دوره زیرساخت ابری با Google Cloud Platform (GCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زیرساخت ابری با Google Cloud Platform (GCP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: دواپس و زیرساخت**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم زیرساخت ابری
• 2. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مزایای استفاده از GCP
• 4. معماری و اجزای اصلی GCP
• 5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
• 6. شبکه‌سازی در GCP: VPC و Subnets
• 7. خدمات محاسباتی GCP: Compute Engine
• 8. ماشین‌های مجازی (VMs) در Compute Engine
• 9. تنظیمات و پیکربندی VMها
• 10. شبکه‌سازی در Compute Engine
• 11. ذخیره‌سازی در GCP: Cloud Storage
• 12. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی در Cloud Storage
• 13. مدیریت دسترسی به اشیاء در Cloud Storage
• 14. انتقال داده به Cloud Storage
• 15. خدمات پایگاه داده در GCP: Cloud SQL
• 16. پیکربندی و مدیریت Cloud SQL
• 17. امنیت در Cloud SQL
• 18. پایگاه‌های داده NoSQL: Firestore
• 19. مدیریت داده در Firestore
• 20. انتخاب پایگاه داده مناسب در GCP
• 21. خدمات کانتینری GCP: Google Kubernetes Engine (GKE)
• 22. مفاهیم اصلی Kubernetes
• 23. نصب و راه‌اندازی GKE
• 24. مدیریت کلاستر GKE
• 25. استقرار برنامه‌ها در GKE
• 26. شبکه‌سازی در GKE
• 27. ذخیره‌سازی در GKE
• 28. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP: Cloud Monitoring
• 29. جمع‌آوری متریک‌ها در Cloud Monitoring
• 30. ایجاد داشبورد و هشدار در Cloud Monitoring
• 31. لاگ‌برداری با Cloud Logging
• 32. جستجو و تحلیل لاگ‌ها
• 33. مدیریت هزینه در GCP
• 34. ابزارهای مدیریت هزینه
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 36. امنیت در GCP
• 37. مفاهیم امنیتی پایه در GCP
• 38. رمزنگاری داده‌ها در GCP
• 39. مدیریت کلیدها (KMS)
• 40. امنیت شبکه در GCP
• 41. Firewall Rules و Network Security
• 42. مدیریت ریسک امنیتی
• 43. خدمات تجزیه و تحلیل داده در GCP: BigQuery
• 44. مفاهیم BigQuery
• 45. نوشتن کوئری در BigQuery
• 46. بارگذاری داده در BigQuery
• 47. بهینه‌سازی عملکرد BigQuery
• 48. امنیت داده در BigQuery
• 49. معرفی Serverless Computing در GCP
• 50. Cloud Functions
• 51. استقرار Cloud Functions
• 52. مدیریت رویدادها در Cloud Functions
• 53. Cloud Run
• 54. استقرار برنامه‌ها در Cloud Run
• 55. مقایسه Cloud Functions و Cloud Run
• 56. خدمات یادگیری ماشین GCP: Vertex AI
• 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GCP
• 58. آموزش مدل‌ها در Vertex AI
• 59. استقرار مدل‌ها برای پیش‌بینی
• 60. مدیریت چرخه عمر مدل
• 61. ابزارهای MLOps در GCP
• 62. آشنایی با CI/CD در GCP
• 63. Cloud Build
• 64. پیکربندی Cloud Build Pipelines
• 65. استقرار خودکار برنامه‌ها
• 66. ابزارهای مدیریت کد و ریپازیتوری: Cloud Source Repositories
• 67. یکپارچه‌سازی با Cloud Build
• 68. پلتفرم‌های توسعه و استقرار
• 69. معرفی DevOps در GCP
• 70. اصول DevOps
• 71. ابزارهای DevOps در GCP
• 72. توسعه پایدار و مقیاس‌پذیر
• 73. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در GCP
• 74. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
• 75. مدیریت قطعی سرویس (Disaster Recovery)
• 76. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 78. امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها در GCP
• 79. مستندسازی فنی و راهنماهای عملی
• 80. شیوه‌های عملی توسعه ابری
• 81. مدیریت و نگهداری زیرساخت ابری
• 82. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی (Automation Tools)
• 83. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 84. پایش و بهینه‌سازی مستمر
• 85. برنامه‌ریزی برای رشد و مقیاس
• 86. مدیریت امن دسترسی‌ها و مجوزها
• 87. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
• 88. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 89. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات
• 90. راهنمای مهاجرت به GCP
• 91. استراتژی‌های مهاجرت
• 92. مراحل و چالش‌های مهاجرت
• 93. ارزیابی و انتخاب خدمات GCP
• 94. برنامه‌ریزی منابع و بودجه‌بندی
• 95. پیاده‌سازی و تست راهکارها
• 96. نظارت و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
• 97. چالش‌های رایج در پروژه‌های ابری
• 98. راهکارهای مدیریت چالش‌ها
• 99. مطالعات موردی موفق در GCP
• 100. کاربرد GCP در صنایع مختلف