دوره اصول مهندسی قابلیت اطمینان سیستم (SRE) در مقیاس بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی قابلیت اطمینان سیستم (SRE) در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات سیستم

موضوع میانی: مدیریت و عملیات سیستم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان سیستم (SRE)
• 2. مبانی SRE و نقش آن در سازمان
• 3. تفاوت SRE با DevOps و مهندسی سنتی
• 4. اهداف کلیدی SRE: قابلیت اطمینان، عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 5. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 6. مفهوم تحمل خطا و دسترس‌پذیری بالا
• 7. استراتژی‌های پایش و هشداردهی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 8. مدیریت خطا و بازیابی سیستم
• 9. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) پایدار
• 10. مدیریت پیکربندی و استقرار سیستم‌ها
• 11. اتوماسیون در عملیات سیستم
• 12. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت سیستم
• 13. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 14. پایش عملکرد سیستم در زمان واقعی
• 15. طراحی معماری سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 16. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازهای آینده
• 17. برنامه‌ریزی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 18. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 19. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار در محیط‌های عملیاتی
• 20. فرهنگ همکاری بین تیم‌های توسعه و عملیات
• 21. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
• 22. اصول مستندسازی در SRE
• 23. مدیریت رویدادها و حوادث عملیاتی
• 24. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis) حوادث
• 25. مدیریت تغییرات و ارزیابی ریسک آن‌ها
• 26. امنیت عملیاتی در مقیاس بزرگ
• 27. اصول امنیت سایبری در SRE
• 28. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌ها
• 29. پایش امنیتی و تشخیص نفوذ
• 30. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 31. اصول حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 32. مدیریت هزینه‌های عملیاتی سیستم‌ها
• 33. تحلیل و کاهش هزینه‌های ابری
• 34. مدیریت مؤثر بودجه عملیاتی
• 35. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب SRE
• 36. معیارهای انتخاب پلتفرم‌های ابری
• 37. استفاده از ابزارهای مدیریت لاگ و تحلیل داده
• 38. انتخاب ابزارهای پایش و هشداردهی
• 39. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده در مقیاس بزرگ
• 40. طراحی پایگاه داده برای دسترس‌پذیری بالا
• 41. پایش و تنظیم عملکرد پایگاه داده
• 42. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 43. مدیریت صف‌های پیام و سیستم‌های پیام‌رسانی
• 44. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
• 45. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 46. بررسی الگوهای طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 47. مدیریت حافظه پنهان (Caching) برای بهبود عملکرد
• 48. استراتژی‌های توزیع بار (Load Balancing)
• 49. طراحی معماری میکروسرویس‌ها
• 50. اصول ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 51. مدیریت خطا در معماری میکروسرویس‌ها
• 52. پایش و مدیریت میکروسرویس‌ها
• 53. توسعه و استقرار مداوم (CI/CD) در SRE
• 54. مبانی خطوط لوله CI/CD
• 55. اتوماسیون تست در فرآیند CI/CD
• 56. مدیریت استقرار و بازگردانی در CI/CD
• 57. اصول مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار (Software Reliability Engineering)
• 58. اندازه‌گیری قابلیت اطمینان سیستم
• 59. مدیریت پنجره‌های نگهداری (Maintenance Windows)
• 60. برنامه‌ریزی برای ظرفیت و رشد سیستم
• 61. مدیریت رویدادهای امنیتی و عملیاتی
• 62. اصول تحلیل داده‌های عملیاتی
• 63. استفاده از یادگیری ماشین در SRE
• 64. پیش‌بینی خرابی سیستم با استفاده از داده‌ها
• 65. بهینه‌سازی عملکرد با تحلیل داده
• 66. مدیریت ریسک در عملیات سیستم
• 67. ارزیابی و کاهش ریسک‌های عملیاتی
• 68. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر حملات
• 69. مدیریت بحران و واکنش به حوادث
• 70. اصول اخلاقی در SRE
• 71. مسئولیت‌پذیری در عملیات سیستم
• 72. حفظ حریم خصوصی کاربران در سیستم‌ها
• 73. فرهنگ پاسخگویی و بهبود مستمر
• 74. آینده SRE و روندهای نوین
• 75. هوش مصنوعی در عملیات سیستم (AIOps)
• 76. معماری بدون سرور (Serverless) و SRE
• 77. مفاهیم جدید در مدیریت سیستم‌های ابری
• 78. اهمیت SRE در نوآوری و توسعه کسب‌وکار
• 79. مدیریت و عملیات سیستم‌های مالی اسلامی
• 80. استانداردهای فنی در صنعت مالی
• 81. امنیت اطلاعات در سیستم‌های بانکی
• 82. پایش و مدیریت ریسک در خدمات مالی
• 83. مبانی بانکداری الکترونیک و پرداخت‌های نوین
• 84. حاکمیت داده در سیستم‌های سازمانی
• 85. مدیریت کیفیت داده در سیستم‌های بزرگ
• 86. اصول پاکسازی و اعتبارسنجی داده
• 87. اهمیت داده‌های قابل اعتماد در تصمیم‌گیری
• 88. مدیریت و عملیات سیستم‌های داده‌محور
• 89. طراحی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
• 90. پایش و بهینه‌سازی پردازش داده
• 91. استراتژی‌های مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 92. اصول برنامه‌ریزی در SRE
• 93. تعیین اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 94. مدیریت پروژه‌های SRE
• 95. ارزیابی و بهبود فرآیندهای SRE
• 96. اصول همکاری بین‌المللی در SRE (با رعایت چارچوب‌های بومی)
• 97. مدیریت تیم‌های توزیع‌شده SRE
• 98. ارتباطات مؤثر در محیط‌های چند فرهنگی
• 99. اشتراک‌گذاری دانش در تیم‌های بین‌المللی
• 100. چالش‌های عملیاتی در محیط‌های قانونی متفاوت