دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری‌های LLM و پردازش توزیع شده
• 4. چالش‌های امنیتی در LLM ها
• 5. انواع حملات به LLM ها
• 6. حریم خصوصی داده‌ها در LLM ها
• 7. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع شده
• 8. رمزنگاری همومورفیک برای LLM ها
• 9. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
• 10. مدل‌های زبانی فدرال و چالش‌های امنیتی
• 11. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
• 12. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
• 13. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
• 14. دفاع در برابر حملات استخراج مدل
• 15. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
• 16. دفاع در برابر حملات مسموم‌سازی داده
• 17. شناسایی و احراز هویت در LLM ها
• 18. کنترل دسترسی در سیستم‌های LLM توزیع شده
• 19. امنیت داده‌های آموزشی LLM ها
• 20. امنیت داده‌های استنباط LLM ها
• 21. مدیریت ریسک در استفاده از LLM ها
• 22. ارزیابی آسیب‌پذیری LLM ها
• 23. استانداردهای امنیتی برای LLM ها
• 24. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 25. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
• 26. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 27. حدود شرعی در پردازش داده‌ها
• 28. کاربرد فقه در امنیت داده‌ها
• 29. احکام فقهی در حوزهٔ فناوری اطلاعات
• 30. کلام اسلامی و امنیت سایبری
• 31. عرفان اسلامی و حفظ اسرار
• 32. مباحث اقتصادی در امنیت داده‌ها
• 33. بانکداری بدون ربا در سیستم‌های توزیع شده
• 34. عقود اسلامی در پردازش داده‌ها
• 35. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها
• 36. موسیقی و هنر در چارچوب شرعی
• 37. روانشناسی روابط خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
• 38. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
• 39. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 40. امنیت شبکه در پردازش توزیع شده
• 41. پروتکل‌های امنیتی ارتباطات
• 42. مدیریت کلید رمزنگاری
• 43. امنیت پایگاه داده در محیط توزیع شده
• 44. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اجباری (MAC)
• 45. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اختیاری (DAC)
• 46. دیوارهای آتش (Firewalls) در سیستم‌های توزیع شده
• 47. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
• 48. سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
• 49. امنیت در معماری میکروسرویس
• 50. امنیت در کانتینرسازی (Docker, Kubernetes)
• 51. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
• 52. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای کشف تهدیدات
• 53. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
• 54. امنیت در رایانش ابری (Cloud Computing)
• 55. مدل‌های امنیتی در رایانش ابری
• 56. امنیت داده‌ها در سرویس‌های ابری
• 57. ممیزی امنیتی سیستم‌های توزیع شده
• 58. روش‌های تست نفوذ (Penetration Testing)
• 59. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 60. پاسخ به حوادث امنیتی
• 61. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 62. مقاومت سیستم در برابر حملات
• 63. طراحی سیستم‌های امن از ابتدا (Security by Design)
• 64. مدل‌های تهدید (Threat Modeling)
• 65. تحلیل ریسک امنیتی
• 66. استانداردهای ISO 27001 در امنیت اطلاعات
• 67. استانداردهای NIST در امنیت سایبری
• 68. امنیت داده‌های حساس در LLM ها
• 69. حفاظت از اطلاعات شخصی در LLM ها
• 70. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی تولیدکننده
• 71. قوانین مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM ها
• 72. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLM ها
• 73. شفافیت در عملکرد LLM ها
• 74. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLM ها
• 75. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL توزیع شده
• 76. چالش‌های امنیتی در داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 77. امنیت در موتورهای جستجوی توزیع شده
• 78. امنیت در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع شده
• 79. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 80. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
• 81. روش‌های شبه‌نام‌سازی داده‌ها (Data Pseudonymization)
• 82. امنیت در یادگیری تقویتی توزیع شده
• 83. ملاحظات امنیتی در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
• 84. امنیت در پردازش زبان طبیعی توزیع شده
• 85. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های LLM
• 86. راهکارهای امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده از LLM ها
• 87. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار (Software Supply Chain)
• 88. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط توزیع شده
• 89. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین توزیع شده
• 90. ارزیابی ریسک‌های امنیتی نوظهور در LLM ها
• 91. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران LLM
• 92. تدوین سیاست‌های امنیتی در سازمان‌ها
• 93. نظارت و پایش امنیتی مستمر
• 94. استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
• 95. پیشگیری از حملات سایبری با استفاده از LLM ها
• 96. تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری برای LLM ها
• 97. ملاحظات حقوقی و شرعی در امنیت داده‌های LLM
• 98. مدیریت داده‌های حساس در LLM های داخلی
• 99. امنیت در پیاده‌سازی LLM های سفارشی
• 100. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLM ها