دوره برنامه‌ریزی جامع مهاجرت داده‌ها به سرویس‌های ابری AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی جامع مهاجرت داده‌ها به سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: مدیریت و معماری داده در رایانش ابری

موضوع میانی: مهاجرت و استقرار داده در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه و اهداف مهاجرت داده به ابر
• 2. مفاهیم کلیدی در مهاجرت داده‌های ابری
• 3. معماری ابر و اجزای آن در AWS
• 4. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در AWS
• 5. انتخاب استراتژی مناسب برای مهاجرت داده
• 6. ارزیابی و تحلیل داده‌های موجود برای مهاجرت
• 7. شناخت ابزارها و خدمات AWS برای مهاجرت داده
• 8. برنامه‌ریزی مرحله‌بندی مهاجرت داده
• 9. تخمین هزینه‌ها و منابع مورد نیاز مهاجرت
• 10. مدیریت ریسک در فرآیند مهاجرت داده
• 11. اهمیت امنیت داده‌ها در ابر
• 12. اصول طراحی پایگاه داده برای محیط ابری
• 13. انتخاب سرویس پایگاه داده مناسب در AWS
• 14. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به RDS
• 15. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به DynamoDB
• 16. انتقال داده‌های حجیم به AWS با Snowball
• 17. استفاده از DataSync برای انتقال داده‌های فایل‌محور
• 18. مهاجرت داده‌های تحلیل‌گر به Redshift
• 19. مهاجرت داده‌های مخزن داده (Data Lake) به S3
• 20. ابزارهای AWS برای خودکارسازی مهاجرت داده
• 21. طراحی معماری مقصد در AWS
• 22. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
• 23. مدیریت نسخه‌بندی و پشتیبان‌گیری داده در ابر
• 24. استراتژی‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 25. تست و اعتبارسنجی فرآیند مهاجرت
• 26. روش‌های انتقال داده در زمان واقعی (Real-time)
• 27. مهاجرت داده‌های بزرگ (Big Data) به AWS
• 28. ابزارهای AWS برای پردازش داده‌های بزرگ
• 29. مهاجرت داده‌های IoT به AWS
• 30. امنیت داده در حال انتقال (In-transit)
• 31. امنیت داده در حال استراحت (At-rest)
• 32. مدیریت دسترسی و هویت در AWS IAM
• 33. استفاده از رمزنگاری برای حفاظت از داده
• 34. قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
• 35. انطباق با الزامات قانونی در مهاجرت داده
• 36. مدیریت تغییرات و ارتباط با ذینفعان
• 37. آموزش تیم‌ها برای کار با محیط ابری
• 38. مستندسازی فرآیند مهاجرت داده
• 39. استفاده از CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد
• 40. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی آن در AWS
• 41. پایش و نظارت بر عملکرد داده در ابر
• 42. استراتژی‌های خروج از ابر (Exit Strategy)
• 43. مهاجرت از محیط On-premises به AWS
• 44. مهاجرت از سایر ارائه‌دهندگان ابر به AWS
• 45. انتقال داده‌های برنامه‌های کاربردی حساس
• 46. روش‌های کاهش downtime در مهاجرت داده
• 47. استفاده از AWS Schema Conversion Tool
• 48. استفاده از AWS Database Migration Service
• 49. مهاجرت داده‌های فایل سیستم‌های توزیع شده
• 50. مهاجرت داده‌های لاگ و رویدادها
• 51. استفاده از AWS Kinesis برای جریان داده
• 52. مهاجرت داده‌های مبتنی بر graphene
• 53. مدیریت داده‌های حجیم جغرافیایی
• 54. استراتژی‌های ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 55. مهاجرت داده‌های سازمانی بزرگ
• 56. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 57. طراحی Data Lakehouse در AWS
• 58. مهاجرت داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی
• 59. استفاده از AWS SageMaker برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 60. مهاجرت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 61. استفاده از AWS Neptune برای گراف داده
• 62. مهاجرت داده‌های مربوط به سیستم‌های ERP
• 63. مهاجرت داده‌های مربوط به سیستم‌های CRM
• 64. استفاده از AWS Step Functions برای هماهنگی گردش کار
• 65. مدیریت داده‌های حساس در محیط ابری
• 66. استراتژی‌های حفظ حریم خصوصی داده
• 67. مهاجرت داده‌های علمی و تحقیقاتی
• 68. استفاده از AWS Batch برای پردازش دسته‌ای
• 69. مهاجرت داده‌های متعلق به بخش دولتی
• 70. تضمین کیفیت داده‌ها پس از مهاجرت
• 71. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری داده‌ها
• 72. مدیریت داده‌های میراثی (Legacy Data)
• 73. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
• 74. استراتژی‌های امنیت سایبری در مهاجرت داده
• 75. مهاجرت داده‌ها با رویکرد Zero Trust
• 76. استفاده از AWS Security Hub
• 77. انطباق با استانداردهای امنیتی بین‌المللی
• 78. مهاجرت داده‌های فایل سرورها
• 79. استفاده از AWS Storage Gateway
• 80. مهاجرت پایگاه داده‌های قدیمی
• 81. مدیریت داده‌های متنی و غیرساخت‌یافته
• 82. استفاده از Amazon Textract
• 83. مهاجرت داده‌های صورتی و ویدئویی
• 84. استفاده از Amazon Rekognition
• 85. مهاجرت داده‌های صوتی
• 86. استفاده از Amazon Transcribe
• 87. استراتژی‌های نگهداری و بایگانی داده
• 88. مهاجرت داده‌های مربوط به اینترنت اشیاء صنعتی
• 89. مدیریت داده‌های مالی و حسابداری
• 90. استفاده از AWS Budgets برای کنترل هزینه
• 91. مهاجرت داده‌های حقوقی و قضایی
• 92. استفاده از AWS Config برای مدیریت پیکربندی
• 93. مهاجرت داده‌های مربوط به سلامت
• 94. استفاده از AWS HealthLake
• 95. مهاجرت داده‌های آموزشی
• 96. استفاده از AWS Amplify برای توسعه برنامه‌های ابری
• 97. مهاجرت داده‌های مربوط به انرژی
• 98. استفاده از AWS IoT Analytics
• 99. مهاجرت داده‌های مربوط به حمل و نقل
• 100. استفاده از AWS Location Service