دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های با نیاز پردازشی بالا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های با نیاز پردازشی بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون
  • 3. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش حجم مدل
  • 4. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 5. کوانتیزاسیون با دقت ثابت
  • 6. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 7. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب
  • 8. کوانتیزاسیون هرمی
  • 9. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 10. کوانتیزاسیون ماتریس‌های وزن
  • 11. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 12. کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 13. کوانتیزاسیون پارامتری
  • 14. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری
  • 15. کوانتیزاسیون وزنی
  • 16. کوانتیزاسیون مبتنی بر تابع هزینه
  • 17. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 18. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 19. کوانتیزاسیون با حداقل‌سازی خطا
  • 20. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد در کوانتیزاسیون
  • 22. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کوانتیزاسیون
  • 23. تجزیه ماتریس برای کوانتیزاسیون
  • 24. فشرده‌سازی ماتریس در کوانتیزاسیون
  • 25. کوانتیزاسیون تنسور
  • 26. کوانتیزاسیون ساختاریافته
  • 27. کوانتیزاسیون غیرساختاریافته
  • 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر گروه‌بندی
  • 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر کدگذاری
  • 30. کوانتیزاسیون با استفاده از جداول جستجو
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از بردارهای مرجع
  • 32. کوانتیزاسیون با دقت پایین (مانند INT8)
  • 33. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (مانند INT4)
  • 34. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
  • 35. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
  • 36. کوانتیزاسیون مبتنی بر نرمال‌سازی
  • 37. کوانتیزاسیون مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 38. کوانتیزاسیون مبتنی بر شیفت
  • 39. کوانتیزاسیون مبتنی بر ترکیب
  • 40. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه
  • 41. کوانتیزاسیون سراسری
  • 42. کوانتیزاسیون در مرحله آموزش
  • 43. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 44. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training)
  • 45. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
  • 46. شبیه‌سازی اثرات کوانتیزاسیون در آموزش
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون در طول آموزش
  • 48. مدیریت عدم قطعیت در کوانتیزاسیون
  • 49. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن نویز
  • 50. کوانتیزاسیون مقاوم در برابر خطا
  • 51. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 52. معیارهای سنجش دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 53. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 55. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده
  • 56. مرحله‌بندی کوانتیزاسیون
  • 57. استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 58. کوانتیزاسیون برای کاربردهای خاص
  • 59. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی
  • 60. کوانتیزاسیون برای استنتاج سریع
  • 61. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 62. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention)
  • 65. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 66. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 67. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس وسیع
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 70. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 71. TensorFlow Lite Quantization
  • 72. PyTorch Quantization
  • 73. ONNX Runtime Quantization
  • 74. NVIDIA TensorRT
  • 75. Intel OpenVINO
  • 76. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 77. مطالعات موردی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 78. کوانتیزاسیون GPT-3
  • 79. کوانتیزاسیون BERT
  • 80. کوانتیزاسیون T5
  • 81. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی
  • 82. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 83. پیشرفت‌های آتی در کوانتیزاسیون
  • 84. کوانتیزاسیون در معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 85. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
  • 86. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌ها
  • 87. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی
  • 88. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 89. کوانتیزاسیون و پردازنده‌های تخصصی
  • 90. تکنیک‌های کوانتیزاسیون هیبریدی
  • 91. ترکیب روش‌های کوانتیزاسیون مختلف
  • 92. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 93. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 94. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 95. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 96. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص NLP
  • 97. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 98. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 99. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 100. کوانتیزاسیون برای پاسخگویی به سوالات
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.