دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکردی مساله محور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با رویکردی مساله محور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 2. مفاهیم پایهٔ تحلیل پیچیدگی الگوریتمی
• 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
• 5. ماتریس‌ها و عملیات پایه بر روی آن‌ها
• 6. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 7. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها
• 8. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 9. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 10. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 11. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 12. پشته (Stack) و کاربردهای آن
• 13. عملیات پایه بر روی پشته
• 14. صف (Queue) و کاربردهای آن
• 15. عملیات پایه بر روی صف
• 16. درخت‌ها و مفاهیم پایه
• 17. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 18. عملیات پایه بر روی درخت دودویی جستجو
• 19. درخت‌های متوازن (AVL Trees)
• 20. عملیات وارد کردن و حذف در درخت AVL
• 21. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 22. مقدمه‌ای بر هیپ (Heap)
• 23. هیپ دودویی (Binary Heap)
• 24. عملیات وارد کردن و حذف در هیپ دودویی
• 25. هرم اولویت (Priority Queue)
• 26. گراف‌ها و مفاهیم پایه
• 27. نمایش ماتریسی گراف‌ها
• 28. نمایش لیستی گراف‌ها
• 29. پیمایش گراف (BFS)
• 30. پیمایش گراف (DFS)
• 31. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 32. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 33. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 34. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 35. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 36. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 37. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 38. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
• 39. جستجوی خطی (Linear Search)
• 40. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 41. جداول هش (Hash Tables)
• 42. توابع هش (Hash Functions)
• 43. روش‌های تشخیص برخورد در جداول هش
• 44. زنجیره‌سازی جدا (Separate Chaining)
• 45. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 46. درخت‌های B و B+
• 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 48. مسئلهٔ انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
• 49. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 50. مسئلهٔ کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 51. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 52. مسئلهٔ دنبالهٔ مشترک طولانی (Longest Common Subsequence - LCS)
• 53. مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Shortest Path Algorithms)
• 54. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 55. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
• 56. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
• 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی (Backtracking)
• 58. مسئلهٔ هشت وزیر (Eight Queens Puzzle)
• 59. مسئلهٔ مسیریابی در جدول شطرنج (Knight's Tour Problem)
• 60. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 61. مقدمه‌ای بر نظریهٔ پیچیدگی محاسباتی
• 62. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 63. مسائل NP-کامل (NP-Complete Problems)
• 64. تکنیک‌های کاهش (Reduction Techniques)
• 65. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 66. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 67. ساختمان داده‌های متنی (Trie)
• 68. درخت‌های سگمنت (Segment Trees)
• 69. درخت‌های فاصله‌ای (Interval Trees)
• 70. ساختمان داده‌های گره‌کشی (Disjoint Set Union - DSU)
• 71. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 72. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 73. مقدمه‌ای بر گراف‌های جهت‌دار بدون دور (DAGs)
• 74. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
• 76. مسئلهٔ بیشترین جریان (Maximum Flow Problem)
• 77. الگوریتم فورد-فولکرسون (Ford-Fulkerson Algorithm)
• 78. مسئلهٔ کمترین برش (Minimum Cut Problem)
• 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 80. جستجوی تصادفی (Random Sampling)
• 81. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از احتمالات
• 82. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های مرتبط
• 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 84. ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 88. راهکارهای افزایش کارایی الگوریتم‌ها
• 89. استفاده از ساختمان داده‌های مناسب در حل مسائل
• 90. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 91. ارزیابی و مقایسهٔ الگوریتم‌ها
• 92. مسائل چالش‌برانگیز در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
• 93. مروری بر مفاهیم پیشرفته
• 94. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
• 95. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی