دوره ساخت ربات چت Slack با استفاده از AWS Lambda و Amazon CloudWatch و SNS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات چت Slack با استفاده از AWS Lambda و Amazon CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری

موضوع میانی: پردازش ابری بدون سرور (Serverless Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار و خدمات ابری
• 2. مبانی پردازش ابری
• 3. معرفی خدمات ابری AWS
• 4. مفاهیم پایه AWS Lambda
• 5. آشنایی با معماری بدون سرور
• 6. مزایای پردازش ابری بدون سرور
• 7. انتخاب سرویس مناسب برای ربات چت
• 8. معرفی Slack و API آن
• 9. ساخت اولین تابع AWS Lambda
• 10. نوشتن کد تابع Lambda به زبان پایتون
• 11. تنظیمات اولیه Lambda
• 12. مدیریت وابستگی ها در Lambda
• 13. آشنایی با کنسول AWS Lambda
• 14. ایجاد یک API Gateway برای تابع Lambda
• 15. اتصال API Gateway به تابع Lambda
• 16. تست تابع Lambda از طریق API Gateway
• 17. مبانی Amazon CloudWatch
• 18. مانیتورینگ توابع Lambda با CloudWatch
• 19. لاگ برداری در CloudWatch Logs
• 20. تنظیم آلارم ها در CloudWatch
• 21. ایجاد داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
• 22. معرفی Amazon Simple Notification Service (SNS)
• 23. انتشار رویدادها با SNS
• 24. اشتراک در موضوعات SNS
• 25. ارسال اعلان به Slack از طریق SNS
• 26. ادغام Lambda با SNS
• 27. نوشتن کد برای ارسال پیام به Slack
• 28. مدیریت خطا در توابع Lambda
• 29. استراتژی های مدیریت خطا
• 30. پیاده سازی منطق بازتلاش (Retry Logic)
• 31. مدیریت وضعیت در پردازش ابری
• 32. ذخیره سازی داده ها برای ربات چت
• 33. استفاده از Amazon S3 برای ذخیره سازی
• 34. پیکربندی دسترسی به S3
• 35. استفاده از Amazon DynamoDB برای پایگاه داده NoSQL
• 36. طراحی اسکیمای DynamoDB
• 37. نوشتن کد برای تعامل با DynamoDB
• 38. امنیت در خدمات ابری AWS
• 39. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 40. ایجاد نقش ها و سیاست های IAM
• 41. تنظیمات امنیتی برای Lambda و API Gateway
• 42. امنیت در SNS
• 43. امنیت در S3 و DynamoDB
• 44. بهینه سازی عملکرد توابع Lambda
• 45. نکات کلیدی برای نوشتن کد Lambda کارآمد
• 46. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Lambda
• 47. بهینه سازی فراخوانی توابع Lambda
• 48. استفاده از لایه ها (Layers) در Lambda
• 49. مفاهیم پیشرفته AWS Lambda
• 50. توابع Lambda ناهمزمان (Asynchronous)
• 51. مدیریت رویدادهای ناهمزمان
• 52. استفاده از AWS Step Functions برای گردش کار
• 53. طراحی گردش کار با Step Functions
• 54. اشکال زدایی (Debugging) توابع Lambda
• 55. ابزارهای اشکال زدایی در AWS
• 56. تکنیک های اشکال زدایی پیشرفته
• 57. ملاحظات هزینه در خدمات ابری AWS
• 58. مدیریت هزینه ها در Lambda
• 59. بهینه سازی هزینه با CloudWatch و SNS
• 60. استراتژی های کاهش هزینه
• 61. نظارت بر مصرف منابع
• 62. معرفی ابزارهای توسعه دهنده Slack
• 63. ساخت اپلیکیشن Slack
• 64. ایجاد توکن های API Slack
• 65. ادغام ربات با Slack
• 66. پیکربندی دستورات سفارشی Slack
• 67. پاسخگویی به رویدادهای Slack
• 68. مدیریت کاربران و کانال ها در Slack
• 69. استفاده از Slack Interactive Components
• 70. طراحی رابط کاربری تعاملی در Slack
• 71. ارسال پیام های فرمت شده در Slack
• 72. استفاده از Block Kit در Slack
• 73. استقرار ربات چت
• 74. روش های استقرار توابع Lambda
• 75. استفاده از AWS SAM (Serverless Application Model)
• 76. نوشتن فایل template.yaml
• 77. استقرار برنامه با AWS SAM CLI
• 78. مدیریت نسخه بندی توابع Lambda
• 79. نکات عملی برای توسعه ربات چت
• 80. بررسی سناریوهای استفاده واقعی
• 81. طراحی ربات چت برای پشتیبانی مشتری
• 82. ساخت ربات چت برای مدیریت وظایف
• 83. پیاده سازی ربات چت برای اطلاع رسانی
• 84. توسعه ربات چت برای بازی های ساده
• 85. ملاحظات قانونی و انطباق در خدمات ابری
• 86. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 87. امنیت داده ها در چارچوب قوانین ایران
• 88. انطباق با مقررات جمهوری اسلامی ایران
• 89. ملاحظات اخلاقی در توسعه ربات چت
• 90. مبانی تحلیل داده ها در ربات چت
• 91. جمع آوری داده های تعامل کاربر
• 92. تحلیل لاگ های CloudWatch برای بهبود
• 93. استفاده از داده ها برای بهینه سازی ربات
• 94. گزارش دهی و داشبوردهای تحلیلی
• 95. آینده پردازش ابری بدون سرور
• 96. روندها و نوآوری های جدید
• 97. تاثیر بدون سرور بر توسعه نرم افزار
• 98. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بدون سرور
• 99. مباحث پیشرفته در معماری بدون سرور
• 100. جمع بندی و گام های بعدی