دوره ORM: چطور یک API قدرتمند بسازیم؟ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ORM: چطور یک API قدرتمند بسازیم؟

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه‌ای ORM
• 2. چرا از ORM در توسعهٔ API استفاده می‌کنیم؟
• 3. انواع ORMها و مقایسهٔ آن‌ها
• 4. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های ORM
• 5. اتصال به پایگاه داده با ORM
• 6. تعریف مدل‌ها (Entities) در ORM
• 7. نگاشت مدل‌ها به جداول پایگاه داده
• 8. انواع روابط بین مدل‌ها (یک به یک، یک به چند، چند به چند)
• 9. پیکربندی کلیدهای اصلی و خارجی
• 10. تنظیمات پیش‌فرض و سفارشی ORM
• 11. ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف (CRUD) داده‌ها با ORM
• 12. اجرای کوئری‌های ساده با ORM
• 13. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های مختلف
• 14. مرتب‌سازی نتایج کوئری
• 15. صفحه‌بندی نتهایج کوئری
• 16. انتخاب فیلدهای خاص در کوئری
• 17. استفاده از Aggregation Functions (مانند COUNT, SUM, AVG)
• 18. اجرای کوئری‌های پیچیده با ORM
• 19. استفاده از Join در ORM برای ترکیب داده‌ها
• 20. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت
• 21. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در ORM
• 22. اعمال محدودیت‌ها (Constraints) در مدل‌ها
• 23. اعتبارسنجی داده‌ها (Validation) قبل از ذخیره‌سازی
• 24. مدیریت خطاهای پایگاه داده و ORM
• 25. امنیت در ORM: جلوگیری از حملات SQL Injection
• 26. استفاده از ORM در توسعهٔ APIهای RESTful
• 27. اتصال ORM به فریم‌ورک‌های وب محبوب (مثال: Django, Flask)
• 28. مفاهیم پیشرفتهٔ ORM
• 29. Lazy Loading در مقابل Eager Loading
• 30. استفاده از Caching با ORM
• 31. مدیریت Schema Migration با ORM
• 32. تست‌نویسی برای ORM و API
• 33. استفاده از ORM در محیط‌های توزیع‌شده
• 34. مقایسهٔ ORM با روش‌های مستقیم کوئری‌نویسی
• 35. ملاحظات امنیتی در کار با داده‌های حساس
• 36. مدیریت داده‌های حجیم با ORM
• 37. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) با ORM
• 38. مدیریت خطا در APIهای مبتنی بر ORM
• 39. نکات و ترفندهای کاربردی در ORM
• 40. استفاده از ORM در پروژه‌های متن‌باز
• 41. مروری بر ORMهای رایج در زبان‌های مختلف
• 42. ORMهای NoSQL و تفاوت آن‌ها با ORMهای رابطه‌ای
• 43. اصول طراحی پایگاه دادهٔ رابطه‌ای
• 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 45. ایندکس‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
• 46. عملکرد (Performance) پایگاه داده
• 47. اصول امنیت پایگاه داده
• 48. مبانی طراحی API
• 49. استانداردهای RESTful API
• 50. روش‌های احراز هویت (Authentication) در API
• 51. مجوزدهی (Authorization) در API
• 52. مستندسازی API
• 53. نسخه‌بندی API
• 54. مدیریت خطا در API
• 55. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزین RESTful
• 56. مبانی طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌ها
• 58. قابلیت اطمینان (Reliability) در سیستم‌ها
• 59. مبانی معماری میکروسرویس (Microservices)
• 60. ارتباطات بین سرویس‌ها (Inter-service Communication)
• 61. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 62. مبانی امنیت سایبری در توسعهٔ نرم‌افزار
• 63. اصول کدنویسی تمیز (Clean Code)
• 64. متدولوژی‌های توسعهٔ نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
• 65. مبانی تست نرم‌افزار
• 66. تست واحد (Unit Testing)
• 67. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 68. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 69. استفاده از ابزارهای CI/CD
• 70. اصول DevOps
• 71. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 72. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)
• 73. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB, Redis)
• 74. کاربرد Redis در افزایش سرعت API
• 75. اصول معماری Hexagonal (Ports and Adapters)
• 76. مفاهیم Domain-Driven Design (DDD)
• 77. مدل‌سازی دامنهٔ کسب‌وکار
• 78. استفاده از Event Sourcing
• 79. مفاهیم CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 80. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
• 81. رمزنگاری داده‌ها
• 82. مدیریت دسترسی‌ها در پایگاه داده
• 83. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 84. اصول معماری Serverless
• 85. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 86. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
• 87. مفاهیم Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
• 88. استفاده از سرویس‌های مدیریت شدهٔ ابری
• 89. اصول طراحی UI/UX برای API (مستندات)
• 90. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 91. استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI)
• 92. اصول توسعهٔ پایدار (Sustainable Development)
• 93. مبانی اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
• 94. فرهنگ کار تیمی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 95. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری
• 96. اصول بازاریابی و معرفی API
• 97. مبانی تحلیل داده در API
• 98. روندهای آینده در توسعهٔ API
• 99. جمع‌بندی و نگاهی به آیندهٔ ORM و API
• 100. اصول حقوقی و انطباق با قوانین در توسعهٔ نرم‌افزار