دوره تحلیل جامع داده‌های کسب‌وکار با مطالعه موردی (بر اساس Google Data Analytics Capstone) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل جامع داده‌های کسب‌وکار با مطالعه موردی (بر اساس Google Data Analytics Capstone)

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های کسب‌وکار
• 3. انواع داده‌های کسب‌وکار
• 4. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
• 5. چرخه عمر تحلیل داده
• 6. جمع‌آوری داده‌های کسب‌وکار
• 7. پاک‌سازی داده‌ها
• 8. مدیریت کیفیت داده‌ها
• 9. شناسایی و رفع ناهنجاری‌ها
• 10. استانداردسازی داده‌ها
• 11. تبدیل داده‌ها
• 12. مقیاس‌بندی داده‌ها
• 13. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 14. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
• 15. خوشه‌بندی داده‌ها
• 16. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 17. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 18. ابزارهای تجسم داده
• 19. نمودارهای میله‌ای و خطی
• 20. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
• 21. نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای منطقه‌ای
• 22. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
• 23. داشبوردهای مدیریتی
• 24. اصول طراحی داشبورد
• 25. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 26. تحلیل روندها (Trend Analysis)
• 27. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 28. پیش‌بینی تقاضا
• 29. تحلیل رفتار مشتری
• 30. بخش‌بندی مشتریان
• 31. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 32. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 33. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 34. شناسایی محصولات پرفروش
• 35. تحلیل رضایت مشتری
• 36. نظرسنجی و تحلیل بازخورد
• 37. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 38. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 39. تحلیل رقبا
• 40. شناسایی نقاط قوت و ضعف رقبا
• 41. تحلیل بازار
• 42. اندازه‌گیری سهم بازار
• 43. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
• 44. مدیریت ریسک مبتنی بر داده
• 45. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 46. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندها
• 47. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
• 48. مدیریت موجودی
• 49. تحلیل فروش
• 50. پیش‌بینی فروش
• 51. تحلیل سودآوری
• 52. تحلیل هزینه‌ها
• 53. مدیریت مالی با داده
• 54. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
• 55. تحلیل بازاریابی
• 56. ارزیابی اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
• 57. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 58. تحلیل داده‌های CRM
• 59. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
• 60. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 61. شاخص‌های کلیدی شبکه‌های اجتماعی
• 62. تحلیل داده‌های وب‌سایت
• 63. تحلیل ترافیک وب‌سایت
• 64. نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• 65. تجزیه و تحلیل قیف فروش
• 66. بهینه‌سازی نرخ تبدیل
• 67. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
• 68. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های فروشگاه
• 69. EDA و تجسم داده‌های فروش
• 70. تحلیل رفتار خرید مشتریان
• 71. پیش‌بینی فروش آتی
• 72. ارائه گزارش و توصیه‌ها
• 73. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های رضایت مشتری
• 74. جمع‌آوری و تحلیل نظرسنجی‌ها
• 75. شناسایی عوامل مؤثر بر رضایت
• 76. توصیه‌هایی برای بهبود رضایت
• 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های کمپین بازاریابی
• 78. ارزیابی عملکرد کمپین
• 79. شناسایی کانال‌های مؤثر
• 80. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
• 81. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مدیریت موجودی
• 82. شناسایی محصولات با گردش بالا و پایین
• 83. بهینه‌سازی سطوح موجودی
• 84. کاهش هزینه‌های انبارداری
• 85. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ریسک اعتباری
• 86. ارزیابی ریسک مشتریان
• 87. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
• 88. تصمیم‌گیری اعتباری
• 89. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بهینه‌سازی تبلیغات
• 90. شناسایی کلمات کلیدی مؤثر
• 91. بهینه‌سازی بودجه تبلیغات آنلاین
• 92. افزایش بازده تبلیغات
• 93. اهمیت اخلاق در تحلیل داده
• 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 95. امنیت داده‌ها
• 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
• 97. گزارش‌دهی شفاف و قابل اعتماد
• 98. اصول مستندسازی در تحلیل داده
• 99. ارائه یافته‌ها به ذینفعان
• 100. پیاده‌سازی توصیه‌ها