دوره پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای اینترنت اشیاء با استفاده از سرویس‌های AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT) و راهکارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و کاربردهای آن
• 2. معرفی مفاهیم کلیدی اینترنت اشیاء
• 3. معماری کلی سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 4. اجزای سخت‌افزاری دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 5. حسگرها و عملگرها در اینترنت اشیاء
• 6. شبکه‌های ارتباطی در اینترنت اشیاء
• 7. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در اینترنت اشیاء
• 8. امنیت در دستگاه‌های اینترنت اشیاء
• 9. ملاحظات امنیتی در انتقال داده‌ها
• 10. معرفی سرویس‌های ابری برای اینترنت اشیاء
• 11. نقش رایانش ابری در مقیاس‌پذیری اینترنت اشیاء
• 12. معرفی سرویس AWS IoT Core
• 13. ثبت و مدیریت دستگاه‌ها در AWS IoT Core
• 14. مکانیسم احراز هویت و مجوز دسترسی دستگاه‌ها
• 15. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core از طریق MQTT
• 16. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core از طریق HTTP
• 17. ارتباط دستگاه‌ها با AWS IoT Core از طریق WebSockets
• 18. مسیریابی پیام‌ها در AWS IoT Core (Rules Engine)
• 19. توابع Lambda برای پردازش پیام‌ها
• 20. اتصال AWS IoT Core به سرویس‌های AWS دیگر
• 21. معرفی سرویس AWS IoT Analytics
• 22. ذخیره‌سازی داده‌های سنسورها در AWS IoT Analytics
• 23. پردازش و پاکسازی داده‌ها در AWS IoT Analytics
• 24. تحلیل داده‌های سری زمانی با AWS IoT Analytics
• 25. نمایش و بصری‌سازی داده‌ها با AWS IoT Analytics
• 26. معرفی سرویس AWS IoT Events
• 27. شناسایی الگوها و رویدادها در داده‌ها
• 28. تعریف آستانه‌ها و منطق هشداردهی
• 29. اقدامات خودکار در پاسخ به رویدادها
• 30. مدیریت وضعیت دستگاه‌ها با AWS IoT Device Management
• 31. ثبت و دسته‌بندی دستگاه‌ها
• 32. مانیتورینگ و عیب‌یابی دستگاه‌ها
• 33. به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها از راه دور
• 34. مدیریت مجوزهای دسترسی دستگاه‌ها
• 35. معرفی سرویس AWS IoT SiteWise
• 36. جمع‌آوری و مدل‌سازی داده‌های صنعتی
• 37. تجزیه و تحلیل عملیاتی در سایت‌های صنعتی
• 38. نظارت بر عملکرد تجهیزات
• 39. پیش‌بینی نگهداری و تعمیرات
• 40. معرفی سرویس AWS IoT Greengrass
• 41. اجرای منطق پردازشی بر روی لبه شبکه (Edge Computing)
• 42. همگام‌سازی داده‌ها بین لبه و ابر
• 43. اجرای توابع Lambda در Greengrass
• 44. مدیریت دستگاه‌های محلی در Greengrass
• 45. امنیت در AWS IoT Greengrass
• 46. پیاده‌سازی یک پروژه نمونه اینترنت اشیاء با AWS
• 47. طراحی معماری راهکار اینترنت اشیاء
• 48. انتخاب دستگاه‌ها و سنسورهای مناسب
• 49. توسعه نرم‌افزار دستگاه (Embedded Software)
• 50. پیکربندی AWS IoT Core برای پروژه
• 51. پیاده‌سازی Rules Engine برای مسیریابی داده‌ها
• 52. توسعه توابع Lambda برای پردازش داده‌ها
• 53. اتصال به سرویس‌های ذخیره‌سازی و پایگاه داده
• 54. پیاده‌سازی داشبورد مدیریتی
• 55. تست و اعتبارسنجی راهکار
• 56. استقرار و مقیاس‌پذیری راهکار
• 57. امنیت سرتاسری در راهکار اینترنت اشیاء
• 58. مدیریت چرخه عمر دستگاه‌ها
• 59. استراتژی‌های به‌روزرسانی نرم‌افزار دستگاه‌ها
• 60. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 61. کاربرد اینترنت اشیاء در اتوماسیون خانگی
• 62. کاربرد اینترنت اشیاء در شهر هوشمند
• 63. کاربرد اینترنت اشیاء در صنعت (Industry 4.0)
• 64. کاربرد اینترنت اشیاء در کشاورزی هوشمند
• 65. کاربرد اینترنت اشیاء در حوزه سلامت
• 66. کاربرد اینترنت اشیاء در حمل و نقل هوشمند
• 67. ملاحظات قانونی و مقرراتی در حوزه اینترنت اشیاء
• 68. استانداردهای صنعتی در اینترنت اشیاء
• 69. روندهای آینده در اینترنت اشیاء
• 70. معرفی مفاهیم بلاکچین و ارتباط آن با اینترنت اشیاء
• 71. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء
• 72. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی در اینترنت اشیاء
• 73. معرفی سرویس‌های AWS برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 74. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با راهکارهای اینترنت اشیاء
• 75. امنیت پیشرفته در محیط‌های اینترنت اشیاء
• 76. مدیریت هویت و دسترسی در مقیاس بزرگ
• 77. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و ذخیره‌سازی
• 78. پروتکل‌های امنیتی برای ارتباطات دستگاه‌ها
• 79. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات امنیتی
• 80. مدیریت هزینه‌ها در راهکارهای اینترنت اشیاء ابری
• 81. بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS
• 82. انتخاب سرویس‌های مناسب برای کاهش هزینه
• 83. پایش و مدیریت هزینه‌ها
• 84. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار
• 85. معرفی چارچوب‌های توسعه برای اینترنت اشیاء
• 86. ابزارهای توسعه و دیباگینگ دستگاه‌ها
• 87. شبیه‌سازی دستگاه‌ها و سناریوها
• 88. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های اینترنت اشیاء
• 89. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری اطلاعات
• 90. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی اینترنت اشیاء در ایران
• 91. مطالعه موردی: اینترنت اشیاء در صنعت نفت و گاز
• 92. مطالعه موردی: اینترنت اشیاء در مدیریت انرژی
• 93. مطالعه موردی: اینترنت اشیاء در حمل و نقل عمومی
• 94. مطالعه موردی: اینترنت اشیاء در خدمات شهری
• 95. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های اینترنت اشیاء
• 96. حفظ حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های اینترنت اشیاء
• 97. شفافیت در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
• 98. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاهای سیستم
• 99. آینده شغلی در حوزه اینترنت اشیاء و رایانش ابری
• 100. مهارت‌های مورد نیاز متخصصان اینترنت اشیاء