دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و MCMC
• 2. آشنایی با احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 3. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
• 4. مفاهیم پیشین و پسین در استنباط بیزی
• 5. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 6. معرفی بسته Stan برای محاسبات بیزی
• 7. نصب و راه‌اندازی Stan
• 8. ساختار زبان Stan (Stan Language)
• 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 10. مدل‌های خطی بیزی در Stan
• 11. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
• 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 15. مدل‌های چندسطحی با Stan
• 16. مدل‌های فضایی بیزی
• 17. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
• 19. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 21. مدل‌های ARIMA بیزی با Stan
• 22. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
• 23. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
• 24. مبانی مدل‌های بقا
• 25. مدل‌های کاکس (Cox Models) بیزی در Stan
• 26. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
• 27. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 28. مدل‌های لجستیک بیزی
• 29. مدل‌های پواسون بیزی
• 30. مدل‌های شمارشی (Count Data Models) در Stan
• 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) بیزی
• 32. مقدمه‌ای بر روش‌های خوشه‌بندی
• 33. خوشه‌بندی بیزی با Stan
• 34. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
• 35. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) با Stan
• 36. روش‌های قلاب‌کشی (Imputation) بیزی
• 37. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
• 39. شبکه‌های عصبی در Stan
• 40. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
• 41. ارزیابی مدل‌های بیزی
• 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
• 43. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation) بیزی
• 44. تشخیص همگرایی در MCMC
• 45. شاخص‌های همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 46. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 47. تکنیک‌های پیشرفته Stan
• 48. استفاده از Stan برای مدل‌های گرافی
• 49. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
• 50. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
• 51. کاربرد MCMC در اقتصاد
• 52. مدل‌سازی مالی بیزی
• 53. کاربرد MCMC در آمار زیستی
• 54. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
• 55. مدل‌سازی بالینی بیزی
• 56. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 57. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
• 58. مدل‌سازی سیاسی بیزی
• 59. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 60. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
• 61. مدل‌سازی آلودگی هوا بیزی
• 62. کاربرد MCMC در مهندسی
• 63. مدل‌سازی قابلیت اطمینان (Reliability) بیزی
• 64. مدل‌سازی پیش‌بینی در مهندسی
• 65. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
• 66. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده بیزی
• 67. یادگیری ماشین بیزی با Stan
• 68. مدل‌سازی توصیه‌گر (Recommender Systems) بیزی
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 70. کاربرد MCMC در علوم داده
• 71. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
• 72. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
• 73. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
• 74. رسم نمودارهای پیش‌بینی (Predictive Plots)
• 75. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
• 76. مدیریت پروژه در تحلیل‌های بیزی
• 77. نوشتن گزارش‌های فنی برای تحلیل‌های بیزی
• 78. اصول کدنویسی تمیز در Stan
• 79. مدیریت نسخه (Version Control) برای پروژه‌های Stan
• 80. ساخت گزارش‌های تعاملی با نتایج Stan
• 81. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
• 82. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
• 83. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌های بیزی
• 84. استفاده از Stan برای مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
• 85. مدل‌سازی پیش‌بینی در زنجیره تأمین بیزی
• 86. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک
• 87. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
• 88. مدل‌سازی ریسک عملیاتی بیزی
• 89. اصول مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری‌های عملی
• 90. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 91. مدل‌سازی بازده دارایی بیزی
• 92. مدل‌سازی نوسانات بازار بیزی
• 93. مبانی مدل‌سازی غیرپارامتری بیزی
• 94. مدل‌سازی توزیع‌های غیرمعمول با Stan
• 95. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های تصویر
• 96. مدل‌سازی تصویر بیزی
• 97. مدل‌سازی سیگنال بیزی
• 98. اصول تحلیل داده‌های زمانی در Stan
• 99. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های وزنی
• 100. مدل‌سازی داده‌های وزنی با Stan