دوره از ورودی تا خروجی: چرخه کامل پردازش پرامپت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از ورودی تا خروجی: چرخه کامل پردازش پرامپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: فهم و پردازش Prompt

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات پردازش پرامپت
• 2. مفهوم پرامپت و انواع آن
• 3. اصول نگارش پرامپت‌های مؤثر
• 4. ساختار یک پرامپت ایده‌آل
• 5. نقش زبان در پرامپت‌نویسی
• 6. تحلیل زبانی پرامپت‌ها
• 7. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 8. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 9. نحوه آموزش مدل‌های زبانی
• 10. محدودیت‌های مدل‌های زبانی
• 11. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها
• 12. متریک‌های ارزیابی متن
• 13. اهمیت داده‌های آموزشی
• 14. پیش‌پردازش داده‌ها
• 15. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 16. توکن‌سازی و بازنمایی واژگان
• 17. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
• 18. انواع روش‌های تعبیه‌سازی
• 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTMs)
• 21. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRUs)
• 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 23. ترنسفورمرها و مزایای آن‌ها
• 24. رمزگذار و رمزگشای ترنسفورمر
• 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. کاربردهای NLP در پردازش پرامپت
• 27. استخراج اطلاعات از متن
• 28. خلاصه‌سازی متن
• 29. ترجمه ماشینی
• 30. تحلیل احساسات
• 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 32. تولید متن خلاقانه
• 33. نگارش داستان و شعر
• 34. تولید محتوای آموزشی
• 35. تولید محتوای بازاریابی
• 36. طراحی پرامپت برای وظایف خاص
• 37. پرامپت برای تولید کد
• 38. پرامپت برای تحلیل داده
• 39. پرامپت برای شبیه‌سازی
• 40. پرامپت برای آموزش ربات‌های چت
• 41. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 42. روش‌های تنظیم دقیق
• 43. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 44. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
• 45. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 46. یادگیری چندشات (Few-shot Learning)
• 47. یادگیری صفرشات (Zero-shot Learning)
• 48. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 49. اصول مهندسی پرامپت
• 50. استراتژی‌های مهندسی پرامپت
• 51. نقش زمینه (Context) در پرامپت
• 52. مدیریت طول پرامپت
• 53. تکنیک‌های زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
• 54. پرامپت‌های مولد (Generative Prompts)
• 55. پرامپت‌های استدلالی (Reasoning Prompts)
• 56. پرامپت‌های توصیفی (Descriptive Prompts)
• 57. پرامپت‌های دستوری (Instructional Prompts)
• 58. تکنیک‌های تولید متن شرطی
• 59. مدل‌های تولید متن پیشرفته
• 60. پایان‌نامه‌ها و مقالات مرتبط
• 61. تحولات اخیر در پردازش پرامپت
• 62. آینده پردازش پرامپت
• 63. اخلاق در پردازش پرامپت
• 64. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 65. کاهش سوگیری در پرامپت‌ها
• 66. امنیت در پردازش پرامپت
• 67. حفاظت از داده‌ها
• 68. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
• 69. نکات مهم در طراحی پرامپت برای سیستم‌های اسلامی
• 70. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای دینی
• 71. تطبیق پرامپت با احکام شرعی
• 72. پرامپت‌نویسی برای مفاهیم اخلاقی
• 73. استفاده از مدل‌های زبانی در آموزش علوم دینی
• 74. تحلیل متون روایی با پرامپت
• 75. تولید پاسخ به سوالات شرعی با پرامپت
• 76. ارزیابی پاسخ‌های تولید شده از منظر شرعی
• 77. پرامپت‌نویسی برای مفاهیم اقتصادی اسلامی
• 78. بانکداری بدون ربا در پرامپت‌ها
• 79. عقود اسلامی و پرامپت‌نویسی
• 80. پرامپت‌نویسی برای موضوعات خانواده در اسلام
• 81. سبک زندگی اسلامی و پرامپت‌نویسی
• 82. پرامپت‌نویسی برای تاریخ اسلام
• 83. تحلیل وقایع تاریخی با چارچوب اسلامی
• 84. پرامپت‌نویسی برای هنر و معماری اسلامی
• 85. ملاحظات فرهنگی در پرامپت‌نویسی
• 86. تولید محتوای فرهنگی سازگار با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
• 87. پرامپت‌نویسی برای محتوای علمی در چارچوب اسلامی
• 88. علم و دین در پرامپت‌نویسی
• 89. جایگاه علم در آموزه‌های دینی و پرامپت‌نویسی
• 90. طراحی پرامپت برای موضوعات حساس با رویکرد علمی و فقهی
• 91. مدیریت ابهام در پرامپت‌ها
• 92. تکنیک‌های اعتبارسنجی پرامپت
• 93. اصول طراحی پرامپت برای کاربران مختلف
• 94. کاربرد پرامپت در آموزش ماشینی
• 95. آزمایش و خطا در پرامپت‌نویسی
• 96. بهینه‌سازی پرامپت برای افزایش کارایی
• 97. مستندسازی پرامپت‌ها
• 98. اشتراک‌گذاری پرامپت‌ها و تجربیات
• 99. پروژه‌های عملی در حوزه پردازش پرامپت
• 100. ارزیابی نهایی و جمع‌بندی