دوره Analytical Prompt Writing: Data Analysis and Information Extraction with LLMs همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Analytical Prompt Writing: Data Analysis and Information Extraction with LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 5. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 6. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش متن
• 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
• 8. استخراج اطلاعات از متن
• 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 10. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 11. خلاصه‌سازی متن
• 12. پاسخ به سوال (Question Answering)
• 13. تحلیل احساسات و نظرات
• 14. طبقه‌بندی متن
• 15. مدل‌سازی موضوعی
• 16. تشخیص موارد ابهام در زبان
• 17. مدیریت دیالوگ و مکالمه
• 18. تولید متن
• 19. تولید متن خلاقانه
• 20. تولید متن خبری
• 21. تولید متن فنی
• 22. تولید متن علمی
• 23. تولید متن ادبی
• 24. ترجمه ماشینی
• 25. کاربردهای LLMs در تحلیل داده
• 26. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
• 27. کاربرد LLMs در علوم انسانی
• 28. کاربرد LLMs در مدیریت و کسب‌وکار
• 29. کاربرد LLMs در آموزش
• 30. کاربرد LLMs در بهداشت و درمان
• 31. کاربرد LLMs در قانون و حقوق
• 32. کاربرد LLMs در رسانه و ارتباطات
• 33. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
• 34. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی مولد
• 35. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 36. ساختار پرامپت‌های مؤثر
• 37. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 38. پرامپت‌های صفر-شات و چند-شات
• 39. پرامپت برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
• 40. پرامپت برای خلاصه‌سازی متون پیچیده
• 41. پرامپت برای تولید داده‌های آموزشی
• 42. پرامپت برای وظایف طبقه‌بندی
• 43. پرامپت برای پاسخ به سوالات تخصصی
• 44. پرامپت برای تحلیل متن‌های حجیم
• 45. پرامپت برای ارزیابی محتوای تولید شده
• 46. پرامپت برای سفارشی‌سازی خروجی مدل
• 47. پرامپت برای کنترل سبک و لحن خروجی
• 48. پرامپت برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 49. پرامپت برای ارتقاء امنیت و حریم خصوصی
• 50. پرامپت برای مصورسازی داده‌ها
• 51. پرامپت برای تولید کد
• 52. پرامپت برای اشکال‌زدایی کد
• 53. پرامپت برای تحلیل داده‌های جدولی
• 54. پرامپت برای تحلیل داده‌های زمانی
• 55. پرامپت برای تحلیل داده‌های مکانی
• 56. پرامپت برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
• 57. پرامپت برای تحلیل داده‌های گراف
• 58. پرامپت برای تحلیل داده‌های متنی-عددی
• 59. پرامپت برای تحلیل داده‌های تصویری (با LLMs)
• 60. پرامپت برای تحلیل داده‌های صوتی (با LLMs)
• 61. پرامپت برای ادغام داده‌ها
• 62. پرامپت برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 63. پرامپت برای پاکسازی داده‌ها
• 64. پرامپت برای تبدیل داده‌ها
• 65. پرامپت برای کاوش داده‌ها
• 66. پرامپت برای پیش‌بینی روندها
• 67. پرامپت برای شناسایی الگوها
• 68. پرامپت برای کشف ناهنجاری‌ها
• 69. پرامپت برای ایجاد گزارش‌های تحلیلی
• 70. پرامپت برای تولید داشبوردهای تعاملی
• 71. پرامپت برای اتوماسیون فرآیندهای تحلیلی
• 72. پرامپت برای تحلیل ریسک
• 73. پرامپت برای تحلیل سرمایه‌گذاری
• 74. پرامپت برای تحلیل بازار
• 75. پرامپت برای تحلیل رقبا
• 76. پرامپت برای تحلیل رفتار مشتری
• 77. پرامپت برای تحلیل بازخورد مشتری
• 78. پرامپت برای تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 79. پرامپت برای تحلیل اسناد رسمی
• 80. پرامپت برای تحلیل متون حقوقی
• 81. پرامپت برای تحلیل مقالات علمی
• 82. پرامپت برای تحلیل گزارش‌های مالی
• 83. پرامپت برای تحلیل داده‌های آماری
• 84. پرامپت برای تحلیل داده‌های پزشکی
• 85. پرامپت برای تحلیل داده‌های هواشناسی
• 86. پرامپت برای تحلیل داده‌های حمل‌ونقل
• 87. پرامپت برای اخلاق در استفاده از LLMs
• 88. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده با LLMs
• 89. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
• 90. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 91. تفسیرپذیری خروجی LLMs
• 92. کاربرد LLMs در پژوهش‌های اسلامی
• 93. تحلیل متون دینی با LLMs
• 94. استخراج احکام شرعی با LLMs
• 95. پاسخ به شبهات دینی با LLMs
• 96. تحلیل مفاهیم عرفانی با LLMs
• 97. تحلیل روایات تاریخی با LLMs
• 98. کاربرد LLMs در اقتصاد اسلامی
• 99. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی با LLMs
• 100. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی