دوره مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ در دامنه خاص (Domain-Specific QA) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ در دامنه خاص (Domain-Specific QA)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای پاسخ به سوال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی رایانشی برای پردازش پرسش و پاسخ
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
• 4. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
• 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
• 6. مفهوم دامنه خاص (Domain-Specific) در پردازش زبان طبیعی
• 7. اصول جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های دامنه خاص
• 8. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در دامنه خاص
• 9. استخراج رابطه (Relation Extraction) در متن
• 10. طبقه‌بندی متن (Text Classification) برای پرسش و پاسخ
• 11. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 12. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) در داده‌های دامنه
• 13. مفاهیم پایگاه دانش (Knowledge Base) و چالش‌های آن
• 14. ساخت پایگاه دانش از متن
• 15. نمایش دانش در قالب گراف دانش (Knowledge Graph)
• 16. چارچوب‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر پایگاه دانش
• 17. پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (Retrieval-Based QA)
• 18. فشرده‌سازی اطلاعات (Information Retrieval) و شاخص‌گذاری
• 19. الگوریتم‌های جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 20. مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ (Generative QA)
• 21. معماری‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 22. معیارهای ارزیابی مدل‌های پرسش و پاسخ
• 23. اعداد دقیق (Exact Match) و F1-Score
• 24. ارزیابی کیفی پاسخ‌ها
• 25. چالش‌های پرسش و پاسخ در زبان فارسی
• 26. فرهنگ لغت و واژگان تخصصی دامنه
• 27. مدیریت ابهام در پرسش‌ها
• 28. پردازش زبان طبیعی برای حوزه‌های علمی و فنی
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق و قوانین
• 30. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه پزشکی و سلامت
• 31. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی و اقتصادی (بدون ربا)
• 32. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و یادگیری
• 33. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه تاریخ و فرهنگ ایران
• 34. پردازش زبان طبیعی در حوزه ادبیات فارسی
• 35. مدیریت دانش در سازمان‌ها با استفاده از LLMs
• 36. امنیت داده‌ها در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 37. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 38. ملاحظات اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
• 39. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها
• 40. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون تخصصی
• 41. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب‌های رسمی
• 42. کاربرد LLMs در تولید پاسخ‌های مستند و ارجاع‌دار
• 43. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 44. پردازش زبان طبیعی برای استخراج احکام شرعی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 45. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه اقتصاد اسلامی
• 46. کاربرد LLMs در تحلیل متون اقتصادی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
• 47. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد اسناد و قوانین دولتی
• 48. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های آماری رسمی
• 49. کاربرد LLMs در خودکارسازی پاسخ به استعلامات اداری
• 50. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد متون تاریخی معتبر ایران
• 51. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اسناد فرهنگی و میراثی
• 52. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه هنر و معماری اسلامی-ایرانی
• 53. کاربرد LLMs در تولید محتوای مرتبط با صنایع دستی
• 54. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه کشاورزی و منابع طبیعی
• 55. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 56. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه حمل و نقل و زیرساخت
• 57. کاربرد LLMs در تحلیل گزارش‌های فنی و مهندسی
• 58. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه انرژی (مطابق چارچوب ملی)
• 59. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اسناد پژوهشی
• 60. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد استانداردها و مقررات فنی
• 61. کاربرد LLMs در پشتیبانی فنی و پاسخگویی به سوالات متداول
• 62. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه گردشگری و میراث فرهنگی
• 63. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات کاربران در حوزه گردشگری
• 64. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد راهنمای سفر و اماکن دیدنی
• 65. کاربرد LLMs در تولید محتوای معرفی جاذبه‌های گردشگری
• 66. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه بهداشت عمومی و سلامت اجتماعی
• 67. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل اطلاعات سازمان‌های بهداشتی
• 68. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد بیماری‌های شایع و راه‌های پیشگیری
• 69. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی سلامت
• 70. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه اشتغال و کارآفرینی
• 71. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل قوانین کار و تامین اجتماعی
• 72. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد فرصت‌های شغلی و مهارت‌های مورد نیاز
• 73. کاربرد LLMs در تسهیل فرآیندهای کاریابی
• 74. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه مسکن و شهرسازی
• 75. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل قوانین و مقررات مربوط به مسکن
• 76. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد فرآیندهای ساخت و ساز
• 77. کاربرد LLMs در ارائه اطلاعات مربوط به پروژه‌های عمرانی
• 78. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه فرهنگ و هنر اسلامی
• 79. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نقدهای هنری
• 80. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد تاریخ هنر ایران
• 81. کاربرد LLMs در معرفی آثار هنرمندان
• 82. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه علوم پایه
• 83. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل مقالات علمی
• 84. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد مفاهیم پیچیده فیزیک
• 85. کاربرد LLMs در توضیح مفاهیم ریاضی
• 86. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه علوم انسانی
• 87. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل دیدگاه‌های فلسفی
• 88. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد نظریه‌های جامعه‌شناسی
• 89. کاربرد LLMs در تبیین مفاهیم روان‌شناختی (سازگار با خانواده ایرانی)
• 90. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد تاریخ معاصر ایران
• 91. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل رویدادهای سیاسی
• 92. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد روابط بین‌الملل (با رویکرد منافع ملی)
• 93. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد دیپلماتیک
• 94. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه حقوق بشر (مطابق چارچوب اسلامی)
• 95. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل قوانین بین‌المللی
• 96. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد حقوق شهروندی
• 97. کاربرد LLMs در اطلاع‌رسانی در مورد حقوق قانونی
• 98. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در حوزه محیط زیست
• 99. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های زیست‌محیطی
• 100. مدل‌سازی پرسش و پاسخ در مورد چالش‌های محیط زیستی ایران