TensorFlow در GCP
• 81. بهینه‌سازی مدل‌های CNN برای استقرار
• 82. پردازش تصویر سه‌بعدی در GCP
• 83. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو در زمان واقعی
• 84. استفاده از Pub/Sub برای پردازش جریان ویدئو
• 85. تحلیل بلادرنگ رویدادهای تصویری
• 86. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در پزشکی
• 87. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی در GCP
• 88. پردازش تصاویر پزشکی با رعایت حریم خصوصی
• 89. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در امنیت
• 90. سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند با GCP
• 91. تشخیص فعالیت‌های مشکوک در تصاویر
• 92. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در سرگرمی
• 93. افکت‌های ویژه تصویری با استفاده از GCP
• 94. تولید محتوای خلاقانه با پردازش تصویر
• 95. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای واقعیت افزوده (AR)
• 96. توسعه اپلیکیشن‌های AR با GCP
• 97. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر برای واقعیت مجازی (VR)
• 98. توسعه اپلیکیشن‌های VR با GCP
• 99. مقدمه‌ای بر یادگیری پیوسته در پردازش تصویر
• 100. به‌روزرسانی مدل‌های پردازش تصویر در GCP