دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه داده آماری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه داده آماری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان به مثابه داده آماری
• 2. آمار توصیفی واژگان
• 3. توزیع فراوانی کلمات
• 4. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی
• 5. احتمالات در زبان
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
• 7. کشف الگوهای آماری در متن
• 8. بررسی هم‌وقوعی کلمات (Co-occurrence)
• 9. مدل‌های زبانی N-gram
• 10. تخمین احتمالات در مدل‌های N-gram
• 11. مشکلات مدل‌های N-gram (مانند فراموشی)
• 12. روش‌های رفع مشکل فراموشی
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار متنی
• 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی
• 15. مراحل پیش‌پردازش متن برای مدل‌سازی
• 16. نرمال‌سازی متن (حذف علائم نگارشی، تبدیل به حروف کوچک)
• 17. توکن‌سازی (Tokenization)
• 18. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
• 19. حذف کلمات پرتکرار (Stop Word Removal)
• 20. استفاده از ابزارهای پردازش متن فارسی
• 21. مبانی یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
• 22. رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی زبانی
• 23. دسته‌بندی متون با استفاده از مدل‌های آماری
• 24. شناسایی موضوعات در متون
• 25. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (HMM)
• 26. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 27. تشخیص گفتار و مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی آماری
• 29. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های بزرگ
• 30. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU)
• 31. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی عصبی
• 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 33. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 34. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 35. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبانی
• 36. یادگیری بازنمایی کلمات (Word Embeddings)
• 37. Word2Vec و GloVe
• 38. مبانی مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 39. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 40. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 41. BERT و کاربردهای آن
• 42. GPT و مدل‌های مشابه
• 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 44. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
• 45. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های زبانی
• 46. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 47. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
• 48. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 49. بررسی روابط بین موجودیت‌ها
• 50. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش اسناد
• 52. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 53. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 54. منابع داده و مجموعه داده‌های فارسی
• 55. ابزارهای موجود برای پردازش زبان فارسی
• 56. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
• 57. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها
• 58. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 59. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 60. فرهنگ‌سازی و تولید محتوای آموزشی
• 61. مدل‌های زبانی و سواد دیجیتال
• 62. تولید محتوای آموزشی بومی
• 63. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
• 64. مدل‌های زبانی و جستجوی هوشمند
• 65. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با NLP
• 66. پردازش زبان طبیعی در پایگاه‌های دانش
• 67. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 68. شناسایی اطلاعات نادرست (Fake News)
• 69. مدل‌های زبانی در خدمات مشتریان
• 70. چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی
• 71. مدل‌های زبانی و پردازش اسناد قانونی
• 72. تحلیل قراردادها و اسناد حقوقی
• 73. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 74. پردازش پرونده‌های پزشکی
• 75. مدل‌های زبانی و پژوهش‌های علمی
• 76. جستجو و تحلیل مقالات علمی
• 77. مدل‌های زبانی و یادگیری زبان دوم
• 78. ابزارهای کمکی برای یادگیری زبان
• 79. مدل‌های زبانی و ترجمه تخصصی
• 80. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
• 81. تحلیل گزارش‌های مالی
• 82. مدل‌های زبانی در حوزه ادبیات
• 83. تحلیل سبک نویسندگان
• 84. مدل‌های زبانی و تاریخ‌نگاری
• 85. پردازش متون تاریخی
• 86. مدل‌های زبانی و علوم شناختی
• 87. ارتباط زبان و ذهن
• 88. مدل‌های زبانی و ارتباطات بین‌فرهنگی
• 89. چالش‌های ترجمه فرهنگی
• 90. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 91. تحلیل بدافزارها و حملات زبانی
• 92. مدل‌های زبانی و آموزش برنامه‌نویسی
• 93. تولید خودکار کد
• 94. مدل‌های زبانی و معماری نرم‌افزار
• 95. مستندسازی خودکار کد
• 96. مدل‌های زبانی و طراحی رابط کاربری
• 97. تحلیل بازخورد کاربران
• 98. مدل‌های زبانی و مدیریت دانش
• 99. سازماندهی و بازیابی اطلاعات
• 100. مدل‌های زبانی و هوش تجاری