دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Socialism همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Socialism
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: فست ایپیآی (FastAPI)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی در حکمرانی سوسیالیستی
- 2. مفاهیم کلیدی در ساخت APIهای سوسیالیستی
- 3. مقدمهای بر FastAPI برای توسعهدهندگان
- 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
- 5. ساختار اولیه یک برنامه FastAPI
- 6. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
- 7. مدلسازی داده با Pydantic
- 8. اعتبارسنجی داده ورودی و خروجی
- 9. کار با پارامترهای مسیر، کوئری و هدر
- 10. ارسال و دریافت دادههای JSON
- 11. توابع همزمان (Synchronous) و ناهمزمان (Asynchronous) در FastAPI
- 12. آشنایی با Async/Await
- 13. استفاده از ابزارهای تست خودکار برای API
- 14. مستندات خودکار API با Swagger UI و ReDoc
- 15. مدیریت خطاها و پاسخهای استاندارد
- 16. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
- 17. توکنهای JWT و مدیریت نشستها
- 18. پیادهسازی سطوح دسترسی کاربران
- 19. مفاهیم پایگاه داده در اکوسیستم سوسیالیستی
- 20. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
- 21. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
- 22. مدلسازی جداول پایگاه داده
- 23. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، بهروزرسانی، حذف)
- 24. مدیریت تراکنشها در پایگاه داده
- 25. بهینهسازی کوئریهای پایگاه داده
- 26. استفاده از دیتابیسهای NoSQL (مانند MongoDB) برای دادههای اجتماعی
- 27. مفاهیم دادهکاوی و تحلیل دادههای اجتماعی
- 28. پیشپردازش دادههای اجتماعی
- 29. شناسایی الگوها در دادههای اجتماعی
- 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل دادههای اجتماعی
- 31. مدلهای طبقهبندی برای دادههای اجتماعی
- 32. مدلهای خوشهبندی برای گروهبندی اجتماعی
- 33. پیشبینی روندهای اجتماعی با مدلهای رگرسیون
- 34. معرفی مفاهیم هوش مصنوعی مولد
- 35. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
- 36. ساخت دستیارهای مجازی برای خدمات عمومی
- 37. بهینهسازی تخصیص منابع با هوش مصنوعی
- 38. سیستمهای توصیهگر برای خدمات اجتماعی
- 39. تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی داخلی
- 40. مدیریت و پردازش دادههای کلان (Big Data)
- 41. معماریهای پردازش دادههای کلان
- 42. استفاده از Apache Spark برای تحلیل دادههای اجتماعی
- 43. مفاهیم رایانش ابری (Cloud Computing)
- 44. استقرار APIها در محیط ابری داخلی
- 45. امنیت APIها در محیط ابری
- 46. مقدمهای بر Docker و کانتینرسازی
- 47. استقرار برنامههای FastAPI با Docker
- 48. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
- 49. مفاهیم DevOps برای توسعه و استقرار
- 50. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
- 51. مانیتورینگ و لاگگیری برنامهها
- 52. تست نفوذ و امنیت APIها
- 53. حفاظت در برابر حملات رایج وب (OWASP Top 10)
- 54. رمزنگاری دادهها در پایگاه داده و ارتباطات
- 55. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
- 56. حریم خصوصی و حفاظت از دادههای شهروندان
- 57. شفافیت در الگوریتمهای هوش مصنوعی
- 58. مسئولیتپذیری در تصمیمگیریهای هوش مصنوعی
- 59. مشارکت عمومی در توسعه سیستمهای هوشمند
- 60. کاربرد APIهای سوسیالیستی در خدمات دولتی
- 61. سیستمهای مدیریت اسناد و مدارک
- 62. پلتفرمهای آموزش مجازی و ارزیابی
- 63. سیستمهای پایش سلامت و رفاه اجتماعی
- 64. بهینهسازی حمل و نقل عمومی
- 65. مدیریت مصرف انرژی و منابع
- 66. سیستمهای اطلاعرسانی عمومی و هشدار
- 67. کاربرد هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری
- 68. تحلیل دادههای جمعیتی و اقتصادی
- 69. توسعه اقتصادی پایدار با رویکرد سوسیالیستی
- 70. مدیریت بحران و سوانح طبیعی
- 71. سیستمهای نظارت بر اجرای قوانین
- 72. مشارکت شهروندان در حکمرانی الکترونیک
- 73. توسعه نرمافزارهای داخلی برای خودکفایی
- 74. استانداردسازی APIها در بخش دولتی
- 75. قابلیت همکاری بین سیستمهای مختلف
- 76. مقدمهای بر معماری میکروسرویسها
- 77. طراحی APIها بر اساس اصول میکروسرویس
- 78. ارتباط بین میکروسرویسها
- 79. مدیریت دادههای توزیعشده
- 80. استفاده از صفهای پیام (Message Queues)
- 81. پروتکلهای ارتباطی امن
- 82. ملاحظات حقوقی و قضایی در توسعه نرمافزار
- 83. قوانین مالکیت فکری و نرمافزار
- 84. مقررات مربوط به دادههای حساس
- 85. استانداردهای فنی و ملی
- 86. آینده توسعه APIهای هوشمند در ایران
- 87. نوآوری در خدمات عمومی با هوش مصنوعی
- 88. توسعه پلتفرمهای ملی برای اشتراک دانش
- 89. کاربرد شبکههای عصبی عمیق در تحلیل اجتماعی
- 90. پردازش زبان طبیعی برای تعامل با شهروندان
- 91. تکنیکهای یادگیری تقویتی برای تصمیمگیری بهینه
- 92. بهبود مستمر سیستمهای خدماترسان
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.