دوره ناظر بودن و مسائل حریم خصوصی در MARL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ناظر بودن و مسائل حریم خصوصی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ناظر بودن (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
• 3. عوامل، محیط، پاداش و حالت در RL
• 4. یادگیری سیاست و ارزش
• 5. روش‌های یادگیری بدون مدل
• 6. روش‌های یادگیری با مدل
• 7. تعمیم RL به محیط‌های پیچیده
• 8. مدل‌های پایه در MARL
• 9. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
• 10. تعریف مسئله در MARL
• 11. فضای حالت و عمل مشترک
• 12. تعادل نش در بازی‌ها
• 13. همکاری و رقابت در MARL
• 14. همگام‌سازی عامل‌ها
• 15. یادگیری سیاست مشترک
• 16. یادگیری سیاست‌های مجزا
• 17. یادگیری تقویتی تکراری (Iterated RL)
• 18. مدل‌های بازی‌های پویا
• 19. مدل‌های بازی‌های ایستا
• 20. نظریه بازی‌های تکاملی
• 21. مفاهیم پایه در بازی‌های تکراری
• 22. مدل‌های عامل‌های منطقی
• 23. مقدمه‌ای بر عامل‌های یادگیرنده
• 24. انواع استراتژی‌ها در بازی‌های تکراری
• 25. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده آماری
• 26. شبکه‌های عصبی در RL
• 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 29. یادگیری عمیق در MARL
• 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 31. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
• 32. الگوریتم‌های DRL پایه
• 33. Deep Q-Networks (DQN)
• 34. Double DQN
• 35. Dueling DQN
• 36. Prioritized Experience Replay
• 37. Policy Gradient Methods
• 38. Actor-Critic Methods
• 39. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
• 40. Proximal Policy Optimization (PPO)
• 41. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
• 42. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
• 43. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
• 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
• 45. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
• 46. VDN (Value Decomposition Networks)
• 47. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
• 48. اتصال عامل‌ها و نظارت
• 49. مفاهیم حریم خصوصی در سیستم‌های عامل
• 50. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
• 51. حریم خصوصی مبتنی بر عامل
• 52. حریم خصوصی مبتنی بر محیط
• 53. حریم خصوصی مبتنی بر ارتباطات
• 54. روش‌های حفظ حریم خصوصی در MARL
• 55. رمزنگاری همومورفیک برای MARL
• 56. حریم خصوصی افتراقی (Differential Privacy)
• 57. حریم خصوصی افتراقی در یادگیری سیاست
• 58. حریم خصوصی افتراقی در یادگیری ارزش
• 59. حریم خصوصی مبتنی بر پنهان‌سازی
• 60. حریم خصوصی مبتنی بر نویز
• 61. تکنیک‌های ناشناس‌سازی در MARL
• 62. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه حریم خصوصی
• 63. چارچوب‌های قانونی حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 64. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های عامل
• 65. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها در قبال داده‌ها
• 66. موازین شرعی ناظر بر حریم خصوصی
• 67. حریم خصوصی در تعاملات اجتماعی عامل‌ها
• 68. حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 69. حریم خصوصی در انتقال داده‌ها بین عامل‌ها
• 70. حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌ها
• 71. حریم خصوصی در تصمیم‌گیری عامل‌ها
• 72. ارزیابی حریم خصوصی در سیستم‌های MARL
• 73. معیارهای کمی برای اندازه‌گیری حریم خصوصی
• 74. روش‌های اعتبارسنجی حفظ حریم خصوصی
• 75. مطالعات موردی در MARL با تمرکز بر حریم خصوصی
• 76. کاربردها در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
• 77. کاربردها در شبکه‌های حسگر هوشمند
• 78. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
• 79. کاربردها در مدیریت منابع انرژی
• 80. کاربردها در ترافیک هوشمند
• 81. کاربردها در بازی‌های شبیه‌سازی شده
• 82. چالش‌های آینده در MARL و حریم خصوصی
• 83. جهت‌گیری‌های پژوهشی آتی
• 84. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
• 85. مسائل حقوقی مربوط به حریم خصوصی در MARL
• 86. فرهنگ‌سازی رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های عامل
• 87. تدوین دستورالعمل‌های فنی برای حفظ حریم خصوصی