دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و استدلال انتزاعی چندوجهی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و استدلال انتزاعی چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
• 4. لایه‌های توجه و خود-توجه
• 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
• 6. توابع فعال‌سازی و نرمال‌سازی
• 7. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 9. انواع تنظیم دقیق: نظارت‌شده و بدون نظارت
• 10. تنظیم دقیق با یادگیری انتقالی
• 11. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
• 12. تنظیم دقیق برای تولید متن
• 13. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 14. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 15. تنظیم دقیق برای پاسخگویی به سوالات
• 16. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 17. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 18. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 19. تنظیم دقیق برای تولید کد
• 20. تنظیم دقیق برای مکالمه
• 21. مبانی استدلال انتزاعی
• 22. انواع استدلال: قیاسی، استقرایی، استنتاجی
• 23. پیچیدگی استدلال انتزاعی
• 24. مدل‌های زبانی و استدلال انتزاعی
• 25. ارزیابی توانایی استدلال مدل‌ها
• 26. مجموعه داده‌های استدلال انتزاعی
• 27. مجموعه داده‌های reasoning
• 28. مجموعه داده‌های BIG-Bench
• 29. مجموعه داده‌های GSM8K
• 30. مجموعه داده‌های MATH
• 31. مجموعه داده‌های ARC
• 32. مجموعه داده‌های CREAK
• 33. مجموعه داده‌های StrategyQA
• 34. مجموعه داده‌های QuAC
• 35. مجموعه داده‌های SQuAD
• 36. مجموعه داده‌های CoQA
• 37. مجموعه داده‌های HotpotQA
• 38. مجموعه داده‌های CommonsenseQA
• 39. مجموعه داده‌های WinoGrande
• 40. مجموعه داده‌های HellaSwag
• 41. مجموعه داده‌های PIQA
• 42. مجموعه داده‌های ARC-Challenge
• 43. مجموعه داده‌های ARC-Easy
• 44. مجموعه داده‌های OBQA
• 45. مجموعه داده‌های BoolQ
• 46. مجموعه داده‌های MultiRC
• 47. مجموعه داده‌های ReCoRD
• 48. مجموعه داده‌های DROP
• 49. مجموعه داده‌های NarrativeQA
• 50. مجموعه داده‌های QASC
• 51. مجموعه داده‌های SQuAD-Adversarial
• 52. مجموعه داده‌های adversarial
• 53. مجموعه داده‌های SuperGLUE
• 54. مجموعه داده‌های GLUE
• 55. تولید سبک‌های منحصر به فرد
• 56. شناسایی ویژگی‌های سبک زبانی
• 57. تنظیم دقیق برای سبک‌های نوشتاری
• 58. سبک‌های رسمی و غیررسمی
• 59. تنظیم دقیق برای سبک‌های ادبی
• 60. تنظیم دقیق برای سبک‌های علمی
• 61. تنظیم دقیق برای سبک‌های خبری
• 62. تنظیم دقیق برای سبک‌های خلاقانه
• 63. تنظیم دقیق برای سبک‌های طنز
• 64. تنظیم دقیق برای سبک‌های اقناعی
• 65. تنظیم دقیق برای سبک‌های توصیفی
• 66. تنظیم دقیق برای سبک‌های روایی
• 67. تنظیم دقیق برای سبک‌های پرسشی
• 68. تنظیم دقیق برای سبک‌های دستوری
• 69. تنظیم دقیق برای سبک‌های عاطفی
• 70. تنظیم دقیق برای سبک‌های فنی
• 71. تنظیم دقیق برای سبک‌های حقوقی
• 72. تنظیم دقیق برای سبک‌های پزشکی
• 73. تنظیم دقیق برای سبک‌های آموزشی
• 74. تنظیم دقیق برای سبک‌های مذهبی
• 75. تنظیم دقیق برای سبک‌های سیاسی
• 76. تنظیم دقیق برای سبک‌های اقتصادی
• 77. تنظیم دقیق برای سبک‌های تاریخی
• 78. تنظیم دقیق برای سبک‌های فلسفی
• 79. تنظیم دقیق برای سبک‌های هنری
• 80. تنظیم دقیق برای سبک‌های ورزشی
• 81. تنظیم دقیق برای سبک‌های فناوری اطلاعات
• 82. تنظیم دقیق برای سبک‌های بازاریابی
• 83. تنظیم دقیق برای سبک‌های خدماتی
• 84. تنظیم دقیق برای سبک‌های اداری
• 85. تنظیم دقیق برای سبک‌های شخصی
• 86. تنظیم دقیق برای سبک‌های محاوره‌ای
• 87. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی اداری
• 88. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی علمی
• 89. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی مذهبی
• 90. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی حقوقی
• 91. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی پزشکی
• 92. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی آموزشی
• 93. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی تاریخی
• 94. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی فلسفی
• 95. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی هنری
• 96. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی ورزشی
• 97. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی فناوری اطلاعات
• 98. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی بازاریابی
• 99. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی خدماتی
• 100. تنظیم دقیق برای سبک‌های رسمی اداری