دوره بهینه سازی عملکرد کاساندرا: هنر و علم همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه سازی عملکرد کاساندرا: هنر و علم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و کاساندرا
• 2. معماری توزیع‌شدهٔ کاساندرا: اصول و مفاهیم
• 3. مدل داده‌ای کاساندرا: سِلسله‌مراتب کلید، ستون‌ها و صفوف
• 4. طراحی شمای کاساندرا: بهترین شیوه‌ها و ملاحظات
• 5. انتخاب کلید پارتیشن مناسب برای توزیع داده‌ها
• 6. بهینه‌سازی کلید مرتب‌سازی برای کوئری‌های کارآمد
• 7. مدیریت داده‌های تکراری (Denormalization) در کاساندرا
• 8. پارتیشن‌بندی و Replicas: درک توزیع داده‌ها
• 9. استراتژی‌های Replication در کاساندرا: SimpleStrategy و NetworkTopologyStrategy
• 10. سطوح Consistency در کاساندرا: One, Quorum, All و درک پیامدها
• 11. تنظیمات Consistency برای بهینه‌سازی عملکرد و قابلیت اطمینان
• 12. فهم و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency) در کاساندرا
• 13. شناسایی و رفع Bottleneck های عملکردی در کاساندرا
• 14. بهینه‌سازی عملیات نوشتن (Write Path) در کاساندرا
• 15. ساختار Memtable و SSTable: درک چرخهٔ حیات داده‌ها
• 16. فشرده‌سازی (Compaction) در کاساندرا: انواع و تنظیمات
• 17. مدیریت Memtable Flush و Role of Commit Log
• 18. بهینه‌سازی عملیات خواندن (Read Path) در کاساندرا
• 19. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes) در کاساندرا: کاربرد و محدودیت‌ها
• 20. استفاده از Materialized Views برای پیچیدگی‌های کوئری
• 21. پارتیشن‌بندی و Replicas در سطح داده: درک دقیق‌تر
• 22. مدیریت داده‌های بزرگ (Large Objects) در کاساندرا
• 23. استفاده از TTL (Time To Live) برای مدیریت داده‌های منقضی شده
• 24. تنظیمات Garbage Collection برای بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 25. نظارت و مانیتورینگ کاساندرا: ابزارها و متریک‌های کلیدی
• 26. استفاده از nodetool برای مدیریت و عیب‌یابی کلاستر
• 27. مدیریت پویای کلاستر: اضافه کردن و حذف کردن Node ها
• 28. تغییرات شمای (Schema Changes) در کاساندرا: بهترین شیوه‌ها
• 29. مدیریت داده‌های نامعتبر (Tombstones) و اثرات آن بر عملکرد
• 30. بهینه‌سازی کوئری‌های Cassandra Query Language (CQL)
• 31. استفاده از Prepared Statements برای افزایش سرعت کوئری
• 32. درک و بهینه‌سازی WHERE Clauses در CQL
• 33. استفاده از Aggregations در CQL: SUM, AVG, COUNT
• 34. مدیریت Collection Types در کاساندرا: Lists, Sets, Maps
• 35. استفاده از User-Defined Types (UDTs) برای ساختارهای پیچیده‌تر
• 36. پارتیشن‌بندی داده‌ها بر اساس زمان (Time-Series Data)
• 37. طراحی برای داده‌های سری زمانی با استفاده از Clustering Columns
• 38. مدیریت داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data) در کاساندرا
• 39. استفاده از ابزارهای خارجی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 40. بهینه‌سازی عملکرد برای کوئری‌های تحلیلی پیچیده
• 41. استفاده از Spark و Cassandra برای پردازش داده‌های بزرگ
• 42. یکپارچه‌سازی کاساندرا با ابزارهای ETL
• 43. مدیریت و بهینه‌سازی امنیت در کاساندرا
• 44. تنظیمات احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 45. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون (Encryption at Rest)
• 46. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 47. بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری سنگین نوشتن
• 48. بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری سنگین خواندن
• 49. مدیریت و بهینه‌سازی کلاسترهای بزرگ
• 50. استفاده از Load Balancing برای توزیع ترافیک
• 51. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته در کاساندرا
• 52. تحلیل گزارشات (Logs) برای شناسایی مشکلات
• 53. استفاده از ابزارهای profiling برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 54. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های JSON در کاساندرا
• 55. استفاده از ScyllaDB به عنوان جایگزین با عملکرد بالا
• 56. مقایسهٔ کاساندرا با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
• 57. ملاحظات استقرار کاساندرا در محیط‌های ابری (Cloud)
• 58. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار کاساندرا
• 59. بهینه‌سازی تنظیمات JVM برای کاساندرا
• 60. مدیریت و بهینه‌سازی حافظهٔ Heap در JVM
• 61. تنظیمات Garbage Collector برای کاساندرا
• 62. بهینه‌سازی تنظیمات شبکه برای کاساندرا
• 63. استفاده از Cassandra Data Modeling Patterns
• 64. الگوهای طراحی برای داده‌های سه‌بعدی
• 65. الگوهای طراحی برای داده‌های گراف
• 66. الگوهای طراحی برای داده‌های لاگ
• 67. الگوهای طراحی برای داده‌های رویداد
• 68. الگوهای طراحی برای داده‌های شمارنده
• 69. الگوهای طراحی برای داده‌های رتبه‌بندی
• 70. الگوهای طراحی برای داده‌های فیلترشده
• 71. الگوهای طراحی برای داده‌های جستجو
• 72. الگوهای طراحی برای داده‌های سیستمی
• 73. الگوهای طراحی برای داده‌های مالی
• 74. الگوهای طراحی برای داده‌های IoT
• 75. الگوهای طراحی برای داده‌های شبکه‌ای
• 76. الگوهای طراحی برای داده‌های امنیتی
• 77. الگوهای طراحی برای داده‌های ترافیک
• 78. الگوهای طراحی برای داده‌های سلامت
• 79. الگوهای طراحی برای داده‌های آموزشی
• 80. الگوهای طراحی برای داده‌های بازاریابی
• 81. الگوهای طراحی برای داده‌های رسانه‌ای
• 82. الگوهای طراحی برای داده‌های بازی
• 83. الگوهای طراحی برای داده‌های علمی
• 84. الگوهای طراحی برای داده‌های فنی
• 85. الگوهای طراحی برای داده‌های اداری
• 86. الگوهای طراحی برای داده‌های حقوقی
• 87. الگوهای طراحی برای داده‌های دولتی
• 88. الگوهای طراحی برای داده‌های نظامی
• 89. الگوهای طراحی برای داده‌های مذهبی
• 90. الگوهای طراحی برای داده‌های فرهنگی