دوره FastAPI و ساخت APIهای Posthumanism همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Posthumanism

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی API با FastAPI
• 2. نصب و پیکربندی FastAPI
• 3. ساختار پروژه‌های FastAPI
• 4. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 5. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 6. مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic
• 7. تعریف انواع داده‌های سفارشی در Pydantic
• 8. اعتبارسنجی انواع داده‌های پیچیده
• 9. مدیریت خطاها در FastAPI
• 10. پیاده‌سازی مدیریت خطای سفارشی
• 11. ارسال پاسخ‌های استاندارد خطا
• 12. امنیت API در FastAPI
• 13. احراز هویت با OAuth2
• 14. مدیریت توکن‌های دسترسی
• 15. مجوزدهی در API
• 16. امنیت داده‌های حساس
• 17. استفاده از HTTPS
• 18. مستندسازی API با Swagger UI
• 19. تولید خودکار مستندات
• 20. سفارشی‌سازی مستندات Swagger
• 21. مستندسازی پارامترها و پاسخ‌ها
• 22. مفاهیم پایگاه داده در FastAPI
• 23. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 24. استفاده از SQLAlchemy
• 25. عملیات CRUD در پایگاه داده
• 26. مدیریت تراکنش‌ها
• 27. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 28. ساخت APIهای RESTful
• 29. اصول طراحی REST
• 30. استفاده از متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 31. طراحی منابع API
• 32. مدیریت وضعیت منابع
• 33. پیاده‌سازی Pagination
• 34. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
• 35. ارتباط بین منابع API
• 36. استفاده از HATEOAS
• 37. معماری میکروسرویس با FastAPI
• 38. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 39. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 40. پیاده‌سازی صف پیام (Message Queue)
• 41. استفاده از RabbitMQ
• 42. استفاده از Kafka
• 43. مدیریت State در میکروسرویس‌ها
• 44. مانیتورینگ و لاگینگ در میکروسرویس‌ها
• 45. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 46. استفاده از ELK Stack
• 47. تست API در FastAPI
• 48. تست واحد (Unit Testing)
• 49. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 50. استفاده از Pytest
• 51. شبیه‌سازی وابستگی‌ها (Mocking)
• 52. تست امنیتی API
• 53. استقرار API
• 54. استفاده از Docker
• 55. ساخت Dockerfile
• 56. مدیریت کانتینرها
• 57. استفاده از Kubernetes
• 58. استقرار در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 59. بهینه‌سازی عملکرد API
• 60. کش کردن (Caching)
• 61. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 62. تکنیک‌های موازی‌سازی
• 63. استفاده از WebSockets
• 64. ساخت APIهای Real-time
• 65. مدیریت اتصالات WebSocket
• 66. ارسال و دریافت پیام‌ها
• 67. امنیت WebSocket
• 68. معرفی مفاهیم پیشرفته API
• 69. GraphQL در مقابل REST
• 70. API Gateway
• 71. Serverless Computing
• 72. Server-Sent Events (SSE)
• 73. اصول طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
• 74. بررسی الگوهای طراحی API
• 75. APIهای مبتنی بر رویداد (Event-Driven APIs)
• 76. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در APIها
• 78. یادگیری ماشین در APIها
• 79. پردازش زبان طبیعی (NLP) در APIها
• 80. بینایی ماشین (Computer Vision) در APIها
• 81. APIهای مبتنی بر بلاکچین
• 82. قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 83. امنیت بلاکچین در APIها
• 84. کاربرد APIها در اینترنت اشیاء (IoT)
• 85. مدیریت دستگاه‌های IoT
• 86. امنیت در IoT
• 87. APIهای مبتنی بر واقعیت افزوده (AR)
• 88. APIهای مبتنی بر واقعیت مجازی (VR)
• 89. اصول توسعه پایدار در APIها
• 90. اخلاق در طراحی API
• 91. حریم خصوصی داده‌ها در APIها
• 92. قوانین و مقررات مربوط به APIها (GDPR, CCPA)
• 93. مباحث حقوقی و مالکیت فکری APIها
• 94. مدیریت چرخه عمر API
• 95. برنامه‌ریزی و طراحی APIهای نسل آینده
• 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم Posthumanism در فناوری
• 97. تأثیر فناوری بر هویت انسانی
• 98. تکامل انسان و ماشین
• 99. طراحی سیستم‌های آینده‌نگر
• 100. کاربرد APIها در توسعه هویت دیجیتال