دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت کانتینرها در GKE همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت کانتینرها در GKE

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کانتینرها و داکر
• 2. نصب و پیکربندی داکر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. مفاهیم کلیدی داکر: ایمیج، کانتینر، رجیستری
• 4. ساخت ایمیج داکر با استفاده از Dockerfile
• 5. مدیریت چرخه حیات کانتینرها
• 6. شبکه‌بندی در داکر
• 7. ذخیره‌سازی داده در داکر (Volumes و Bind Mounts)
• 8. استفاده از Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
• 9. معماری Google Kubernetes Service (GKE)
• 10. نصب و راه‌اندازی GKE
• 11. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز: Pod, Node, Cluster
• 12. ایجاد و مدیریت Podها در GKE
• 13. استفاده از Deployments برای مدیریت Podها
• 14. Scaling Podها در GKE
• 15. StatefulSets برای برنامه‌های پایدار
• 16. DaemonSets برای اجرای یک Pod روی هر Node
• 17. Jobs و CronJobs برای وظایف دسته‌ای
• 18. ConfigMaps و Secrets برای مدیریت پیکربندی
• 19. شبکه‌بندی در GKE: Services و Ingress
• 20. انواع Service در کوبرنتیز
• 21. استفاده از Ingress برای دسترسی خارجی
• 22. مدیریت Persistent Storage در GKE
• 23. StorageClasses و PersistentVolumes
• 24. PersistentVolumeClaims
• 25. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در GKE
• 26. استفاده از Prometheus و Grafana
• 27. Stackdriver (Google Cloud Operations Suite)
• 28. امنیت در GKE: RBAC (Role-Based Access Control)
• 29. Service Accounts
• 30. Network Policies
• 31. به‌روزرسانی و ارتقاء کلاستر GKE
• 32. استراتژی‌های به‌روزرسانی
• 33. مدیریت نسخه‌های کوبرنتیز
• 34. عیب‌یابی کلاستر GKE
• 35. ابزارهای عیب‌یابی
• 36. تکنیک‌های رفع اشکال
• 37. استقرار برنامه‌های کاربردی در GKE
• 38. استقرار برنامه‌های وب
• 39. استقرار میکروسرویس‌ها
• 40. اتوماسیون استقرار با CI/CD
• 41. استفاده از Cloud Build
• 42. استفاده از Jenkins
• 43. استفاده از GitOps
• 44. مدیریت هزینه‌ها در GKE
• 45. نظارت بر مصرف منابع
• 46. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 47. مباحث پیشرفته کوبرنتیز
• 48. Custom Resource Definitions (CRDs)
• 49. Operators
• 50. Service Meshes (مانند Istio)
• 51. مدیریت کانتینرها در محیط‌های چند کلاستری
• 52. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 54. مفاهیم DevOps و GKE
• 55. فرهنگ و ابزارهای DevOps
• 56. نقش GKE در استراتژی‌های DevOps
• 57. استقرار برنامه‌های پایدار و مقیاس‌پذیر
• 58. ملاحظات امنیتی در استقرار کانتینر
• 59. اصول کمترین دسترسی (Least Privilege)
• 60. اسکن ایمیج‌ها برای آسیب‌پذیری‌ها
• 61. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
• 62. استفاده از Identity-Aware Proxy (IAP)
• 63. نکات عملی برای استقرار موفق
• 64. بهینه‌سازی ایمیج‌های داکر
• 65. کاهش اندازه ایمیج‌ها
• 66. استفاده از ایمیج‌های پایه مناسب
• 67. مدیریت منابع (CPU و Memory)
• 68. تنظیم درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع
• 69. تأثیر تنظیمات منابع بر عملکرد
• 70. ملاحظات شبکه در GKE
• 71. مدیریت ترافیک ورودی و خروجی
• 72. بهینه‌سازی عملکرد شبکه
• 73. استقرار برنامه‌های توزیع‌شده
• 74. چالش‌ها و راهکارها
• 75. استفاده از ابزارهای مناسب
• 76. تست و اعتبارسنجی کانتینرها
• 77. استراتژی‌های تست
• 78. اهمیت تست در چرخه عمر توسعه
• 79. مستندسازی استقرارها
• 80. اهمیت مستندسازی
• 81. نکات کلیدی در مستندسازی
• 82. مدیریت چرخه حیات برنامه در GKE
• 83. از توسعه تا تولید
• 84. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 85. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پیش‌بینی نیازها
• 86. مدیریت پیکربندی پویا
• 87. تنظیمات runtime
• 88. تغییرات در طول زمان
• 89. امنیت داده‌ها در کانتینرها
• 90. رمزنگاری داده‌ها
• 91. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 92. پیاده‌سازی اصول DevSecOps در GKE
• 93. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 94. ابزارها و رویه‌ها
• 95. استقرار برنامه‌های با حالت (Stateful Applications)
• 96. چالش‌های استقرار برنامه‌های پایدار
• 97. راهکارهای GKE برای برنامه‌های Statefu
• 98. بهینه‌سازی مصرف منابع CPU و Memory
• 99. شناسایی Bottlenecks
• 100. تکنیک‌های بهینه‌سازی