دوره استقرار پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته در Cloud همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار پایگاه داده‌های رابطه‌ای پیشرفته در Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 2. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مدل‌سازی داده‌ها با UML
  • 4. شیوه‌نامه‌های نام‌گذاری در پایگاه داده
  • 5. نرمال‌سازی پایگاه داده: سطوح اول تا سوم
  • 6. نرمال‌سازی پیشرفته: BCNF و بالاتر
  • 7. طراحی اسکیمای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 8. مفاهیم کلیدی SQL: SELECT، FROM، WHERE
  • 9. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در SQL
  • 10. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج در SQL
  • 11. توابع تجمعی در SQL: COUNT، SUM، AVG
  • 12. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY و HAVING
  • 13. اتصال جداول: INNER JOIN
  • 14. انواع دیگر JOIN: LEFT، RIGHT، FULL OUTER JOIN
  • 15. زیرپرس‌وجوها (Subqueries) در SQL
  • 16. پرس‌وجوهای تودرتو و کاربرد آن‌ها
  • 17. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL
  • 18. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
  • 19. معماری پایگاه داده در محیط ابری
  • 20. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده‌های ابری
  • 21. مدیریت دسترسی و مجوزها در ابر
  • 22. ذخیره‌سازی و مدیریت دیسک در ابر
  • 23. شبکه‌بندی پایگاه داده در محیط ابری
  • 24. موازنه بار (Load Balancing) برای پایگاه داده
  • 25. خدمات مدیریت شده پایگاه داده در ابر
  • 26. AWS RDS: معرفی و قابلیت‌ها
  • 27. Azure SQL Database: معرفی و قابلیت‌ها
  • 28. Google Cloud SQL: معرفی و قابلیت‌ها
  • 29. Amazon Aurora: معرفی و قابلیت‌ها
  • 30. Oracle Cloud Infrastructure Database
  • 31. استقرار پایگاه داده در Kubernetes
  • 32. مدیریت داده‌ها در کانتینرها
  • 33. ذخیره‌سازی پایدار برای کانتینرهای پایگاه داده
  • 34. شبکه‌بندی در محیط Kubernetes
  • 35. اتصال برنامه‌ها به پایگاه داده در Kubernetes
  • 36. نسخه‌بندی و ارتقاء پایگاه داده در Kubernetes
  • 37. مانیتورینگ و لاگ‌گیری پایگاه داده در Kubernetes
  • 38. استقرار خودکار پایگاه داده با Helm
  • 39. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 40. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار
  • 41. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: ستونی
  • 42. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: سندگرا
  • 43. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: گراف
  • 44. مزایا و معایب پایگاه داده‌های NoSQL
  • 45. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 46. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
  • 47. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
  • 48. سازگاری در پایگاه داده‌های توزیع شده (CAP Theorem)
  • 49. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
  • 50. استقرار پایگاه داده‌های رابطه‌ای توزیع شده
  • 51. استقرار پایگاه داده‌های NoSQL توزیع شده
  • 52. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 53. پارتیشن‌بندی افقی و عمودی
  • 54. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 55. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
  • 56. معماری انبار داده: Star Schema
  • 57. معماری انبار داده: Snowflake Schema
  • 58. فرایند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 59. ابزارهای ETL در محیط ابری
  • 60. تحلیل داده‌ها با استفاده از انبار داده
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 62. پایپ‌لاین‌های داده بلادرنگ
  • 63. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 64. Apache Kafka برای پردازش جریان داده
  • 65. Apache Flink برای پردازش جریان داده
  • 66. Apache Spark Streaming
  • 67. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 68. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 69. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 70. ممیزی و ثبت وقایع امنیتی
  • 71. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 72. برنامه‌ریزی و اجرای بازیابی فاجعه
  • 73. پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط ابری
  • 74. استراتژی‌های تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 76. شاخص‌گذاری (Indexing) و انواع آن
  • 77. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 78. تجزیه و تحلیل هزینه اجرای پرس‌وجوها
  • 79. تنظیم پارامترهای پایگاه داده
  • 80. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
  • 81. مقدمه‌ای بر DevOps برای پایگاه داده
  • 82. اتوماسیون استقرار و مدیریت پایگاه داده
  • 83. مانیتورینگ و هشداردهی پایگاه داده
  • 84. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
  • 85. تست خودکار برای پایگاه داده
  • 86. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 87. کیفیت داده‌ها و مدیریت آن
  • 88. مدیریت متاداده (Metadata Management)
  • 89. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 91. الزامات قانونی استقرار سامانه در ایران
  • 92. ملاحظات شرعی در فناوری اطلاعات
  • 93. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 94. نکات کلیدی برای موفقیت در استقرار
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.