دوره پروژه عملی و کاربردی در Tableau برای تحلیل کسب‌وکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پروژه عملی و کاربردی در Tableau برای تحلیل کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تجسم و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و هوش تجاری
• 2. مبانی هوش تجاری در سازمان
• 3. نقش تجسم داده در تصمیم‌گیری
• 4. آشنایی با نرم‌افزار Tableau
• 5. نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
• 6. رابط کاربری Tableau و اصول اولیه
• 7. اتصال به منابع داده متنوع
• 8. انواع منابع داده در Tableau
• 9. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 10. قوانین و منطق‌های داده‌ای در Tableau
• 11. ایجاد جداول و فیلدهای محاسباتی
• 12. کار با ابعاد و مقیاس‌ها
• 13. تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها
• 14. مرتب‌سازی داده‌ها و ایجاد مرتب‌سازی سفارشی
• 15. دسته‌بندی داده‌ها و گروه‌بندی
• 16. ایجاد نقشه‌های پایه و پیشرفته
• 17. نمودارهای میله‌ای و خطی
• 18. نمودارهای دایره‌ای و پراکندگی
• 19. استفاده از نمودارهای پیشرفته (هیستوگرام، جعبه‌ای)
• 20. ایجاد داشبوردهای تعاملی
• 21. طراحی چیدمان داشبورد
• 22. افزودن فیلترها و اقدامات به داشبورد
• 23. کار با پارامترها در Tableau
• 24. تکنیک‌های برجسته‌سازی (Highlighting)
• 25. استفاده از اکشن‌ها (Actions) در داشبورد
• 26. ایجاد داشبوردهای پویا
• 27. تحلیل روندها و الگوهای زمانی
• 28. تحلیل مقایسه‌ای داده‌ها
• 29. تحلیل توزیع داده‌ها
• 30. تحلیل همبستگی بین متغیرها
• 31. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
• 32. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 33. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در Tableau
• 34. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای فروش
• 35. تحلیل داده‌های بازاریابی
• 36. داشبوردهای مدیریت مالی
• 37. تحلیل داده‌های عملیاتی
• 38. داشبوردهای مدیریت منابع انسانی
• 39. تجسم داده‌های زنجیره تأمین
• 40. تحلیل داده‌های رضایت مشتری
• 41. ساخت گزارش‌های سفارشی
• 42. استفاده از کتابخانه‌های نمادها (Marks)
• 43. کار با لایه‌های نقشه
• 44. ایجاد نمودارهای ترکیبی
• 45. استفاده از ابزار Set Actions
• 46. کار با ابزار Parameters Actions
• 47. ایجاد داشبوردهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 48. نمودارهای قیفی (Funnel Charts)
• 49. تحلیل مسیر مشتری (Customer Journey Analysis)
• 50. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
• 51. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 52. استفاده از الگوریتم‌های ساده در Tableau
• 53. پیش‌بینی‌های ساده بر اساس روندها
• 54. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
• 55. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
• 56. امنیت و اشتراک‌گذاری داشبوردها
• 57. Tableau Server و Tableau Online
• 58. مقدمه‌ای بر هوش تجاری در بستر بانکداری
• 59. تحلیل ریسک اعتباری با Tableau
• 60. تجسم داده‌های تراکنش‌های بانکی
• 61. داشبوردهای مدیریت پرتفوی
• 62. تحلیل داده‌های بازار سرمایه
• 63. تجسم داده‌های بیمه
• 64. داشبوردهای مدیریت خسارت بیمه
• 65. تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
• 66. کار با داده‌های اقتصادی
• 67. تجسم داده‌های صادرات و واردات
• 68. داشبوردهای مدیریت پروژه
• 69. تحلیل داده‌های تولید
• 70. تجسم داده‌های شبکه‌های توزیع
• 71. داشبوردهای مدیریت موجودی
• 72. تحلیل داده‌های لجستیک
• 73. تجسم داده‌های حمل و نقل
• 74. داشبوردهای مدیریت تعمیر و نگهداری
• 75. تحلیل داده‌های انرژی
• 76. تجسم داده‌های مصرف انرژی
• 77. داشبوردهای مدیریت مصرف‌کنندگان
• 78. تحلیل داده‌های خدمات عمومی
• 79. تجسم داده‌های سلامت
• 80. داشبوردهای مدیریت بیمارستان
• 81. تحلیل داده‌های آموزشی
• 82. تجسم داده‌های پژوهش
• 83. داشبوردهای مدیریت دانشگاه
• 84. تحلیل داده‌های دولتی
• 85. تجسم داده‌های شهری
• 86. داشبوردهای مدیریت شهری
• 87. تحلیل داده‌های کشاورزی
• 88. تجسم داده‌های تولیدات کشاورزی
• 89. داشبوردهای مدیریت کشاورزان
• 90. تحلیل داده‌های گردشگری
• 91. تجسم داده‌های جاذبه‌های گردشگری
• 92. داشبوردهای مدیریت هتل‌ها
• 93. تحلیل داده‌های ورزشی
• 94. تجسم داده‌های عملکرد ورزشکاران
• 95. داشبوردهای مدیریت تیم‌های ورزشی
• 96. تحلیل داده‌های رسانه‌ای
• 97. تجسم داده‌های مخاطبان رسانه
• 98. داشبوردهای مدیریت تبلیغات
• 99. تحلیل داده‌های فرهنگی
• 100. تجسم داده‌های رویدادهای فرهنگی