دوره طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها با یادگیری ماشین در R

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 6. کار با داده‌ها در R: بارگذاری و پیش‌پردازش
  • 7. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 8. تبدیل و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک
  • 11. طبقه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم
  • 13. طبقه‌بندی با جنگل‌های تصادفی
  • 14. طبقه‌بندی با الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: معیارهای دقت، صحت و بازیابی
  • 16. مقدمه‌ای بر مفهوم پیچیدگی مدل (Overfitting و Underfitting)
  • 17. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 19. کاربرد عملی الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 21. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
  • 22. خوشه‌بندی با الگوریتم DBSCAN
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 24. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 25. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها
  • 26. کاربرد عملی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 29. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 30. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 31. بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در NLP
  • 37. تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  • 38. طبقه‌بندی متون
  • 39. خوشه‌بندی متون
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 42. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در محیط زیست
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در هنر و فرهنگ
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات فضایی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگو
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی محصول
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و سلامت
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات شهری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در انرژی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تولید
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در کارآفرینی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در ورزش
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در رسانه
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در گردشگری
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی آب و هوا
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در اکتشافات علمی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پسماند
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.