دوره مهندسی پلتفرم و تجربه توسعه‌دهندگان برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در محیط داخلی (On-Premises) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پلتفرم و تجربه توسعه‌دهندگان برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در محیط داخلی (On-Premises)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط داخلی سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پلتفرم
• 2. مبانی تجربه توسعه‌دهنده (DevEx)
• 3. چالش‌های استقرار LLM در محیط داخلی
• 4. اهداف مهندسی پلتفرم برای LLM
• 5. معماری پلتفرم‌های داخلی LLM
• 6. زیرساخت‌های مورد نیاز برای LLM
• 7. مدیریت منابع محاسباتی
• 8. ذخیره‌سازی داده‌ها برای LLM
• 9. شبکه‌سازی در پلتفرم‌های LLM
• 10. امنیت در پلتفرم‌های داخلی LLM
• 11. اصول توسعه نرم‌افزار چابک
• 12. متدولوژی‌های توسعه تکرارشونده
• 13. برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی پروژه‌ها
• 14. ابزارهای مدیریت کد منبع
• 15. کنترل نسخه و همکاری تیمی
• 16. مستندسازی فنی و راهنماها
• 17. فرایندهای CI/CD برای LLM
• 18. خودکارسازی استقرار LLM
• 19. نظارت و پایش عملکرد LLM
• 20. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
• 21. عیب‌یابی و رفع اشکال در LLM
• 22. بهینه‌سازی عملکرد LLM
• 23. مدیریت هزینه در پلتفرم‌های LLM
• 24. انتخاب سخت‌افزار مناسب
• 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 26. مدیریت چرخه عمر LLM
• 27. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
• 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
• 30. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده
• 31. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها
• 32. کنترل دسترسی به LLM
• 33. حریم خصوصی داده‌ها در LLM
• 34. انطباق با مقررات داخلی
• 35. مدیریت دانش سازمانی
• 36. فرهنگ سازمانی و DevEx
• 37. ارتباطات موثر در تیم‌ها
• 38. بازخورد و بهبود مستمر
• 39. مدیریت ریسک در استقرار LLM
• 40. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 41. انتخاب پلتفرم‌های ابری داخلی
• 42. کانتینرسازی (Containerization) مدل‌ها
• 43. مدیریت کانتینرها (Kubernetes)
• 44. استفاده از ابزارهای Orchestration
• 45. بهینه‌سازی کانتینرها برای LLM
• 46. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 47. مدیریت پیکربندی
• 48. استفاده از Terraform
• 49. استفاده از Ansible
• 50. امنیت در لایه زیرساخت
• 51. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 52. رمزنگاری داده‌ها
• 53. پروتکل‌های امنیتی شبکه
• 54. ممیزی امنیتی پلتفرم
• 55. ارزیابی آسیب‌پذیری
• 56. مدیریت وصله‌های امنیتی
• 57. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث
• 58. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 60. پایش امنیتی بلادرنگ
• 61. ابزارهای امنیت برنامه (AppSec)
• 62. تست نفوذ در پلتفرم
• 63. آموزش امنیت سایبری به توسعه‌دهندگان
• 64. اصول توسعه امن (Secure Coding)
• 65. جلوگیری از حملات رایج (OWASP)
• 66. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 67. بررسی امنیتی کتابخانه‌ها
• 68. مدیریت کلید و گواهی‌نامه
• 69. اصول DevSecOps
• 70. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 71. خودکارسازی تست‌های امنیتی
• 72. پایش انطباق با استانداردها
• 73. مدیریت داده‌های حساس
• 74. حذف داده‌های غیرضروری
• 75. قوانین حفظ و نگهداری داده
• 76. مستندسازی فرایندهای امنیتی
• 77. آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان
• 78. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش
• 79. فرهنگ اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 80. ابزارهای همکاری تیمی
• 81. نقشه‌برداری دانش سازمانی
• 82. مدیریت تغییرات در پلتفرم
• 83. ارتباطات استراتژیک
• 84. مدیریت انتظارات ذینفعان
• 85. اندازه‌گیری موفقیت پلتفرم
• 86. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 87. بهبود مستمر فرایندها
• 88. یادگیری از تجربیات گذشته
• 89. نوآوری در پلتفرم‌های LLM
• 90. آینده مهندسی پلتفرم
• 91. توسعه پایدار در محیط داخلی
• 92. مدیریت انرژی در مراکز داده
• 93. بهینه‌سازی منابع برای کاهش مصرف
• 94. نقش هوش مصنوعی در مدیریت پلتفرم
• 95. اتوماسیون هوشمند فرایندها
• 96. تحلیل پیش‌بینانه برای پیشگیری از خطا
• 97. نقش مدل‌های زبان بزرگ در DevEx
• 98. کمک به مستندسازی و کدنویسی
• 99. شخصی‌سازی تجربه توسعه‌دهنده
• 100. مدیریت چرخه عمر داده‌های آموزشی