دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی
• 4. ساختار زبان Stan
• 5. تعریف مدل‌های خطی ساده در Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی در Stan
• 9. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 10. مدل‌های لجستیک بیزی
• 11. مدل‌های پواسون بیزی
• 12. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 13. مدل‌های ARMA بیزی
• 14. مدل‌های ARIMA بیزی
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
• 16. مدل‌های فضایی خطی در Stan
• 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته
• 18. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 19. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
• 20. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 21. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 22. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
• 23. ارزیابی همگرایی MCMC
• 24. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
• 25. نشانگرهای کاهش واریانس
• 26. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده‌تر
• 27. مدل‌سازی داده‌های پرت
• 28. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 29. روش‌های imputation در Stan
• 30. مدل‌سازی اثرات متقابل
• 31. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
• 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای ناهمسان
• 33. مدل‌سازی ناهمسانی واریانس در Stan
• 34. مدل‌سازی داده‌های باینری تکراری
• 35. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی
• 36. مدل‌سازی داده‌های طولی
• 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 38. مدل‌های GLM در Stan
• 39. مدل‌سازی داده‌های بقا
• 40. مدل‌های کاکس در Stan
• 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیر پارامتری
• 42. مدل‌های کرنل در Stan
• 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
• 44. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 45. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
• 46. اعتبارسنجی متقابل در Stan
• 47. تست فرض در مدل‌های بیزی
• 48. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 49. نمودارهای تشخیصی مدل
• 50. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
• 51. بهینه‌سازی کد Stan
• 52. استفاده از C++ در Stan
• 53. مدل‌سازی با Stan برای علوم اجتماعی
• 54. مدل‌سازی با Stan برای اقتصاد
• 55. مدل‌سازی با Stan برای زیست‌شناسی
• 56. مدل‌سازی با Stan برای علوم محیطی
• 57. مدل‌سازی با Stan برای علوم پزشکی
• 58. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی با استفاده از مدل‌های گرافی
• 59. مدل‌های گرافی بیزی در Stan
• 60. مدل‌سازی شبکه در Stan
• 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
• 62. مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
• 63. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
• 64. تحلیل احساسات با Stan
• 65. مدل‌سازی موضوعی با Stan
• 66. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
• 67. مدل‌های بیزی غیر پارامتری در Stan
• 68. مدل‌های بیزی پویا در Stan
• 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 70. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
• 71. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Stan
• 72. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
• 73. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
• 74. انتقال یادگیری در مدل‌های بیزی
• 75. مدل‌سازی داده‌های چندمتغیره
• 76. مدل‌های خطی چندمتغیره در Stan
• 77. مدل‌سازی داده‌های متغیر با زمان
• 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های عاملی
• 79. مدل‌های عاملی در Stan
• 80. مدل‌سازی مقایسه‌ای در Stan
• 81. مدل‌سازی پیش‌بینی مبتنی بر شواهد
• 82. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 83. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در Stan
• 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل
• 85. مدل‌های مبتنی بر عامل در Stan
• 86. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
• 88. یادگیری تقویتی در Stan
• 89. مدل‌سازی داده‌های سلامت با Stan
• 90. مدل‌سازی داده‌های اپیدمیولوژیک در Stan
• 91. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی کلان در Stan
• 92. مدل‌سازی داده‌های مالی در Stan
• 93. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علوم داده
• 94. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 95. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی در Stan
• 96. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
• 97. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری
• 98. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی در Stan
• 99. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی فضایی
• 100. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با اثرات متغیر در زمان