دوره پیاده‌سازی ربات چت با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS در محیط کاری (بهینه‌سازی شده برای بومی‌سازی) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی ربات چت با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS در محیط کاری (بهینه‌سازی شده برای بومی‌سازی)

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و معماری ابری

موضوع میانی: خدمات محاسباتی بدون سرور (Serverless) در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار در محیط ابری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای خدمات ابری
  • 3. معماری‌های نرم‌افزاری مدرن و مزایای آن
  • 4. مبانی توسعهٔ ربات‌های چت و کاربردهای آن
  • 5. معرفی AWS و سرویس‌های کلیدی آن
  • 6. آشنایی با AWS Lambda: محاسبات بدون سرور
  • 7. نوشتن اولین تابع Lambda: اصول و مبانی
  • 8. مدیریت رویدادها و تریگرها در AWS Lambda
  • 9. نوشتن کد Python برای توابع Lambda
  • 10. مفاهیم Asynchronous و Synchronous در Lambda
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
  • 12. اصول طراحی توابع Lambda: Single Responsibility
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 14. مدیریت خطا و استثناها در AWS Lambda
  • 15. مانیتورینگ توابع Lambda با Amazon CloudWatch
  • 16. آشنایی با لاگ‌ها در CloudWatch
  • 17. ایجاد Alarms در CloudWatch برای هشداردهی
  • 18. متریک‌های کلیدی Lambda در CloudWatch
  • 19. تجسم داده‌ها با Dashboards در CloudWatch
  • 20. مقدمه‌ای بر Amazon Simple Notification Service (SNS)
  • 21. کاربرد SNS در ارسال پیام و اطلاع‌رسانی
  • 22. ایجاد موضوعات (Topics) در SNS
  • 23. اشتراک‌گذاری (Subscriptions) در SNS
  • 24. ارسال پیام به مشترکین SNS
  • 25. مدیریت پیام‌ها در SNS
  • 26. یکپارچه‌سازی Lambda و SNS
  • 27. ارسال پیام از Lambda به SNS
  • 28. ساخت ربات چت پایه برای Slack
  • 29. مبانی API در Slack
  • 30. استفاده از Webhooks در Slack
  • 31. اتصال Slack به AWS Lambda
  • 32. توسعهٔ منطق ربات چت در Lambda
  • 33. مدیریت درخواست‌های Slack در Lambda
  • 34. ارسال پاسخ به Slack از طریق Lambda
  • 35. ذخیره‌سازی اطلاعات ربات چت (اختیاری)
  • 36. مقدمه‌ای بر پایگاه دادهٔ AWS DynamoDB
  • 37. طراحی مدل داده برای ربات چت
  • 38. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در DynamoDB
  • 39. امنیت دسترسی به سرویس‌های AWS
  • 40. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 41. نقش‌ها (Roles) و سیاست‌ها (Policies) در IAM
  • 42. تنظیمات امنیتی برای Lambda و SNS
  • 43. مفاهیم پایه‌ای شبکه در AWS
  • 44. تنظیمات VPC برای سرویس‌های AWS
  • 45. امنیت در ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 46. استقرار (Deployment) توابع Lambda
  • 47. استفاده از AWS CLI برای استقرار
  • 48. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
  • 49. آشنایی با AWS CloudFormation
  • 50. نوشتن قالب‌های CloudFormation
  • 51. استقرار با استفاده از CloudFormation
  • 52. مقدمه‌ای بر AWS SAM (Serverless Application Model)
  • 53. نوشتن فایل `template.yaml` برای SAM
  • 54. استقرار با استفاده از AWS SAM CLI
  • 55. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در Lambda
  • 56. مفاهیم CI/CD برای توسعهٔ ابری
  • 57. مراحل پیاده‌سازی CI/CD
  • 58. استفاده از AWS CodePipeline
  • 59. استفاده از AWS CodeBuild
  • 60. استفاده از AWS CodeDeploy
  • 61. اتصال سرویس‌های CI/CD به Slack
  • 62. تست واحد (Unit Testing) برای توابع Lambda
  • 63. مفاهیم تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 64. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی
  • 65. مبانی امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 66. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (At Rest)
  • 67. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (In Transit)
  • 68. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با AWS KMS
  • 69. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 70. مقیاس‌پذیری خودکار در AWS Lambda
  • 71. بهینه‌سازی هزینه در سرویس‌های ابری
  • 72. مدیریت هزینه‌ها در AWS Lambda
  • 73. بهینه‌سازی مصرف منابع CloudWatch
  • 74. استراتژی‌های کاهش هزینه SNS
  • 75. ملاحظات امنیتی در ربات‌های چت
  • 76. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
  • 77. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication)
  • 78. پیاده‌سازی مجوزدهی (Authorization)
  • 79. مدیریت لاگ‌ها برای اهداف امنیتی
  • 80. بررسی و ممیزی امنیتی
  • 81. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 82. کاربرد میکروسرویس در ربات‌های چت
  • 83. مزایای معماری میکروسرویس
  • 84. چالش‌های معماری میکروسرویس
  • 85. مدیریت ارتباطات بین میکروسرویس‌ها
  • 86. استفاده از API Gateway برای مدیریت API
  • 87. امنیت API Gateway
  • 88. مبانی Serverless Framework
  • 89. استقرار با Serverless Framework
  • 90. مقایسه AWS SAM و Serverless Framework
  • 91. معماری‌های پیشرفتهٔ Serverless
  • 92. الگوهای طراحی Serverless
  • 93. بهینه‌سازی برای تأخیر (Latency)
  • 94. مدیریت وضعیت (State Management) در Serverless
  • 95. آشنایی با AWS Step Functions
  • 96. طراحی Workflow با Step Functions
  • 97. یکپارچه‌سازی Lambda و Step Functions
  • 98. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات
  • 99. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 100. مقررات مربوط به پردازش داده‌ها
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.