دوره هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد: قدرت ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 4. معماری ترنسفورمر: نمای کلی
• 5. تاریخچه و تکامل ترنسفورمرها
• 6. اجزای کلیدی ترنسفورمر: خود-توجهی
• 7. مکانیسم توجه چند-سر
• 8. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 10. BERT: مدل زبانی دوطرفه
• 11. GPT: مدل زبانی تولیدکننده
• 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پردازش زبان طبیعی
• 13. تولید متن خلاقانه
• 14. خلاصه‌سازی خودکار متون
• 15. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 16. پاسخگویی به سوالات
• 17. تولید کد با هوش مصنوعی
• 18. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 19. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 21. استفاده از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
• 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
• 23. تولید متن با کیفیت و مرتبط
• 24. چالش‌های تولید متن
• 25. سوگیری در مدل‌های زبانی مولد
• 26. راهکارهای کاهش سوگیری
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 28. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 29. حریم خصوصی و داده‌ها
• 30. امنیت مدل‌های زبانی
• 31. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین
• 32. تولید تصویر با هوش مصنوعی
• 33. مدل‌های Diffusion
• 34. مدل‌های GAN (Generative Adversarial Networks)
• 35. کاربرد ترنسفورمرها در صدا و موسیقی
• 36. تولید صدا و گفتار
• 37. ترکیب صدا
• 38. تولید موسیقی
• 39. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در علم و پژوهش
• 40. کشف دارو و مواد جدید
• 41. شبیه‌سازی‌های علمی
• 42. تحلیل داده‌های پیچیده
• 43. هوش مصنوعی مولد در صنعت
• 44. تولید محتوای بازاریابی
• 45. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
• 46. طراحی محصول
• 47. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 48. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
• 49. دستیارهای آموزشی هوشمند
• 50. ارزیابی خودکار تکالیف
• 51. طراحی دوره‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 52. امنیت سایبری و هوش مصنوعی مولد
• 53. تشخیص نفوذ و تهدیدات
• 54. تولید کدهای امن
• 55. تحلیل آسیب‌پذیری‌ها
• 56. روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد
• 57. مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر
• 58. هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal)
• 59. تفسیرپذیری مدل‌های مولد
• 60. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
• 61. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
• 62. ترنسفورمرهای زمانی (Temporal Transformers)
• 63. ترنسفورمرهای قابل تعمیم (Few-shot/Zero-shot Transformers)
• 64. بهینه‌سازی عملکرد ترنسفورمرها
• 65. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 66. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 67. روش‌های کاهش ابعاد
• 68. مدل‌های مولد برای وظایف خاص
• 69. تولید خلاصه‌های داستانی
• 70. تولید شعر و ادبیات
• 71. تولید دیالوگ برای بازی‌های رایانه‌ای
• 72. مدل‌های مولد در پزشکی
• 73. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
• 74. تولید داروهای جدید
• 75. تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 76. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت انسانی
• 77. همکاری انسان و ماشین در خلق اثر
• 78. ابزارهای هوش مصنوعی برای هنرمندان
• 79. مرزهای خلاقیت مصنوعی
• 80. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 81. توجه پراکنده (Sparse Attention)
• 82. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
• 83. ترنسفورمرهای بازگشتی (Recurrent Transformers)
• 84. مدل‌های مولد برای داده‌های ساختاریافته
• 85. تولید جداول و پایگاه‌های داده
• 86. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش
• 87. مدل‌های مولد در امور مالی
• 88. پیش‌بینی روند بازار
• 89. تشخیص تقلب
• 90. تولید گزارش‌های مالی
• 91. هوش مصنوعی مولد و آینده کار
• 92. اتوماسیون وظایف تکراری
• 93. ایجاد مشاغل جدید
• 94. تغییر در مهارت‌های مورد نیاز
• 95. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
• 96. هزینه‌های محاسباتی
• 97. نیاز به داده‌های با کیفیت
• 98. مقاومت در برابر تغییر
• 99. ارزیابی و اعتبارسنجی خروجی مدل‌های مولد
• 100. روش‌های ارزیابی اتوماتیک