دوره کاربرد MCMC در تخمین اثرات علّی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در تخمین اثرات علّی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در استنتاج علّی (Causal Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی و کاربردهای آن
• 2. مبانی نظری علیت و ارتباط آن با همبستگی
• 3. مفهوم متغیرهای مخدوش‌گر و روش‌های کنترل آن‌ها
• 4. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در استنتاج علی
• 5. روش‌های تجربی و شبه‌تجربی در استنتاج علی
• 6. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 7. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
• 8. فرآیندهای تکرارشونده و خواص آن‌ها
• 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
• 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
• 12. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 13. معیارهای بصری همگرایی
• 14. آزمون‌های آماری همگرایی
• 15. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
• 16. تکنیک‌های کاهش واریانس
• 17. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیونی
• 18. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی با MCMC
• 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
• 20. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
• 21. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
• 22. مدل‌های ARIMA با MCMC
• 23. مدل‌های غیرخطی سری زمانی با MCMC
• 24. کاربرد MCMC در مدل‌های احتمالاتی
• 25. مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
• 27. تخمین پارامترها در شبکه‌های بیزی با MCMC
• 28. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
• 29. دسته‌بندی کننده‌های بیزی با MCMC
• 30. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با MCMC
• 31. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
• 32. مدل‌های کاکس با MCMC
• 33. مدل‌های بقای غیرپارامتری با MCMC
• 34. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
• 35. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
• 36. مدل‌های مخلوط با MCMC
• 37. کاربرد MCMC در مدل‌سازی عاملی
• 38. مدل‌های عاملی خطی با MCMC
• 39. مدل‌های عاملی غیرخطی با MCMC
• 40. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
• 41. مدل‌های رگرسیون فضایی با MCMC
• 42. مدل‌های خودرگرسیو فضایی با MCMC
• 43. کاربرد MCMC در مدل‌های داده‌های گمشده
• 44. استنتاج در حضور داده‌های گمشده با MCMC
• 45. روش‌های ایمپیوتاسیون با MCMC
• 46. کاربرد MCMC در مدل‌های بقای پیچیده
• 47. مدل‌های بقای چندسطحی با MCMC
• 48. مدل‌های بقای رقابتی با MCMC
• 49. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
• 50. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی با MCMC
• 51. تخمین اثرات علی در مدل‌های اقتصادسنجی با MCMC
• 52. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم سیاسی
• 53. تحلیل نتایج نظرسنجی با MCMC
• 54. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان با MCMC
• 55. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم اجتماعی
• 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
• 57. مدل‌سازی پویایی گروه‌های اجتماعی با MCMC
• 58. کاربرد MCMC در مدل‌های زیست‌شناسی
• 59. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
• 60. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
• 61. کاربرد MCMC در مدل‌های مهندسی
• 62. بهینه‌سازی در سیستم‌های پیچیده با MCMC
• 63. تشخیص خطا در سیستم‌ها با MCMC
• 64. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی
• 65. مدل‌سازی ریسک با MCMC
• 66. پیش‌بینی بازارهای مالی با MCMC
• 67. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
• 68. بخش‌بندی تصویر با MCMC
• 69. بازسازی تصویر با MCMC
• 70. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
• 71. مدل‌سازی موضوع با MCMC
• 72. تحلیل احساسات با MCMC
• 73. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
• 74. یادگیری عمیق بیزی با MCMC
• 75. مدل‌های گرافیکی بیزی با MCMC
• 76. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
• 77. نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیع پیچیده
• 78. روش‌های MCMC برای مدل‌های پارامتری
• 79. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
• 80. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
• 81. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
• 82. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
• 83. تفسیر نتایج MCMC برای استنتاج علی
• 84. ارزیابی عدم قطعیت در تخمین اثرات علی
• 85. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های سنتی
• 86. کاربرد MCMC در تحلیل علّی پویا
• 87. تخمین اثرات علی در طول زمان
• 88. مدل‌سازی اثرات متغیر در استنتاج علی
• 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
• 90. انتخاب نرم‌افزار و کتابخانه‌های مناسب
• 91. بهینه‌سازی کد MCMC
• 92. مباحث پیشرفته در استنتاج علی
• 93. روش‌های غیرپارامتری برای استنتاج علی
• 94. یادگیری ماشین علّی
• 95. ملاحظات اخلاقی در استنتاج علی
• 96. آینده پژوهش در MCMC و استنتاج علی