دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Empiricism همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Empiricism

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و مفاهیم پایه
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساختار اولیه یک اپلیکیشن FastAPI
• 4. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
• 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و انواع داده
• 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
• 7. فرم پارامترها (Form Parameters) و داده‌های ارسالی
• 8. هدرهای درخواست (Request Headers) و مدیریت آن‌ها
• 9. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی با Pydantic
• 10. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 11. اعتبارسنجی داده‌ها و پیام‌های خطا
• 12. پاسخ‌های استاندارد HTTP با استفاده از FastAPI
• 13. انواع پاسخ‌های JSON
• 14. مدیریت وضعیت‌های HTTP و کدهای خطا
• 15. مدیریت استثنائات (Exceptions) در FastAPI
• 16. ثبت لاگ‌ها (Logging) و مانیتورینگ اپلیکیشن
• 17. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 18. مکانیزم‌های احراز هویت: توکن‌های JWT
• 19. مدیریت دسترسی‌ها (Authorization)
• 20. مفهوم وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
• 21. استفاده از وابستگی‌ها برای مدیریت منطق مشترک
• 22. وابستگی‌های امنیتی و احراز هویت
• 23. مدیریت نشست‌ها (Sessions) و کوکی‌ها
• 24. تست APIهای FastAPI
• 25. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 26. نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 27. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 28. مستندسازی خودکار API با ReDoc
• 29. قابلیت‌های پیشرفته FastAPI
• 30. استفاده از Background Tasks
• 31. مدیریت فایل‌ها و آپلود آن‌ها
• 32. ارسال فایل‌ها از طریق API
• 33. پردازش داده‌های استریم (Streaming Data)
• 34. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 35. پیاده‌سازی چت‌بات ساده با وب‌سوکت
• 36. مدیریت وابستگی‌های دیتابیس
• 37. اتصال به دیتابیس PostgreSQL
• 38. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
• 39. عملیات CRUD با SQLAlchemy
• 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 41. استفاده از Async SQLAlchemy
• 42. اتصال به دیتابیس MongoDB
• 43. استفاده از Motor برای Async MongoDB
• 44. عملیات CRUD با Motor
• 45. مدیریت داده‌های NoSQL
• 46. مفاهیم پایگاه داده گراف (Graph Databases)
• 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده Neo4j
• 48. کار با Py2neo
• 49. عملیات پایه در Neo4j
• 50. ساخت API برای پایگاه داده گراف
• 51. کاربرد Smart Empiricism در APIها
• 52. تعریف Smart Empiricism
• 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 54. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 55. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 56. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 57. رگرسیون خطی
• 58. رگرسیون لجستیک
• 59. درخت‌های تصمیم
• 60. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 61. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 62. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 63. خوشه‌بندی (Clustering)
• 64. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 65. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 67. کاربرد NLP در ساخت APIهای هوشمند
• 68. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 69. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 70. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 71. ترجمه ماشینی
• 72. خلاصه‌سازی متن
• 73. ساخت API برای تحلیل احساسات
• 74. ساخت API برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 75. ساخت API برای خلاصه‌سازی متن
• 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
• 77. کاربرد پردازش تصویر در ساخت APIهای هوشمند
• 78. تشخیص اشیاء (Object Detection)
• 79. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
• 80. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
• 81. تولید تصویر (Image Generation)
• 82. ساخت API برای تشخیص اشیاء
• 83. ساخت API برای دسته‌بندی تصاویر
• 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 85. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 86. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 87. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
• 88. ساخت API برای سیستم توصیه‌گر ساده
• 89. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های FastAPI
• 90. استفاده از Gunicorn و Uvicorn
• 91. کانتینرسازی با Docker
• 92. استقرار در سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 93. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی API
• 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در ساخت API
• 95. اصول SOLID
• 96. اصول DRY و KISS
• 97. مدیریت خطا و مقاوم‌سازی (Resiliency)
• 98. مانیتورینگ و گزارش‌دهی عملکرد API
• 99. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
• 100. کاربرد Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها