دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
• 3. مبانی زنجیره‌های مارکوف
• 4. درک فضای حالت و انتقال
• 5. پیمایش فضای حالت
• 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
• 7. شبیه‌سازی مونت کارلو
• 8. مفاهیم نمونه‌گیری
• 9. کاربرد نمونه‌گیری در آمار
• 10. روش‌های نمونه‌گیری پایه
• 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 12. نیاز به نمونه‌گیری پیشرفته
• 13. معرفی روش‌های MCMC
• 14. اصول اولیه MCMC
• 15. مزایای MCMC
• 16. محدودیت‌های MCMC
• 17. معرفی نرم‌افزار Stan
• 18. نصب و راه‌اندازی Stan
• 19. سینتکس زبان Stan
• 20. ساختار مدل در Stan
• 21. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
• 22. تعریف پارامترهای مدل
• 23. تعریف پیشین‌ها
• 24. تعریف تابع درست‌نمایی
• 25. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
• 26. مدل رگرسیون خطی در Stan
• 27. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
• 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 29. مبانی نمونه‌گیری گیبز
• 30. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز در Stan
• 31. مبانی نمونه‌گیری هابلین
• 32. پیاده‌سازی نمونه‌گیری هابلین در Stan
• 33. الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 34. شتاب‌دهنده‌های MCMC
• 35. تنظیم پارامترهای MCMC
• 36. تعداد تکرارها و طول زنجیره
• 37. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
• 38. معیارهای بصری همگرایی
• 39. معیارهای آماری همگرایی
• 40. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
• 41. اثرات همبستگی در زنجیره‌ها
• 42. کاهش واریانس نمونه‌گیری
• 43. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 44. اعتبارسنجی مدل
• 45. تفسیر نتایج Stan
• 46. نمودارهای پسین
• 47. خلاصه‌های آماری پسین
• 48. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 49. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
• 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 51. مدل‌های مکانی در Stan
• 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
• 53. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 54. مدل‌سازی داده‌های باقی‌مانده
• 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 56. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
• 57. مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 58. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
• 59. مدل‌سازی داده‌های ساختار یافته
• 60. مدل‌سازی داده‌های غیرساختار یافته
• 61. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 62. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی پیشرفته
• 63. مدل‌سازی داده‌های پراکنده
• 64. مدل‌سازی داده‌های ناقص
• 65. مدل‌سازی داده‌های پرت
• 66. مدل‌سازی داده‌های تصادفی
• 67. مدل‌سازی داده‌های پدیدارشناختی
• 68. مدل‌سازی داده‌های فرایندی
• 69. مدل‌سازی داده‌های توزیعی
• 70. مدل‌سازی داده‌های پویایی
• 71. مدل‌سازی داده‌های تجمعی
• 72. مدل‌سازی داده‌های همبسته
• 73. مدل‌سازی داده‌های چند سطحی
• 74. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• 75. مدل‌سازی داده‌های بزرگ
• 76. مدل‌سازی داده‌های واقعی
• 77. مدل‌سازی داده‌های شبیه‌سازی شده
• 78. مدل‌سازی داده‌های تجربی
• 79. مدل‌سازی داده‌های میدانی
• 80. مدل‌سازی داده‌های آزمایشی
• 81. مدل‌سازی داده‌های بالینی
• 82. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
• 83. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
• 84. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
• 85. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
• 86. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
• 87. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی
• 88. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
• 89. مدل‌سازی داده‌های ارتباطی
• 90. مدل‌سازی داده‌های رسانه‌ای
• 91. مدل‌سازی داده‌های سیاسی
• 92. مدل‌سازی داده‌های تاریخی
• 93. مدل‌سازی داده‌های فرهنگی
• 94. مدل‌سازی داده‌های زبانی
• 95. مدل‌سازی داده‌های هنری
• 96. مدل‌سازی داده‌های فلسفی
• 97. مدل‌سازی داده‌های حقوقی
• 98. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
• 99. مدل‌سازی داده‌های نظامی
• 100. مدل‌سازی داده‌های اطلاعاتی