دوره اصول مدیریت پایگاه داده‌های IBM: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مدیریت پایگاه داده‌های IBM: طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: مبانی و معماری پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در سازمان
• 2. اهمیت پایگاه داده در عصر دیجیتال
• 3. انواع داده و ساختارهای اطلاعاتی
• 4. مفاهیم بنیادی پایگاه داده
• 5. مدل‌های داده‌ای: مفاهیم و تاریخچه
• 6. مدل رابطه‌ای: اصول و مفاهیم
• 7. موجودیت‌ها، صفات و روابط
• 8. کلیدهای اصلی و خارجی
• 9. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
• 10. فرم نرمال اول (1NF)
• 11. فرم نرمال دوم (2NF)
• 12. فرم نرمال سوم (3NF)
• 13. فرم نرمال‌های بالاتر (BCNF, 4NF, 5NF)
• 14. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 15. مراحل طراحی پایگاه داده
• 16. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای
• 17. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودار ER
• 18. تبدیل مدل ER به مدل رابطه‌ای
• 19. طراحی شمای پایگاه داده
• 20. قواعد یکپارچگی داده‌ها
• 21. یکپارچگی موجودیت
• 22. یکپارچگی مرجع
• 23. یکپارچگی دامنه
• 24. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 25. اجزای یک DBMS
• 26. مدیریت داده‌ها در IBM Db2
• 27. معماری IBM Db2
• 28. مفاهیم ذخیره‌سازی داده در Db2
• 29. فایل‌ها، جداول و صفحات داده
• 30. نمای کلی سیستم Db2
• 31. ساختار منطقی و فیزیکی پایگاه داده
• 32. مدیریت فضای ذخیره‌سازی
• 33. مدیریت داده‌ها در IBM Db2: طراحی و پیاده‌سازی
• 34. ایجاد پایگاه داده در Db2
• 35. تعریف جداول و انواع داده
• 36. تعریف محدودیت‌ها و کلیدها
• 37. روابط بین جداولی
• 38. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
• 39. انواع شاخص‌ها در Db2
• 40. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
• 41. بهینه‌سازی طراحی شاخص
• 42. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در IBM
• 43. مفاهیم کلیدی مدیریت داده‌های حجیم
• 44. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 45. مقدمه‌ای بر IBM BigInsights
• 46. مفاهیم Hadoop و Spark
• 47. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم در Db2
• 48. امنیت پایگاه داده در IBM Db2
• 49. مفاهیم امنیتی پایگاه داده
• 50. احراز هویت و مجوزدهی کاربران
• 51. سطوح دسترسی و نقش‌ها
• 52. رمزنگاری داده‌ها در Db2
• 53. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 54. اهمیت پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 55. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
• 56. انواع پشتیبان‌گیری (کامل، افزایشی، تفاضلی)
• 57. فرآیند بازیابی پایگاه داده
• 58. آزمون و اعتبارسنجی پایگاه داده
• 59. مدیریت عملکرد پایگاه داده
• 60. نظارت بر عملکرد
• 61. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 62. ابزارهای مانیتورینگ در Db2
• 63. بهینه‌سازی پرس‌وجوها (Query Optimization)
• 64. محرک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 65. استفاده از ابزار Explain
• 66. تحلیل طرح اجرای پرس‌وجو
• 67. بهبود پرس‌وجوها با استفاده از شاخص‌ها
• 68. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 69. مفاهیم ACID
• 70. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 71. قفل‌گذاری (Locking)
• 72. مدیریت نسخه‌بندی (MVCC)
• 73. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
• 74. مفاهیم انبار داده
• 75. طراحی انبار داده
• 76. مقدمه‌ای بر IBM InfoSphere Warehouse
• 77. مدل‌سازی ابعاد (Dimensional Modeling)
• 78. استار اسکیم (Star Schema)
• 79. اسنِیک‌فِیک اسکیم (Snowflake Schema)
• 80. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
• 81. مفاهیم هوش تجاری
• 82. ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل
• 83. مقدمه‌ای بر IBM Cognos Analytics
• 84. تحلیل داده‌های توزیع‌شده
• 85. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 86. ذخیره‌سازی و پرس‌وجو از داده‌های مکانی در Db2
• 87. مقدمه‌ای بر داده‌های زمانی (Time-Series Data)
• 88. مدیریت داده‌های زمانی در Db2
• 89. آینده مدیریت داده‌ها
• 90. روندهای نوظهور در مدیریت داده
• 91. یادگیری ماشین و پایگاه داده
• 92. پردازش تحلیلی برخط (OLAP)
• 93. پردازش تراکنشی برخط (OLTP)
• 94. ملاحظات حقوقی و انطباق در مدیریت داده‌ها
• 95. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 96. قوانین حفاظت از داده‌ها
• 97. استانداردهای انطباق در جمهوری اسلامی ایران
• 98. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های مالی
• 99. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
• 100. مقدمه‌ای بر IBM Cloud Databases