دوره Google Cloud Platform: میکرو سرویس ها و معماری رویداد محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: میکرو سرویس ها و معماری رویداد محور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس در گوگل کلاود
• 2. مفاهیم اصلی معماری رویداد محور
• 3. مزایای استفاده از میکروسرویس ها و معماری رویداد محور
• 4. آشنایی با سرویس های کلیدی گوگل کلاود برای میکروسرویس ها
• 5. Google Kubernetes Engine (GKE) و مدیریت کانتینر
• 6. استفاده از Cloud Run برای استقرار ساده میکروسرویس ها
• 7. Cloud Functions برای توابع بدون سرور و رویداد محور
• 8. Amazon SQS در مقابل Google Cloud Pub/Sub
• 9. Google Cloud Pub/Sub برای ارتباطات ناهمزمان
• 10. طراحی API Gateway با Apigee یا Cloud Endpoints
• 11. مدیریت و امنیت API ها در محیط میکروسرویس
• 12. استفاده از Cloud SQL و Cloud Spanner برای پایگاه داده های رابطه‌ای
• 13. Cloud Firestore و Cloud Datastore برای پایگاه داده های NoSQL
• 14. مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس ها
• 15. طراحی سرویس های مستقل و قابل استقرار
• 16. مدیریت وابستگی ها بین میکروسرویس ها
• 17. ارتباطات همزمان بین سرویس ها (gRPC)
• 18. ارتباطات ناهمزمان با استفاده از صف ها و موضوعات
• 19. پیاده سازی الگوهای ارتباطی رویداد محور
• 20. الگوی Publisher/Subscriber در معماری رویداد محور
• 21. الگوی Event Sourcing برای ذخیره سازی رویدادها
• 22. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 23. مدیریت تراکنش ها در محیط میکروسرویس
• 24. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش های توزیع شده
• 25. مانیتورینگ و لاگینگ میکروسرویس ها با Cloud Monitoring و Cloud Logging
• 26. ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing) با Cloud Trace
• 27. تست و تضمین کیفیت میکروسرویس ها
• 28. تست واحد (Unit Testing) برای میکروسرویس ها
• 29. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 30. تست بار (Load Testing) و تست عملکرد (Performance Testing)
• 31. امنیت در معماری میکروسرویس
• 32. احراز هویت و مجوز دسترسی (Authentication & Authorization)
• 33. رمزنگاری داده ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 34. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 35. اکتشاف سرویس (Service Discovery)
• 36. توازن بار (Load Balancing) در GKE و Cloud Run
• 37. مدیریت چرخه عمر میکروسرویس ها
• 38. استقرار مداوم (Continuous Deployment) و تحویل مداوم (Continuous Delivery)
• 39. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 40. مدیریت نسخه بندی میکروسرویس ها
• 41. طراحی سرویس های مقاوم در برابر خطا (Fault Tolerant)
• 42. الگوی Circuit Breaker
• 43. الگوی Retry و Exponential Backoff
• 44. دیزاین پترن های معماری رویداد محور
• 45. دیزاین پترن های مرتبط با مدیریت داده ها
• 46. دیزاین پترن های مرتبط با ارتباطات سرویس
• 47. دیزاین پترن های مرتبط با امنیت
• 48. دیزاین پترن های مرتبط با مانیتورینگ
• 49. دیزاین پترن های مرتبط با مقیاس پذیری
• 50. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های جریانی
• 51. پردازش رویدادها با Apache Beam در Google Cloud Dataflow
• 52. تحلیل داده های بلادرنگ با BigQuery Streaming Inserts
• 53. میکروسرویس های مرتبط با داده و تحلیل
• 54. میکروسرویس های مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 55. استفاده از Vertex AI برای توسعه مدل های ML
• 56. استقرار مدل های ML به صورت میکروسرویس
• 57. میکروسرویس های مرتبط با اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. پردازش رویدادهای IoT با Google Cloud IoT Core
• 59. امنیت در اکوسیستم میکروسرویس و رویداد محور
• 60. مدیریت Secret ها با Secret Manager
• 61. پیاده سازی الگوهای طراحی برای سرویس های مقیاس پذیر
• 62. بهینه سازی هزینه ها در گوگل کلاود برای میکروسرویس ها
• 63. مدیریت منابع و هزینه ها در GKE
• 64. مدیریت منابع و هزینه ها در Cloud Run
• 65. مدیریت منابع و هزینه ها در Cloud Functions
• 66. مطالعات موردی (Case Studies) پیاده سازی موفق
• 67. میکروسرویس ها در صنعت مالی (با رعایت قوانین)
• 68. میکروسرویس ها در صنعت بهداشت و درمان (با رعایت قوانین)
• 69. میکروسرویس ها در تجارت الکترونیک (با رعایت قوانین)
• 70. میکروسرویس ها در سازمان های دولتی (با رعایت قوانین)
• 71. ملاحظات مربوط به بومی سازی و قوانین داخلی
• 72. استانداردهای معماری رویداد محور در ایران
• 73. استفاده از ابزارهای متن باز در کنار سرویس های گوگل کلاود
• 74. Kafka در مقابل Google Cloud Pub/Sub
• 75. Kubernetes در مقابل سرویس های مدیریت شده گوگل کلاود
• 76. چالش ها و راه حل ها در پیاده سازی میکروسرویس ها
• 77. چالش های مربوط به مدیریت پیچیدگی
• 78. چالش های مربوط به تست و دیباگ
• 79. چالش های مربوط به امنیت و انطباق با قوانین
• 80. چالش های مربوط به فرهنگ سازمانی
• 81. یادگیری مداوم و به روز رسانی دانش در حوزه میکروسرویس ها
• 82. آینده معماری میکروسرویس و رویداد محور
• 83. نقش Serverless در آینده معماری ها
• 84. نقش Edge Computing در معماری های توزیع شده
• 85. تکنیک های پیشرفته برای بهینه سازی عملکرد
• 86. تکنیک های پیشرفته برای افزایش قابلیت اطمینان
• 87. تکنیک های پیشرفته برای مدیریت داده ها
• 88. تکنیک های پیشرفته برای امنیت و انطباق
• 89. کارگاه عملی: طراحی و پیاده سازی یک میکروسرویس ساده
• 90. کارگاه عملی: پیاده سازی ارتباط ناهمزمان بین دو میکروسرویس
• 91. کارگاه عملی: استقرار یک میکروسرویس در GKE
• 92. کارگاه عملی: تنظیم مانیتورینگ و لاگینگ برای یک میکروسرویس
• 93. کارگاه عملی: پیاده سازی یک API Gateway ساده
• 94. کارگاه عملی: مدیریت پیکربندی برای یک میکروسرویس
• 95. کارگاه عملی: پیاده سازی الگوی Saga برای یک تراکنش ساده
• 96. کارگاه عملی: استفاده از Cloud Functions برای پردازش رویداد
• 97. کارگاه عملی: استقرار یک مدل ML به عنوان میکروسرویس
• 98. جمع بندی و نکات کلیدی برای موفقیت در پیاده سازی