دوره بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت اجرا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کد Stan برای افزایش سرعت اجرا

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان Stan و کاربردهای آن
• 2. نصب و پیکربندی Stan
• 3. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
• 4. مفاهیم اصلی مدل‌های بیزی
• 5. نوشتن اولین مدل در Stan
• 6. انواع داده‌ها و ساختار مدل در Stan
• 7. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
• 8. توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
• 9. تولید نمونه از توزیع‌ها در Stan
• 10. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
• 11. مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
• 12. مدل‌های رگرسیونی لجستیک در Stan
• 13. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط در Stan
• 15. مدل‌های سری زمانی پایه در Stan
• 16. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 17. مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک در Stan
• 18. استفاده از داده‌های گسسته در Stan
• 19. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
• 20. مدل‌سازی داده‌های باقیمانده در Stan
• 21. مدل‌سازی داده‌های اندازه‌گیری شده در Stan
• 22. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
• 23. استفاده از توابع کمکی در Stan
• 24. تعریف توابع سفارشی در Stan
• 25. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 26. نکات مربوط به همگرایی در Stan
• 27. تشخیص همگرایی مدل در Stan
• 28. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
• 29. مقایسه مدل‌ها در Stan
• 30. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی
• 31. تحلیل حساسیت مدل در Stan
• 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 33. مدل‌های فیلتر کالمن در Stan
• 34. مدل‌های دینامیکی خطی گوسی در Stan
• 35. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی پایه در Stan
• 36. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
• 37. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اقتصادسنجی
• 38. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
• 39. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
• 40. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Stan
• 41. مدل‌سازی مالی در Stan
• 42. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 43. مدل‌سازی بیمه در Stan
• 44. مدل‌سازی رفتار سازمانی در Stan
• 45. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی در Stan
• 46. مدل‌سازی داده‌های زیستی در Stan
• 47. مدل‌سازی داده‌های پزشکی در Stan
• 48. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی در Stan
• 49. مدل‌سازی داده‌های محیطی در Stan
• 50. مدل‌سازی داده‌های انرژی در Stan
• 51. مدل‌سازی داده‌های حمل و نقل در Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های شهری در Stan
• 53. مدل‌سازی داده‌های آموزشی در Stan
• 54. مدل‌سازی داده‌های ورزشی در Stan
• 55. مدل‌سازی داده‌های فرهنگی در Stan
• 56. مدل‌سازی داده‌های تاریخی در Stan
• 57. مدل‌سازی داده‌های سیاسی در Stan
• 58. مدل‌سازی داده‌های روابط بین‌الملل در Stan
• 59. کاربرد Stan در علوم داده
• 60. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
• 61. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 62. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
• 63. مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی در Stan
• 64. مدل‌سازی بینایی ماشین در Stan
• 65. مدل‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در Stan
• 66. مدل‌سازی بازی‌ها در Stan
• 67. مدل‌سازی رباتیک در Stan
• 68. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع شده در Stan
• 69. مدل‌سازی داده‌های بزرگ در Stan
• 70. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر
• 71. اتصال Stan به R
• 72. اتصال Stan به Python
• 73. اتصال Stan به Julia
• 74. اتصال Stan به C++
• 75. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 76. بهبود کارایی کد Stan
• 77. استفاده از کامپایلرهای بهینه در Stan
• 78. مدیریت حافظه در Stan
• 79. بهینه‌سازی محاسبات عددی در Stan
• 80. بهینه‌سازی فراخوانی توابع در Stan
• 81. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD در Stan
• 82. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در Stan
• 83. کاهش سربار محاسباتی در Stan
• 84. استفاده از موازی‌سازی در Stan
• 85. استفاده از خوشه‌بندی در Stan
• 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan
• 87. استفاده از نمونه‌برداری متوالی در Stan
• 88. استفاده از نمونه‌برداری تطبیقی در Stan
• 89. استفاده از نمونه‌برداری با پارامترهای متغیر در Stan
• 90. مدل‌سازی آماری پیشرفته با Stan
• 91. مباحث تکمیلی در Stan
• 92. کاربردهای عملی Stan در پژوهش
• 93. نکات مهم در مستندسازی کد Stan
• 94. مروری بر آخرین تحولات Stan