دوره SQL در محیط های Agile همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL در محیط های Agile

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL
• 2. مفاهیم اصلی SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 3. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از عبارات WHERE
• 4. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 5. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 6. عملگرهای منطقی: AND، OR، NOT
• 7. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای: =, <, >, <=, >=, !=
• 8. کار با مقادیر NULL
• 9. عملگرهای BETWEEN و IN
• 10. استفاده از عملگر LIKE برای جستجوی الگو
• 11. توابع رشته‌ای: CONCAT، SUBSTRING، LENGTH
• 12. توابع عددی: ABS، ROUND، CEILING، FLOOR
• 13. توابع تاریخ و زمان: NOW، DATE، YEAR، MONTH، DAY
• 14. توابع تجمعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 15. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 16. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 17. اتصال جداول: INNER JOIN
• 18. اتصال جداول: LEFT JOIN
• 19. اتصال جداول: RIGHT JOIN
• 20. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
• 21. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 22. زیرپرس‌وجوها در WHERE
• 23. زیرپرس‌وجوها در SELECT
• 24. زیرپرس‌وجوها در FROM
• 25. عملیات روی مجموعه داده‌ها: UNION
• 26. عملیات روی مجموعه داده‌ها: UNION ALL
• 27. عملیات روی مجموعه داده‌ها: INTERSECT
• 28. عملیات روی مجموعه داده‌ها: EXCEPT
• 29. ایجاد جداول: CREATE TABLE
• 30. تعریف انواع داده‌ها (Data Types)
• 31. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 32. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 33. محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
• 34. ایجاد محدودیت‌ها (Constraints)
• 35. اصلاح جداول: ALTER TABLE
• 36. افزودن ستون: ADD COLUMN
• 37. حذف ستون: DROP COLUMN
• 38. تغییر نوع داده ستون: ALTER COLUMN
• 39. حذف جداول: DROP TABLE
• 40. نمایه‌ها (Indexes) و افزایش کارایی
• 41. ایجاد نمایه‌ها: CREATE INDEX
• 42. حذف نمایه‌ها: DROP INDEX
• 43. مقدمه‌ای بر محیط‌های Agile
• 44. اصول توسعه چابک (Agile Principles)
• 45. متدولوژی‌های Agile: Scrum
• 46. نقش‌ها در Scrum: Product Owner، Scrum Master، Development Team
• 47. اسپرینت (Sprint) در Scrum
• 48. بک‌لاگ محصول (Product Backlog)
• 49. بک‌لاگ اسپرینت (Sprint Backlog)
• 50. جلسات برنامه‌ریزی اسپرینت (Sprint Planning)
• 51. جلسات روزانه Scrum (Daily Scrum)
• 52. جلسات بازبینی اسپرینت (Sprint Review)
• 53. جلسات بازنگری اسپرینت (Sprint Retrospective)
• 54. مدیریت تغییرات در Agile
• 55. اهمیت بازخورد در Agile
• 56. همکاری تیمی در محیط Agile
• 57. نقش SQL در پروژه‌های Agile
• 58. تست واحد (Unit Testing) برای SQL
• 59. تست یکپارچگی (Integration Testing) برای SQL
• 60. مستندسازی پایگاه داده در Agile
• 61. نقش ابزارهای مدیریت پایگاه داده در Agile
• 62. مهاجرت داده‌ها (Data Migration) در Agile
• 63. اصول طراحی پایگاه داده برای Agile
• 64. نرمال‌سازی (Normalization) پایگاه داده
• 65. سطوح نرمال‌سازی (1NF, 2NF, 3NF)
• 66. مفاهیم ضد نرمال‌سازی (Denormalization)
• 67. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 68. دستورات ACID
• 69. سطوح جداسازی تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 70. امنیت پایگاه داده در محیط Agile
• 71. مدیریت دسترسی کاربران (User Access Management)
• 72. مفاهیم رمزنگاری داده‌ها
• 73. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 74. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
• 75. مفاهیم NoSQL (به صورت کلی و بدون ترویج)
• 76. نقش SQL در اکوسیستم داده‌های حجیم
• 77. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
• 78. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
• 79. مقدمه‌ای بر Business Intelligence (BI)
• 80. کاربرد SQL در گزارش‌گیری و داشبوردهای BI
• 81. تحلیل داده‌ها با SQL
• 82. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با SQL
• 83. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 84. استفاده از CTEs (Common Table Expressions)
• 85. روش‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
• 86. تحلیل‌گر پرس‌وجو (Query Optimizer)
• 87. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده توزیع شده
• 88. ملاحظات SQL در محیط‌های ابری
• 89. مقدمه‌ای بر DevOps و SQL
• 90. نقش پایگاه داده در CI/CD
• 91. کاربرد SQL در تست A/B
• 92. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پایگاه داده
• 93. ملاحظات اخلاقی در کار با داده‌ها
• 94. مدیریت ریسک در پروژه‌های پایگاه داده
• 95. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) و SQL
• 97. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 98. اصول نگهداری و پشتیبان‌گیری از پایگاه داده