دوره آموزش نظارت شده: مبانی و پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش نظارت شده: مبانی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و نظارت شده
• 2. انواع مسائل یادگیری ماشین
• 3. مروری بر داده ها و پیش پردازش آنها
• 4. جمع آوری و برچسب گذاری داده ها
• 5. پاکسازی داده ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
• 7. معرفی الگوریتم های رگرسیون خطی
• 8. ارزیابی مدل های رگرسیون
• 9. معرفی الگوریتم های رگرسیون لجستیک
• 10. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
• 11. معرفی ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. کاربرد SVM در طبقه بندی
• 13. معرفی درخت های تصمیم
• 14. کاربرد درخت های تصمیم در طبقه بندی
• 15. معرفی الگوریتم جنگل تصادفی
• 16. کاربرد جنگل تصادفی در مسائل طبقه بندی
• 17. معرفی الگوریتم های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
• 18. کاربرد تقویت گرادیان در مسائل پیچیده
• 19. معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
• 20. ساختار و عملکرد نورون مصنوعی
• 21. تابع فعال سازی در شبکه های عصبی
• 22. معماری لایه های شبکه عصبی
• 23. آموزش شبکه های عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
• 24. تابع هزینه و بهینه سازی در شبکه های عصبی
• 25. تنظیم نرخ یادگیری و بهینه سازها
• 26. مدیریت بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting)
• 27. تکنیک های منظم سازی (Regularization)
• 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 29. معرفی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 30. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 31. معماری لایه های CNN
• 32. لایه های کانولوشن، پولینگ و کاملاً متصل
• 33. آموزش CNN برای طبقه بندی تصاویر
• 34. معرفی شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 35. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 36. ساختار سلول های RNN
• 37. مدیریت وابستگی های طولانی مدت در RNN
• 38. معرفی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 39. کاربرد LSTM در مسائل توالی
• 40. معماری سلول های LSTM
• 41. معرفی واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRU)
• 42. مقایسه LSTM و GRU
• 43. معرفی مدل های ترنسفورمر (Transformer)
• 44. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 45. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 46. مدل های زبانی پیش آموزش دیده
• 47. معرفی مدل های BERT و GPT
• 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 49. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
• 50. کاربرد یادگیری انتقال در مسائل مختلف
• 51. معرفی الگوریتم های خوشه بندی (Clustering)
• 52. کاربرد خوشه بندی در کشف الگو
• 53. معرفی الگوریتم K-Means
• 54. ارزیابی نتایج خوشه بندی
• 55. معرفی خوشه بندی سلسله مراتبی
• 56. کاربرد خوشه بندی سلسله مراتبی
• 57. معرفی الگوریتم DBSCAN
• 58. مقایسه الگوریتم های خوشه بندی
• 59. معرفی کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 60. کاربرد کاهش ابعاد در تجسم داده ها
• 61. معرفی تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
• 62. کاربرد PCA در فشرده سازی داده ها
• 63. معرفی تحلیل تمایز خطی (LDA)
• 64. مقایسه PCA و LDA
• 65. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 66. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
• 67. عامل، محیط، پاداش و حالت
• 68. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
• 69. معرفی الگوریتم Q-Learning
• 70. جدول Q و یادگیری مقادیر Q
• 71. پیاده سازی Q-Learning
• 72. معرفی یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
• 73. کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری تقویتی
• 74. معرفی الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
• 75. کاربرد DQN در بازی ها
• 76. معرفی الگوریتم های Policy Gradient
• 77. یادگیری سیاست ها به طور مستقیم
• 78. معرفی الگوریتم Actor-Critic
• 79. ترکیب ارزش و سیاست
• 80. ارزیابی مدل های یادگیری تقویتی
• 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 82. حریم خصوصی و امنیت داده ها
• 83. سوگیری در الگوریتم ها و روش های مقابله
• 84. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین
• 85. مقدمه ای بر یادگیری نظارت نشده
• 86. کاربرد یادگیری نظارت نشده
• 87. معرفی الگوریتم های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 88. کاربرد تشخیص ناهنجاری
• 89. معرفی روش های بیزین در یادگیری ماشین
• 90. نظریه بیز و احتمال شرطی
• 91. کاربرد مدل های بیزین در طبقه بندی
• 92. معرفی شبکه های بیزین
• 93. ساختار و تفسیر شبکه های بیزین
• 94. کاربرد شبکه های بیزین در استنتاج
• 95. مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
• 96. استفاده از داده های برچسب دار و بدون برچسب
• 97. کاربرد یادگیری نیمه نظارت شده
• 98. معرفی الگوریتم های یادگیری فعال (Active Learning)
• 99. انتخاب نمونه های مفید برای برچسب گذاری
• 100. کاربرد یادگیری فعال