دوره مبانی مهندسی داده با Git، Docker و ابزارهای یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر (CI/CD) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مهندسی داده با Git، Docker و ابزارهای یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر (CI/CD)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: ابزارهای مدیریت چرخهٔ حیات نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و چرخهٔ حیات نرم‌افزار
• 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی داده
• 3. اهمیت مدیریت چرخهٔ حیات نرم‌افزار در مهندسی داده
• 4. آشنایی با ابزارهای توسعهٔ نرم‌افزار
• 5. مبانی سیستم‌های کنترل نسخه
• 6. مقدمه‌ای بر Git
• 7. نصب و پیکربندی Git
• 8. دستورات پایهٔ Git: initialize, add, commit
• 9. مدیریت تاریخچهٔ تغییرات با Git
• 10. کار با شاخه‌ها (Branches) در Git
• 11. ادغام شاخه‌ها (Merging)
• 12. رفع تعارضات ادغام
• 13. مبانی Git Remote
• 14. کار با مخازن راه دور (Remote Repositories)
• 15. آشنایی با GitHub و GitLab
• 16. ایجاد مخزن در GitHub/GitLab
• 17. ارسال (Push) تغییرات به مخزن راه دور
• 18. دریافت (Pull) تغییرات از مخزن راه دور
• 19. مدیریت Pull Requests
• 20. مرور کد (Code Review)
• 21. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
• 22. اهمیت کانتینرسازی در مهندسی داده
• 23. آشنایی با Docker
• 24. نصب و پیکربندی Docker
• 25. مفاهیم پایهٔ Docker: Image, Container, Dockerfile
• 26. نوشتن Dockerfile
• 27. ساخت Image از Dockerfile
• 28. اجرای Container از Image
• 29. مدیریت Containerها
• 30. شبکه‌بندی در Docker
• 31. ذخیره‌سازی داده در Docker
• 32. استفاده از Docker Compose
• 33. مدیریت چند کانتینری با Docker Compose
• 34. استفاده از Docker در مهندسی داده
• 35. کانتینرسازی پایگاه‌های داده
• 36. کانتینرسازی ابزارهای پردازش داده
• 37. مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر (CI/CD)
• 38. اهمیت CI/CD در توسعهٔ پایدار
• 39. مراحل CI/CD
• 40. مبانی خطوط لوله (Pipelines)
• 41. آشنایی با ابزارهای CI/CD
• 42. مقدمه‌ای بر Jenkins
• 43. نصب و پیکربندی Jenkins
• 44. ایجاد Job در Jenkins
• 45. پیکربندی Build در Jenkins
• 46. استفاده از Pluginها در Jenkins
• 47. مقدمه‌ای بر GitLab CI/CD
• 48. پیکربندی GitLab CI/CD با فایل `.gitlab-ci.yml`
• 49. مراحل اجرا در GitLab CI/CD
• 50. استفاده از Docker در GitLab CI/CD
• 51. مقدمه‌ای بر GitHub Actions
• 52. پیکربندی GitHub Actions
• 53. استفاده از Workflowها و Eventها
• 54. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 55. مبانی Ansible
• 56. نوشتن Playbook در Ansible
• 57. اجرای Playbookها
• 58. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 59. اهمیت مانیتورینگ در سیستم‌های داده
• 60. آشنایی با Prometheus و Grafana
• 61. پیکربندی Prometheus برای جمع‌آوری متریک
• 62. ساخت Dashboard در Grafana
• 63. مانیتورینگ پایگاه‌های داده
• 64. مانیتورینگ پردازش‌های داده
• 65. امنیت در چرخهٔ حیات نرم‌افزار
• 66. اصول DevSecOps
• 67. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 68. اسکن آسیب‌پذیری در کد
• 69. اسکن آسیب‌پذیری در Imageهای Docker
• 70. تست خودکار در CI/CD
• 71. تست واحد (Unit Testing)
• 72. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 73. تست پایان به پایان (End-to-End Testing)
• 74. توسعهٔ پایدار و مهندسی داده
• 75. ملاحظات زیست‌محیطی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 76. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های داده
• 77. نقش CI/CD در کاهش مصرف انرژی
• 78. استفادهٔ بهینه از Docker
• 79. مدیریت منابع در Kubernetes (مقدماتی)
• 80. مقدمه‌ای بر Orchestration
• 81. آشنایی با Kubernetes
• 82. مفاهیم پایهٔ Kubernetes: Pod, Service, Deployment
• 83. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes (مقدماتی)
• 84. مدیریت داده در محیط‌های کانتینری
• 85. ذخیره‌سازی پایدار برای داده‌ها
• 86. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 87. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 88. استقرار تدریجی (Rolling Update)
• 89. استقرار آبی-سبز (Blue-Green Deployment)
• 90. استقرار قناری (Canary Deployment)
• 91. مدیریت API Gateway
• 92. اصول طراحی API
• 93. امنیت API
• 94. مقدمه‌ای بر Microservices
• 95. مزایا و چالش‌های Microservices
• 96. مدیریت داده در معماری Microservices
• 97. استفاده از Git برای مدیریت مخازن Microservices
• 98. استفاده از Docker برای کانتینرسازی Microservices
• 99. پیاده‌سازی CI/CD برای Microservices
• 100. مدیریت پیکربندی در Microservices