دوره مدل‌های گرافیکی بیزی و استنتاج بیزی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی و استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار
• 2. مفاهیم اولیه مدل‌های گرافیکی بیزی
• 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 4. شرطی‌سازی و استقلال
• 5. شبکه‌های بیزی: تعریف و نمایش
• 6. نمایش گرافیکی شبکه‌های بیزی
• 7. ساختار شبکه‌های بیزی
• 8. پارامترهای شبکه‌های بیزی
• 9. نحوه نمایش توزیع احتمال مشترک
• 10. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 11. انواع استنتاج: دقیق و تقریبی
• 12. استنتاج دقیق: حذف گاوسی
• 13. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار باور
• 14. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار باور در عمل
• 15. استنتاج تقریبی: نمونه‌برداری مونت کارلو
• 16. نمونه‌برداری اهمیت
• 17. نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 18. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 19. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
• 20. روش‌های مبتنی بر امتیاز
• 21. روش‌های مبتنی بر آزمون
• 22. یادگیری ساختار برای داده‌های پیوسته
• 23. یادگیری ساختار برای داده‌های گسسته
• 24. یادگیری ساختار در حضور متغیرهای پنهان
• 25. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
• 26. حداکثر درست‌نمایی
• 27. روش بیزی برای یادگیری پارامتر
• 28. استنتاج بیزی
• 29. مفهوم باور پیشین و پسین
• 30. توزیع‌های پیشین مناسب
• 31. پیاده‌سازی استنتاج بیزی
• 32. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
• 33. مدل‌سازی بیماری‌ها و علائم
• 34. پیش‌بینی ریسک بیماری
• 35. شبکه‌های بیزی در تحلیل ریسک مالی
• 36. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 37. پیش‌بینی ورشکستگی
• 38. شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
• 39. مدل‌سازی موضوعی
• 40. تشخیص احساسات
• 41. شبکه‌های بیزی در بینایی ماشین
• 42. تشخیص اشیاء
• 43. بازسازی تصویر
• 44. شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 45. توصیه محصولات
• 46. توصیه محتوا
• 47. شبکه‌های بیزی در رباتیک
• 48. برنامه‌ریزی و مسیریابی
• 49. تشخیص موقعیت
• 50. شبکه‌های بیزی در علوم زیستی
• 51. مدل‌سازی مسیرهای ژنتیکی
• 52. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
• 53. مدل‌های گرافیکی علّی
• 54. مفهوم علیت در مدل‌های گرافیکی
• 55. تمایز بین همبستگی و علیت
• 56. یادگیری مدل‌های علّی
• 57. استنتاج علّی
• 58. مدل‌های بیزی پنهان مارکوف (HMM)
• 59. مبانی HMM
• 60. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
• 61. کاربرد HMM در بیوانفورماتیک
• 62. مدل‌های گرافیکی پترن
• 63. مفهوم گرافی پترن
• 64. کاربرد در تشخیص الگو
• 65. شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی پویای سیستم‌ها
• 66. تحلیل دینامیک سیستم‌ها
• 67. پیش‌بینی رفتار سیستم
• 68. شبکه‌های بیزی و یادگیری تقویتی
• 69. مبانی یادگیری تقویتی
• 70. ترکیب با شبکه‌های بیزی
• 71. مدل‌های گرافیکی ترتیبی
• 72. مبانی مدل‌های ترتیبی
• 73. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی
• 74. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
• 75. روش‌های MCMC پیشرفته
• 76. روش‌های Variational Inference
• 77. کاربرد در مدل‌های بزرگ مقیاس
• 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای استنتاج بیزی
• 79. تسریع فرآیند استنتاج
• 80. کاربرد در سیستم‌های بلادرنگ
• 81. ارزیابی مدل‌های گرافیکی بیزی
• 82. معیارهای ارزیابی مدل
• 83. مقایسه مدل‌ها
• 84. حساسیت مدل به پارامترها
• 85. کاربرد در حوزه سلامت و بهداشت عمومی
• 86. مدیریت بیماری‌های واگیر
• 87. تحلیل عوامل خطر
• 88. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 89. پیش‌بینی روند بازار
• 90. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 91. شناسایی نفوذگران
• 92. تحلیل انتشار اطلاعات
• 93. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده زیست‌محیطی
• 94. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
• 95. مدل‌سازی آلودگی هوا
• 96. کاربرد در سیستم‌های هوشمند
• 97. سیستم‌های مدیریت انرژی
• 98. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 99. مدل‌سازی اقتصادی با شبکه‌های بیزی
• 100. پیش‌بینی تورم